git-mcp-go MCP 서버

“git-mcp-go” MCP 서버는 무엇을 하나요?

git-mcp-go MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)을 통해 Git 저장소와 원활하게 상호작용하도록 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 표준화된 인터페이스를 제공함으로써, AI 어시스턴트와 클라이언트가 Git 저장소를 프로그래밍적으로 읽고, 검색하고, 조작할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 저장소 상태 확인, diff 보기, 변경사항 스테이징, 커밋, 브랜치 생성, 원격 저장소로의 push 등 다양한 작업을 대화형 또는 자동화된 LLM 인터페이스로 수행할 수 있어 개발자 워크플로우를 향상시킵니다. 서버는 여러 저장소 동시 지원 및 쉘 기반/Go 기반 구현을 모두 제공하여 유연성과 성능을 높였습니다. 이 통합은 코드베이스 관리를 간소화하고, 자동화를 더 쉽게 하며, 개발자가 LLM을 활용해 복잡한 Git 기반 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

프롬프트 목록

저장소나 문서에 명시적 프롬프트 템플릿이 없습니다.

리소스 목록

저장소나 문서에 명시적 MCP 리소스가 없습니다.

도구 목록

• git_status: 저장소의 워킹 트리 상태를 보여줍니다.
• git_diff_unstaged: 아직 스테이징되지 않은 작업 디렉토리의 변경사항을 표시합니다.
• git_diff_staged: 다음 커밋을 위해 스테이징된 변경사항을 보여줍니다.
• git_diff: 브랜치 또는 커밋간의 차이점을 비교합니다.
• git_commit: 저장소에 새로운 변경사항을 커밋으로 기록합니다.
• git_add: 파일 내용을 스테이징 영역에 추가합니다.
• git_reset: 스테이징된 모든 변경사항을 해제합니다.
• git_log: 저장소의 커밋 히스토리(로그)를 보여줍니다.
• git_create_branch: 새 브랜치를 생성하며, 필요시 기준 브랜치에서 생성할 수 있습니다.
• git_checkout: 저장소 내에서 브랜치 간 전환을 수행합니다.
• git_show: 특정 커밋의 내용을 보여줍니다.
• git_init: 새로운 Git 저장소를 초기화합니다.
• git_push: 로컬 커밋을 원격 저장소로 푸시합니다(--write-access 필요).
• git_list_repositories: 서버가 관리하는 모든 Git 저장소를 나열합니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 자동화된 코드베이스 관리: 개발자는 LLM을 활용해 상태 확인, diff, 커밋 등 작업을 자동화하여 수동 CLI 작업을 줄일 수 있습니다.
• 멀티 저장소 작업: 서버의 멀티 저장소 지원으로 여러 저장소를 통합 워크플로우에서 관리할 수 있습니다.
• 브랜치 및 협업: 브랜치 생성, 체크아웃, 관리를 쉽게 수행하여 협업 및 기능 개발 워크플로우를 원활하게 합니다.
• 커밋 및 히스토리 탐색: AI 모델이 커밋 로그 리뷰, 히스토리 탐색, 코드 변경 이해를 자연어 명령으로 도와줍니다.
• AI 어시스턴트와의 원활한 통합: Cline 등 도구와 통합하여 LLM이 개발 환경 내에서 Git 어시스턴트로 동작할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. 시스템에 Go(1.18+)와 Git이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 미리 빌드된 바이너리를 다운로드하거나 소스에서 빌드하세요:

   git clone https://github.com/geropl/git-mcp-go.git
   cd git-mcp-go
   go build -o git-mcp-go .
   

   또는 직접 설치:

   go install github.com/geropl/git-mcp-go@latest
   

3. 아래 JSON을 Windsurf MCP 서버 설정에 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1", "/path/to/repo2"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. MCP 통합을 통해 Git 명령을 테스트하여 설치를 확인하세요.

Claude

1. Go(1.18+)와 Git을 준비하세요.
2. 위와 같이 git-mcp-go 바이너리를 다운로드 또는 빌드하세요.
3. Claude MCP 설정 파일에 아래 내용을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "--mode", "go-git", "-r", "/path/to/repo"]
       }
     }
   }
   

4. Claude 백엔드 서비스를 재시작하세요.
5. Claude를 통해 Git status나 log 요청으로 테스트하세요.

Cursor

1. Go와 Git이 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. 빌드 또는 미리 빌드된 git-mcp-go 바이너리를 구하세요.
3. Cursor 설정 파일을 아래와 같이 업데이트하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. Cursor의 MCP 서버 진단을 통해 통합이 잘 되었는지 확인하세요.

Cline

1. Go와 Git이 사용 가능한지 확인하세요.
2. git-mcp-go 바이너리를 빌드 또는 다운로드하세요.
3. Cline을 위한 setup 커맨드를 사용하세요:

   ./git-mcp-go setup -r /path/to/git/repository
   

4. 또는 cline_mcp_settings.json에 설정하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"]
       }
     }
   }
   

5. Cline을 재시작하고 앱 내에서 상태를 확인하세요.

API 키 보안

민감 정보(예: API 키)를 보호해야 할 경우, 환경변수를 사용하세요:

{
  "mcpServers": {
    "git-mcp-go": {
      "command": "git-mcp-go",
      "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"],
      "env": {
        "GIT_MCP_KEY": "${GIT_MCP_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "some_key": "${SOME_KEY}"
      }
    }
  }
}

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같이 MCP 서버 정보를 JSON으로 입력하세요:

{
  "git-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있습니다. “git-mcp-go"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

요약

위 표와 같이 git-mcp-go MCP 서버는 LLM 기반 Git 자동화를 위한 강력한 도구 세트, 명확한 설치 안내, 다양한 플랫폼 지원을 제공하지만, 명시적 리소스 노출, 프롬프트 템플릿, roots/sampling 등 고급 MCP 기능은 부족합니다.

MCP 점수

평가:
이 MCP 서버는 Git 기반 작업에 매우 강력하고 설치 문서화도 잘 되어 있지만, MCP 프롬프트/리소스 다양성, 라이선스, roots/sampling 등 고급 MCP 지원이 부족합니다. 개발자에게 실용성은 높으나, MCP 통합의 완성도 측면에서는 개선 여지가 있어 6/10으로 평가합니다.