GitHub Enterprise MCP 서버

“GitHub Enterprise” MCP 서버는 무엇을 하나요?

GitHub Enterprise MCP 서버는 AI 어시스턴트와 GitHub Enterprise 저장소 사이의 통합 계층 역할을 합니다. 이 서버를 통해 AI 도구가 GitHub Enterprise 데이터에 원활하게 접근할 수 있어, 개발자들은 저장소 관리, 이슈 추적, 풀 리퀘스트 작업 등 다양한 업무를 자동화함으로써 워크플로우를 효율적으로 개선할 수 있습니다. AI 클라이언트와 GitHub Enterprise 사이의 브릿지 역할을 하여, 어시스턴트가 저장소 조회, 파일 관리, 조직 데이터와의 상호작용을 보다 효과적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이러한 연결성은 개발 프로세스의 간소화, 코드베이스 인사이트 향상, 반복 작업의 AI 자동화 등 엔터프라이즈 환경에 특히 가치가 높습니다.

프롬프트 목록

저장소에 명시적으로 등록된 프롬프트 템플릿이 없습니다. 관련 정보가 없습니다.

리소스 목록

저장소에 핵심 MCP 리소스가 명확히 문서화되어 있지 않습니다. 관련 정보가 없습니다.

도구 목록

server.py에 직접적으로 제공되는 도구 목록이 없습니다. 관련 정보가 없습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 저장소 자동화
  AI 어시스턴트가 GitHub Enterprise 내에서 저장소 생성, 업데이트, 삭제 등 저장소 관리 작업을 자동화할 수 있습니다.

• 이슈 추적
  AI 기반 워크플로우를 통해 이슈 생성, 종료, 댓글 작성 등 이슈와의 상호작용을 직접적으로 처리할 수 있습니다.

• 풀 리퀘스트 작업
  엔터프라이즈 환경에서 코드 리뷰 프로세스를 자동화하고, 풀 리퀘스트 생성, 병합, 리뷰 알림 등을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

• 엔터프라이즈 데이터 인사이트
  프로젝트 매니저 및 리드를 위해 조직 코드베이스의 통계 및 활동을 추출‧요약할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. 필수 구성 요소(예: Node.js)가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 구성 파일을 찾으세요.
3. 다음 JSON 스니펫을 사용하여 GitHub Enterprise MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 구성을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 실행 중인지 확인하세요.

API 키 보안 설정:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Claude 구성 파일을 열거나 새로 만드세요.
3. MCP 서버 구성을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. MCP 서버와의 연결이 확인되는지 확인하세요.

Cursor

1. 필수 구성 요소(Node.js)를 설치하세요.
2. cursor_mcp.json 파일을 열거나, 없으면 새로 만드세요.
3. 다음 구성을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 서버 상태를 확인하세요.

Cline

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 구성 JSON 파일을 찾으세요.
3. MCP 서버 항목을 추가하거나 새로 만드세요:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. MCP 서버가 활성화되어 있는지 확인하세요.

참고:
API 토큰은 항상 환경 변수로 안전하게 저장하세요. 예시:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 이를 AI 에이전트와 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 다음 JSON 포맷을 사용해 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트는 해당 MCP의 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “github-enterprise-mcp"는 실제 MCP 서버의 이름으로, URL은 본인 MCP 서버의 주소로 변경해 사용하세요.

개요

루트 지원: ⛔ 문서화되지 않음
샘플링 지원: ⛔ 문서화되지 않음

현재 제공 문서를 기반으로, GitHub Enterprise MCP 서버는 기본적인 통합 정보와 설치 안내를 제공하지만 프롬프트, 리소스, 도구에 대한 명확한 문서는 부족합니다. 따라서 엔터프라이즈 활용도는 중간 수준이나, 기술적 세부 정보 부족이 한계로 작용합니다.

MCP 점수