이미지 생성 MCP 서버

“이미지 생성” MCP 서버는 무엇을 하나요?

이미지 생성 MCP 서버는 Replicate Flux 모델을 활용하여 AI 어시스턴트에 이미지 생성 기능을 제공하는 특화된 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 에이전트가 외부 API와 상호작용하여 동적으로 이미지를 생성할 수 있도록 하는 서비스 레이어로, 텍스트 프롬프트나 기타 입력 파라미터를 기반으로 맞춤형 이미지를 요청 및 수신할 수 있게 하여 다양한 창의적, 개발, 자동화 작업에 유용합니다. Replicate API와의 연동을 통해 별도의 머신러닝 모델 관리 없이 손쉽고 확장 가능한 이미지 생성 환경을 제공합니다.

프롬프트 목록

저장소에 명시적으로 언급된 프롬프트 템플릿이 없습니다.

리소스 목록

저장소에 별도로 명시되거나 설명된 리소스가 없습니다.

도구 목록

• 이미지 생성 도구: Replicate Flux 모델을 API 호출로 사용하여 이미지를 생성하는 기능을 제공합니다. 이 도구를 통해 AI 클라이언트는 프롬프트를 제출하고 생성된 이미지를 결과로 받을 수 있습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 콘텐츠 제작을 위한 자동 이미지 생성
  개발자 또는 AI 에이전트가 텍스트 프롬프트를 기반으로 독창적인 이미지를 생성해 블로그, 마케팅 자료, 소셜 미디어 콘텐츠 등에 수작업 없이 활용할 수 있습니다.
• 디자인 워크플로우에서의 빠른 프로토타이핑
  디자이너 및 제품팀이 텍스트 설명만으로 이미지를 빠르게 시각화하여 아이디어 구상과 반복 작업을 가속화할 수 있습니다.
• 애플리케이션의 AI 기반 일러스트레이션
  애플리케이션에서 필요에 따라 맞춤형 일러스트, 아바타, 아이콘 등을 자동 생성하여 사용자 경험과 개인화를 높일 수 있습니다.
• 챗봇 및 어시스턴트의 기능 향상
  챗봇 또는 가상 어시스턴트가 사용자 질문에 이미지를 생성해 답변함으로써 상호작용을 더욱 흥미롭고 정보성 있게 만듭니다.
• 교육 및 시연용 콘텐츠 제작
  교사나 교육 콘텐츠 제작자가 수업 보조 자료, 다이어그램 등을 동적으로 생성해 효과적인 학습 자료로 활용할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

저장소에 Windsurf용 설정 안내가 없습니다.

Claude

1. Replicate API 토큰 받기:
   Replicate에서 회원가입 또는 로그인 후 API 토큰을 발급받으세요.
2. 설정 파일 수정:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. MCP 서버 구성 추가:
   아래의 JSON 내용을 mcpServers 객체에 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "image-gen": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/image-gen-server"],
         "env": {
           "REPLICATE_API_TOKEN": "your-replicate-api-token",
           "MODEL": "alternative-model-name"
         },
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

4. 설정 저장 후 Claude Desktop 재시작
5. 설정 확인:
   Claude Desktop 인터페이스에서 서버가 나타나고 활성화되어 있는지 확인하세요.

API 키 보안:
민감한 API 키(예: REPLICATE_API_TOKEN)는 반드시 설정 파일의 env 섹션에 저장하세요.

Cursor

저장소에 Cursor용 설정 안내가 없습니다.

Cline

저장소에 Cline용 설정 안내가 없습니다.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면 먼저 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 여세요. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같이 MCP 서버 정보를 JSON 형식으로 입력합니다:

{
  "image-gen": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있습니다. "image-gen" 부분은 실제 MCP 서버의 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.

개요

공개된 문서 기준, 이미지 생성 MCP 서버는 이미지 생성에 집중된 명확한 기능을 갖췄으며 Claude에 대한 설정은 명확하지만 타 플랫폼 지원, 프롬프트/리소스 문서화 등은 부족합니다. 그래도 실질적으로 동작하는 오픈소스 도구임은 분명합니다.

MCP 점수

평가:
이 MCP 서버는 5/10 정도의 점수를 받을 수 있습니다. 명확한 이미지 생성 도구와 오픈소스 라이선스를 보유하고 있으나, 프롬프트·리소스·멀티플랫폼 문서화의 부족, Roots 및 샘플링 지원의 부재가 아쉽습니다.