InfluxDB MCP 서버

“InfluxDB” MCP 서버란 무엇인가요?

InfluxDB MCP 서버는 InfluxDB OSS API v2를 활용해 InfluxDB 인스턴스에 원활하게 접근할 수 있도록 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 InfluxDB에 저장된 시계열 데이터를 연결하는 중계 도구로, 개발자와 AI 시스템을 위한 강화된 워크플로우를 가능하게 합니다. 표준화된 인터페이스를 통해 조직, 버킷, 측정값과 같은 리소스와 쿼리 및 데이터 쓰기 등의 도구를 모두 노출하여, AI 클라이언트가 데이터베이스 쿼리 실행, 데이터 버킷 관리, 시계열 분석 통합 등 다양한 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 이 강력한 통합 덕분에 개발자는 데이터 처리 자동화, 개발 프로세스 간소화, 실시간 및 과거 데이터를 활용한 앱의 지능 향상을 손쉽게 할 수 있습니다.

프롬프트 목록

• flux-query-examples: 일반적인 InfluxDB 쿼리를 쉽게 작성하고 실행할 수 있도록 Flux 쿼리 템플릿을 제공합니다.
• line-protocol-guide: InfluxDB의 라인 프로토콜 포맷을 활용한 데이터 쓰기 안내 및 템플릿을 제공합니다.

리소스 목록

• 조직 목록 (influxdb://orgs): InfluxDB 인스턴스에 존재하는 모든 조직을 표시합니다.
• 버킷 목록 (influxdb://buckets): 모든 버킷과 관련 메타데이터를 표시합니다.
• 버킷 내 측정값 (influxdb://bucket/{bucketName}/measurements): 특정 버킷 내의 모든 측정값을 나열합니다.
• 데이터 쿼리 (influxdb://query/{orgName}/{fluxQuery}): Flux 쿼리를 실행하고 결과를 리소스로 반환합니다.

도구 목록

• write-data: InfluxDB의 라인 프로토콜 포맷으로 시계열 데이터를 기록합니다. 파라미터: org, bucket, data, (선택) precision.
• query-data: InfluxDB 인스턴스에서 Flux 쿼리를 실행합니다. 필수 파라미터: org, query.
• create-bucket: 데이터베이스에 새 버킷을 생성합니다. 파라미터: name, orgID, (선택) 보존 기간.
• create-org: InfluxDB에 새 조직을 생성합니다. 파라미터: name, (선택) description.

주요 활용 사례

• 시계열 데이터 쿼리: InfluxDB 데이터에 고급 Flux 쿼리를 쉽게 실행해 개발자와 AI 에이전트가 시계열 데이터를 검색, 분석, 시각화할 수 있습니다.
• 자동 데이터 수집: 라인 프로토콜을 사용해 InfluxDB에 데이터 포인트를 자동 기록—IoT 또는 텔레메트리 파이프라인을 간소화합니다.
• 데이터베이스 관리: 프로그래밍 방식으로 조직, 버킷을 생성해 대규모 또는 멀티테넌트 InfluxDB 인프라 관리를 단순화합니다.
• 측정값 탐색: 버킷 내 사용 가능한 측정값을 동적으로 리스트업하여, 변화하는 데이터 스키마에 맞춰 앱이 적응할 수 있게 합니다.
• AI 기반 분석: AI 어시스턴트가 InfluxDB 데이터를 표면화, 맥락화, 조작할 수 있어 더 넓은 분석/모니터링 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. 머신에 Node.js가 설치되어 있는지 확인합니다.

2. Windsurf 설정 파일(예: windsurf.json 등)을 엽니다.

3. 아래와 같이 InfluxDB MCP 서버를 mcpServers 객체에 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장 후 Windsurf를 재시작합니다.

5. MCP 서버 목록에 InfluxDB MCP 서버가 표시되는지 확인합니다.

API 키 보안
민감한 값은 환경 변수로 설정하세요. 예시:

{
  "mcpServers": {
    "influxdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "INFLUXDB_TOKEN": "${INFLUXDB_TOKEN_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js가 없다면 설치하세요.

2. Claude의 설정 파일 위치를 찾습니다.

3. 아래와 같이 InfluxDB MCP 서버를 mcpServers에 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작합니다.

5. Claude 인터페이스에서 설정이 반영됐는지 확인하세요.

API 키 보안
(Windsurf 예시 참조)

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인합니다.

2. Cursor의 설정 또는 환경설정 파일을 엽니다.

3. 아래와 같이 InfluxDB MCP 서버를 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작합니다.

5. MCP 서버 연결 상태를 확인하세요.

API 키 보안
(Windsurf 예시 참조)

Cline

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.

2. Cline 설정 파일을 수정합니다.

3. mcpServers 아래에 아래 내용을 삽입합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장 후 Cline을 재시작합니다.

5. 서버가 Cline에서 활성화됐는지 확인하세요.

API 키 보안
(Windsurf 예시 참조)

플로우 내에서 MCP를 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "influxdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 능력을 도구로 활용할 수 있습니다. “influxdb-mcp"는 실제 MCP 서버 이름에 맞게, URL은 본인 MCP 서버 주소로 변경하세요.

요약

루트 지원: ⛔ 언급 없음

위 내용을 종합하면, 이 MCP 서버는 InfluxDB 핵심 통합 기능에 대해 잘 문서화되어 있습니다. 리소스와 도구를 명확하게 노출하며, 프롬프트 템플릿과 친절한 설치 안내도 포함되어 있습니다. 다만, 루트나 샘플링 같은 고급 MCP 기능 문서가 없어 일부 워크플로우 확장성은 제한될 수 있습니다.

의견

InfluxDB를 위한 실용적이고 견고한 MCP 서버로, 시계열 데이터 및 자동화 작업에 명확한 유용성이 있습니다. 실무 개발자에게 높은 점수를 줄 수 있지만, 고급 MCP 기능 문서화는 부족합니다.

MCP 점수