jobswithgpt MCP 서버

“jobswithgpt” MCP 서버란 무엇인가요?

“jobswithgpt” MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트를 외부 채용 데이터 소스와 연결하여 채용 검색 및 탐색 워크플로우를 강화합니다. 이 서버는 대형 언어 모델(LLM)과 실시간 채용 공고 간의 다리 역할을 하여, 개발자와 AI 도구가 동적으로 채용을 검색하고, 최신 채용 목록을 조회하며, 사용자 쿼리에 따라 결과를 필터링할 수 있게 합니다. 이를 통해 특정 지역의 기술 직무 검색, 채용 시장 데이터 집계, 채용 검색 기능을 AI 기반 앱 및 어시스턴트에 직접 통합하는 작업이 가능해집니다. “jobswithgpt” MCP 서버는 적합한 채용 기회를 손쉽게 노출시켜, 외부 채용 데이터 및 목록 접근이 필요한 AI 솔루션을 구축하는 모든 이에게 유용한 자산이 됩니다.

프롬프트 목록

저장소나 문서에 명시된 프롬프트 템플릿이 없습니다.

리소스 목록

저장소나 문서에 명시적으로 언급된 리소스가 없습니다.

도구 목록

• search_jobs: MCP 서버를 통해 채용 정보를 쿼리할 수 있습니다. 이 도구는 LLM 클라이언트에 노출되어, 프로그래밍적으로 채용 공고(예: “sf에서 python 개발자 채용 찾아줘”)를 검색하고 외부 채용 소스에서 구조화된 채용 데이터를 받아올 수 있습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 채용 검색 통합: 개발자는 실시간 채용 검색 기능을 AI 어시스턴트나 챗봇에 통합하여, 사용자가 대화 내에서 직무, 기술, 위치별로 채용을 바로 검색할 수 있습니다.
• 자동화된 채용 시장 분석: AI 워크플로우가 채용 공고 데이터를 자동으로 수집·분석해 특정 기술, 지역, 직무에 대한 채용 트렌드를 파악할 수 있습니다.
• 맞춤형 채용 추천: 사용자 프로필이나 이력서와 연결해 MCP 서버가 AI 에이전트에게 개인화된 채용 기회를 추천할 수 있습니다.
• 채용 알림 및 공지: 미리 정의한 검색 조건에 부합하는 신규 채용 공고에 대한 자동 알림을 설정해, 사용자가 관련 기회를 실시간으로 받아볼 수 있습니다.
• 채용 프로세스 자동화: 채용 검색 작업을 채용 파이프라인에 통합하여, 채용 담당자나 HR 팀이 매칭되는 인재와 직무를 신속하게 찾을 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

Windsurf에 대한 설정 지침이 제공되지 않습니다.

Claude

1. 필수 조건 설치: OS에 Python > 3.12 및 uv가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. MCP 서버 설치:

   uv run mcp install server.py
   

3. 설치 확인: 로그에서 “Added server ‘jobswithgpt_search’“와 같은 메시지가 있는지 확인하세요.
4. 예시 쿼리:
   Claude에서 “Find ML jobs in SF"와 같은 쿼리를 사용해보세요.

JSON 설정 예시:
Claude용으로 저장소에 명시된 내용이 없습니다.

Cursor

Cursor에 대한 설정 지침이 제공되지 않습니다.

Cline

Cline에 대한 설정 지침이 제공되지 않습니다.

API 키 보안
저장소에 API 키 보안이나 환경 변수 사용에 대한 정보가 제공되지 않습니다.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가한 뒤 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 영역에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "jobswithgpt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있습니다. “jobswithgpt"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 반드시 변경하세요.

개요

평가 의견

이 MCP 서버는 매우 최소한의 기능과 기본 문서, 단일 채용 검색 도구만을 제공합니다. AI 워크플로우에 채용 검색을 통합할 명확한 용도는 있지만, 프롬프트 템플릿, 리소스, 설정 정보, 보안 및 고급 MCP 기능에 대한 정보가 부족하여 활용도가 제한적입니다. 코드베이스는 초기 또는 데모 단계로 보입니다.

MCP 점수: 3/10 — 기능, 문서, 고급 MCP 기능의 부족으로 인한 낮은 점수.

MCP 점수