Litmus MCP 서버

“Litmus” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Litmus MCP(Model Context Protocol) 서버는 Litmus Automation에서 개발한 공식 서버로, 대형 언어 모델(LLM) 및 지능형 시스템이 Litmus Edge와 원활하게 상호작용하여 디바이스 구성, 모니터링, 관리를 할 수 있게 해줍니다. MCP SDK를 기반으로 Model Context Protocol 명세를 준수하여 제작된 Litmus MCP 서버는 AI 어시스턴트가 외부 산업 데이터 소스 및 IoT 디바이스와 연결할 수 있도록 하여 개발 워크플로우를 강화합니다. 이 서버는 디바이스 데이터 질의, 원격 디바이스 관리, 실시간 모니터링, 워크플로우 자동화 등 다양한 작업을 용이하게 하여 산업용 IoT 솔루션 및 스마트 자동화의 강력한 도구가 됩니다.

프롬프트 목록

저장소에 특정 프롬프트 템플릿이 명시되거나 문서화되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소에 명시적인 MCP 리소스가 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

server.py 또는 이와 동등한 파일에 도구 정의가 발견되지 않았습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 디바이스 구성
  Litmus MCP 서버를 활용하여 Litmus Edge를 통해 연결된 산업용 디바이스를 원격으로 구성하고, 여러 환경에 걸쳐 배포 및 관리를 효율화할 수 있습니다.
• 실시간 모니터링
  LLM 및 지능형 시스템이 엣지 디바이스의 실시간 데이터 스트림과 알림을 받아 운영 대응 속도를 향상시킬 수 있습니다.
• 디바이스 관리 자동화
  펌웨어 업데이트, 상태 점검, 진단 등 반복적인 디바이스 관리 작업을 자동화하여 수동 개입과 오류를 줄일 수 있습니다.
• 워크플로우 통합
  MCP 서버의 기능을 더 넓은 자동화 워크플로우에 통합하여 디바이스 데이터 및 제어 동작을 비즈니스 로직, 분석 도구와 연계할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js와 Windsurf가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 구성 파일을 여세요.
3. 다음 JSON 스니펫을 사용하여 Litmus MCP 서버를 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 구성을 저장하고 Windsurf를 재시작합니다.
5. Windsurf 인터페이스에서 설정을 확인하세요.

API 키 보안 예시

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Node.js를 설치하고 Claude를 설정하세요.
2. Claude 구성 파일을 찾으세요.
3. mcpServers 아래에 Litmus MCP 서버를 삽입하세요:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 변경사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Claude UI에서 서버 가용성을 확인하세요.

API 키 보안 예시

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js와 Cursor가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 구성 파일을 편집하세요.
3. 다음 구성을 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. Cursor에서 MCP 서버 연결을 확인하세요.

API 키 보안 예시

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Node.js와 Cline 등 필수 요소가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 구성 파일을 여세요.
3. Litmus MCP 서버 구성을 삽입하세요:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 구성 파일을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. Cline 인터페이스에서 설정을 검증하세요.

API 키 보안 예시

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 아래와 같이 MCP 서버 정보를 JSON 형식으로 입력합니다:

{
  "litmus-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 활용할 수 있게 됩니다. "litmus-mcp"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL 역시 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

이 저장소를 면밀히 검토한 결과, 설치 및 통합 지침이 명확하고 활용 사례도 잘 정의되어 있지만, 프롬프트 템플릿, 명시적 MCP 리소스, 도구 구현에 대한 문서나 코드는 현재 없습니다.

총평

이 MCP 서버는 산업용 IoT 활용에 맞춘 설치와 통합 문서화가 잘 되어 있습니다. 다만, 더 다양한 기능을 제공하는 서버에 비해 프롬프트 템플릿, 리소스 노출, 실행 가능한 도구 등 핵심 MCP 프리미티브 부분이 부족한 것이 단점입니다. 따라서 디바이스 관리 및 자동화에는 강점이 있으나, LLM 중심의 심화 워크플로우를 원하는 개발자에겐 현재로선 한계가 있을 수 있습니다.

MCP 점수