Liveblocks MCP 서버 통합

“Liveblocks” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Liveblocks MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Liveblocks 실시간 협업 플랫폼 사이의 브릿지 역할을 합니다. 이 서버는 Liveblocks REST API의 주요 기능을 노출하여 AI 에이전트가 룸, 스레드, 댓글, 알림 등 다양한 협업 리소스를 생성, 수정, 관리할 수 있도록 해줍니다. 또한 Storage 및 Yjs와 같은 고급 기능에 대한 읽기 접근을 제공하여, AI 기반 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있게 합니다. 이를 통해 개발자는 협업 작업을 자동화하고 효율화하며, 지능형 에이전트가 Liveblocks 데이터 및 협업 프리미티브에 프로그래밍 방식으로 상호작용할 수 있도록 지원합니다.

프롬프트 목록

저장소 또는 문서에 별도의 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소 또는 문서에 명시적인 리소스 정의가 상세히 나와 있지 않습니다.

도구 목록

• 룸 관리: Liveblocks 룸 생성, 수정, 삭제 기능 제공
• 스레드 관리: 룸 내 스레드 관리로 구조화된 토론 가능
• 댓글 관리: 스레드 내 댓글 추가, 수정, 삭제 가능
• 알림 처리: Liveblocks 생태계 내 알림 관리 도구 지원
• Storage 및 Yjs 읽기 접근: 협업 상태 관리를 위해 Liveblocks의 Storage와 Yjs 데이터 읽기 가능

이 MCP 서버의 활용 사례

• 협업 워크스페이스 자동화: AI 에이전트가 룸, 스레드, 댓글을 생성 및 정리하여 팀의 협업 워크플로우를 효율화합니다.
• 자동화된 모더레이션: 스레드와 댓글을 자동화 도구로 관리 및 모더레이션하여 논의가 생산적이고 주제에 맞도록 유지합니다.
• 알림 관리: AI가 실시간으로 알림을 감시·관리하여 중요한 변경사항이나 업데이트를 사용자에게 알립니다.
• Liveblocks와 다른 도구 연동: AI가 브릿지 역할을 하여 Liveblocks와 외부 플랫폼·서비스 간 데이터 동기화가 가능합니다.
• 실시간 데이터 접근 및 리포팅: AI 어시스턴트가 Storage와 Yjs에서 협업 데이터를 실시간으로 추출·분석하여 인사이트와 요약을 제공합니다.

설정 방법

Windsurf

저장소에 Windsurf 관련 별도의 지침이 제공되지 않았습니다.

Claude

1. Liveblocks MCP Server 저장소를 클론하세요:

   git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
   

2. 프로젝트를 빌드하세요:

   npm install
   npm run build
   

3. 대시보드에서 Liveblocks 시크릿 키를 받으세요.
4. Claude Desktop에서 File → Settings → Developer → Edit Config로 이동하세요.
5. claude_desktop_config.json을 수정하여 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "liveblocks-mcp-server": {
         "command": "node",
         "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
         }
       }
     }
   }
   

6. 저장 후 서버가 활성화되어 있는지 확인하세요.

Cursor

1. 저장소를 클론하세요:

   git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
   

2. 프로젝트를 빌드하세요:

   npm install
   npm run build
   

3. 대시보드에서 Liveblocks 시크릿 키를 받으세요.
4. File → Cursor Settings → MCP → Add new server로 이동하세요.
5. 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "liveblocks-mcp-server": {
         "command": "node",
         "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
         }
       }
     }
   }
   

6. MCP 메뉴에서 활성화되어 있는지 확인하세요.

Cline

저장소에 Cline 관련 별도의 지침이 제공되지 않았습니다.

API 키 보안

• 위 예시처럼 구성 JSON의 env 블록에 LIVEBLOCKS_SECRET_KEY를 넣으세요.
• 예시:

  {
    "env": {
      "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
    },
    "inputs": { }
  }
  

FlowHunt 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "liveblocks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 사용할 수 있습니다. “liveblocks-mcp-server"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

문서와 코드를 기준으로 Liveblocks MCP 서버는 설정 지침이 명확하고 여러 협업 도구를 제공하지만, 명시적인 프롬프트 템플릿·리소스 정의·샘플링 또는 roots 지원에 대한 상세 내용은 부족합니다. 실용적인 통합 MCP로서 Liveblocks 사용자에게 적합하지만, 고급 MCP 프로토콜용으로는 기능이 제한적입니다.

MCP 점수

전체 평가:
이 MCP 서버에 6/10을 부여합니다. 실질적으로 동작하고 설정이 명확하지만, 프롬프트/리소스 정의와 roots, 샘플링 같은 고급 MCP 기능은 부족합니다. Liveblocks 통합에는 강점을 보이지만, 광범위한 MCP 프로토콜 지원 측면에서는 한계가 있습니다.