MCP Create MCP 서버

“MCP Create” MCP 서버는 무엇을 하나요?

MCP Create는 다른 MCP 서버의 생성, 실행, 관리를 지원하기 위해 설계된 동적 MCP(Model Context Protocol) 서버 관리 서비스입니다. MCP 서버이자 관리자 역할을 동시에 수행하며, 사용자가 여러 자식 MCP 서버를 별도의 프로세스로 실행 및 제어할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 MCP 기반 워크플로우의 유연성과 확장성을 크게 높일 수 있습니다. 특히 개발자가 수동 개입 없이 MCP 서버를 동적으로 생성, 업데이트, 삭제하고자 할 때 매우 유용합니다. MCP Create는 TypeScript를 지원(향후 JavaScript, Python 추가 예정)하며, 강력한 툴 실행, 서버 코드 업데이트, 재시작, 간편한 라이프사이클 관리가 가능합니다. 온디맨드 서버 오케스트레이션과 AI 어시스턴트 기능의 모듈형 확장이 필요한 환경에 이상적인 백본 역할을 합니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 문서나 파일에 프롬프트 템플릿이 명시되어 있지 않습니다.

리소스 목록

레포지토리나 문서에 명시적인 MCP 리소스가 설명되어 있지 않습니다.

툴 목록

• create-server-from-template
  미리 정의된 템플릿을 기반으로 새로운 MCP 서버를 생성합니다. 입력: language(문자열). 출력: serverId, message.
• execute-tool
  지정된 서버에서 툴을 실행합니다. 입력: serverId(문자열), toolName(문자열), args(오브젝트). 출력: 툴 실행 결과.
• get-server-tools
  특정 서버에서 사용 가능한 툴 목록을 가져옵니다. 입력: serverId(문자열). 출력: 툴 정의 배열.
• delete-server
  ID를 입력받아 실행 중인 서버를 삭제합니다. 입력: serverId(문자열). 출력: 성공 플래그, 메시지.
• list-servers
  현재 실행 중인 모든 자식 서버 목록을 표시합니다. 입력 없음. 출력: 서버 ID 배열.

MCP 서버 활용 사례

• 동적 서버 생성 필요 시 새로운 MCP 서버를 빠르게 인스턴스화하여 확장성과 모듈성이 뛰어난 개발 환경을 지원합니다.
• 툴 오케스트레이션 여러 MCP 서버에서 툴을 실행할 수 있어 자동화, 일괄 처리, 분산 워크플로우에 유리합니다.
• 서버 라이프사이클 관리 서버의 업데이트, 재시작, 삭제를 간편하게 처리하여 개발 및 운영팀의 수작업 부담을 줄입니다.
• 중앙 집중형 MCP 생태계 관리 여러 MCP 서버를 단일 엔트리포인트에서 관리·감독할 수 있어 전체 가시성과 제어가 향상됩니다.
• 리소스 격리 및 샌드박싱 각 자식 MCP 서버가 별도의 프로세스에서 실행되어 보안, 장애 격리, 리소스 관리가 강화됩니다.

설치 방법

Windsurf

문서에 Windsurf에 대한 별도의 설정 안내가 제공되지 않습니다.

Claude

1. Docker가 설치되어 있고 MCP Create가 Docker 이미지로 빌드되어 있는지 확인하세요.
2. claude_desktop_config.json 설정 파일을 수정합니다.
3. 아래 JSON 코드 스니펫을 활용해 MCP Create를 mcpServers 오브젝트에 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-create": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-create"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Claude Desktop을 재시작하세요.
5. MCP Create가 사용 가능한 MCP 서버로 표시되는지 확인하세요.

API 키 보안 예시

API 키 등 민감한 입력값을 안전하게 처리하려면 아래와 같이 환경변수를 사용하세요:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-create": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-create"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

문서에 Cursor에 대한 별도의 설정 안내가 제공되지 않습니다.

Cline

문서에 Cline에 대한 별도의 설정 안내가 제공되지 않습니다.

플로우에서 MCP를 활용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭하면 설정 패널이 열립니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 역량을 툴로 활용할 수 있습니다. “MCP-name"을 실제 MCP 서버 이름(예: “mcp-create”)으로, URL을 자신의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

의견

MCP Create는 동적 MCP 서버 관리를 위한 강력한 기반을 제공하며, 툴 기능 및 Claude Desktop 통합에 대한 문서화가 우수합니다. 다만, 프롬프트 템플릿, 리소스, 일부 플랫폼 설정에 대한 문서가 부족한 점은 아쉽습니다. 샘플링 및 roots 지원은 명시되어 있지 않습니다. 전반적으로 서버 오케스트레이션에 적합한 견고하고 문서화가 잘 된 프로젝트입니다.

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