MCP-Grep MCP 서버

“MCP-Grep” MCP 서버는 무엇을 하나요?

MCP-Grep는 Unix grep 유틸리티의 로컬 인스턴스를 감싸는 Model Context Protocol (MCP) 서버로, AI 어시스턴트와 MCP 호환 클라이언트에서 강력한 검색 기능을 사용할 수 있게 해줍니다. grep을 리소스이자 도구로 노출함으로써, MCP-Grep는 AI 시스템과 개발자가 표준화된 API를 통해 고급 패턴 검색, 텍스트 분석, 파일 탐색 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 코드베이스, 로그, 문서에서 패턴 검색, 매치 주변 컨텍스트 추출, 시스템의 grep 바이너리 능력 정보 조회 같은 워크플로우가 가능합니다. MCP-Grep는 자연어 프롬프트, LLM 통합, MCP Inspector를 통한 대화형 탐색을 지원하여 개발 및 디버깅 워크플로우를 한층 강화합니다.

프롬프트 목록

• MCP-Grep는 LLM과의 쉬운 연동을 위해 자연어 프롬프트를 지원합니다. 예시 프롬프트 템플릿은 다음과 같습니다:
  • 기본 검색: filename에서 ‘pattern’ 검색
  • 대소문자 무시 검색: filename에서 ‘PATTERN’을 대소문자 구분 없이 모두 찾기
  • 컨텍스트 라인 포함 검색: filename에서 ‘pattern’ 검색 후 매치 전후 N라인 표시
  • 재귀 디렉토리 검색: directory 및 하위 디렉토리 전체에서 ‘pattern’ 찾기
  • 고정 문자열 검색: filename에서 ‘pattern’과 정확히 일치하는 문자열 검색
  • 결과 제한: filename에서 ‘pattern’이 처음 등장하는 N개만 표시
  • 여러 옵션 조합: criteria에 맞는 모든 파일에서 ‘pattern’을 대소문자 구분 없이 검색, 컨텍스트와 결과 제한 적용

리소스 목록

• grep://info
  시스템 grep 바이너리의 경로, 버전, 지원 기능 등 정보를 반환합니다.

도구 목록

• grep
  시스템 grep 바이너리를 사용해 파일에서 패턴을 검색합니다. 대소문자 무시, 컨텍스트 라인, 최대 매치 수 제한, 고정 문자열, 재귀 디렉토리 검색 등 다양한 옵션을 지원합니다.

MCP 서버 활용 예시

• 로그 분석:
  대용량 로그 파일에서 특정 에러 메시지나 패턴을 신속하게 검색하고, 디버깅 및 자동화된 로그 모니터링을 간소화합니다.
• 코드베이스 탐색:
  대규모 소스코드 저장소에서 함수 정의, 변수 사용, 사용 중단된 코드 패턴 등을 빠르게 찾을 수 있습니다.
• 설정 파일 검색:
  여러 디렉토리에 걸친 설정 파일에서 특정 설정값이나 파라미터를 효율적으로 찾고, 감사를 용이하게 합니다.
• 보안 감사:
  코드베이스나 파일 내에 하드코딩된 비밀정보, 비밀번호, 취약 패턴을 찾아 보안 점검에 활용합니다.
• 문서 검색:
  문서 파일에서 관련 섹션, 용어, 업데이트 내용을 신속하게 검색할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. Python과 mcp-grep이 설치되어 있는지 확인하세요: pip install mcp-grep
2. Windsurf 설정 파일(예: windsurf.config.json)을 찾으세요
3. 설정 파일의 mcpServers 섹션에 MCP-Grep 서버를 아래와 같이 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-grep": {
         "command": "mcp-grep-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf의 MCP 인터페이스에서 서버가 접근 가능한지 확인하세요.

Claude

1. Smithery로 설치:

   npx -y @smithery/cli install @erniebrodeur/mcp-grep --client claude
   

2. Claude Desktop의 설정 파일을 여세요.
3. MCP-Grep를 서버로 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-grep": {
         "command": "mcp-grep-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude Desktop을 재시작하세요.
5. 서버 패널에서 통합 여부를 확인하세요.

Cursor

1. mcp-grep 설치: pip install mcp-grep
2. Cursor의 MCP 설정 파일을 업데이트하세요.
3. 항목 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-grep": {
         "command": "mcp-grep-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 설정 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. Cursor 내에서 MCP 도구 사용 가능 여부를 확인하세요.

Cline

1. pip로 mcp-grep 설치: pip install mcp-grep
2. Cline MCP 설정 파일을 찾으세요.
3. 다음 내용을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-grep": {
         "command": "mcp-grep-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 애플리케이션을 재시작하세요.
5. Cline에서 MCP 서버가 인식되는지 확인하세요.

API 키 보안 설정

환경 변수를 사용해야 하는 경우(고급 설정 등)에는 다음과 같은 패턴을 활용하세요:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-grep": {
      "command": "mcp-grep-server",
      "args": [],
      "env": {
        "MY_SECRET_API_KEY": "${MY_SECRET_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_SECRET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

참고: MCP-Grep는 기본적으로 API 키가 필요하지 않으나, 보안 비밀값 전달 패턴의 예시입니다.

FlowHunt 플로우에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 통합하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같이 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "mcp-grep": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 도구에 접근할 수 있습니다. 실제 MCP 서버 이름과 URL은 여러분의 환경에 맞게 변경해야 합니다.

개요

의견

MCP-Grep는 인기 있는 grep 유틸리티에 맞춘, 집중적이고 문서화가 잘 된 MCP 구현체입니다. 리소스, 도구 정의, 설치 안내가 명확하며 Roots나 샘플링 지원은 문서화되어 있지 않습니다. 단순성과 문서화 수준이 높아 검색 기능이 필요한 개발자에게 적합하지만, 고급 MCP 기능은 다루지 않습니다.

MCP 점수

평가: 7/10
MCP-Grep는 핵심 기능과 문서화에서 매우 견고하지만 Roots, 샘플링 등 고급 MCP 기능에 대한 명시적 지원은 부족합니다. 검색 작업에 실용적이고 범위가 명확한 서버입니다.