“MetaTrader” MCP 서버란 무엇을 하나요?

MetaTrader MCP 서버는 Python으로 구축된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, AI 대형 언어 모델(LLM)이 MetaTrader 5 트레이딩 플랫폼과 상호작용하며 거래를 실행할 수 있게 해줍니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 MetaTrader 사이의 다리 역할을 하여, AI 기반 워크플로우 내에서 직접 주문 실행, 수정, 종료와 같은 자동화된 지능형 트레이딩 작업을 가능하게 합니다. 이를 통해 개발자와 AI 에이전트는 표준 MCP 인터페이스를 통해 실시간으로 트레이딩 전략을 강화하고, 계좌를 관리하며, 시장 데이터를 분석할 수 있습니다. 이러한 기능은 AI 트레이딩 어시스턴트 개발을 크게 간소화하고 기존 개발 환경과의 강력한 통합을 가능하게 합니다.

프롬프트 목록

제공된 저장소나 문서에 명시적인 프롬프트 템플릿이 없습니다.

리소스 목록

제공된 저장소나 문서에 명시적인 MCP 리소스가 설명되어 있지 않습니다.

도구 목록

사용 가능한 문서나 파일 목록에 상세 도구 정의는 없습니다. 서버의 주요 기능은 MetaTrader 5를 통한 트레이딩 액션 지원이지만, 특정 MCP 도구 이름이나 인터페이스는 명시되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 자동화된 트레이딩 작업
  AI LLM을 이용해 MetaTrader 5에서 거래를 실행, 수정, 종료하여 AI가 생성한 전략이나 신호에 따라 자동으로 거래를 수행할 수 있습니다.
• 포트폴리오 관리
  AI 에이전트가 MCP를 통해 트레이딩 계좌를 모니터링하고, 잔액을 확인하며, 포트폴리오를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
• 시장 데이터 분석
  AI 모델이 MetaTrader로부터 실시간 시장 데이터를 가져와 예측 분석 및 의사결정을 수행할 수 있습니다.
• 리스크 관리
  MetaTrader 계좌와 직접 연동하여 AI 기반 스톱로스, 이익실현, 리스크 완화 전략을 구현할 수 있습니다.
• 백테스트 및 전략 평가
  서버를 활용해 MetaTrader의 과거 데이터를 기반으로 AI가 지원하는 트레이딩 전략의 백테스트를 수행할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

사용 가능한 문서에 Windsurf용 설치 안내가 없습니다.

Claude

1. 사전 준비: Python 3.10+과 MetaTrader 5 터미널이 설치되어 있어야 합니다.
2. MCP 서버 설치:

   pip install metatrader-mcp-server
   

3. MetaTrader 5에서 알고리즘 트레이딩 활성화:
   도구 > 옵션에서 알고리즘 트레이딩 허용을 체크하세요.
4. Claude Desktop 구성 수정:
   MCP 서버를 아래와 같이 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "metatrader": {
         "command": "metatrader-mcp-server",
         "args": [
           "--login",    "<YOUR_MT5_LOGIN>",
           "--password", "<YOUR_MT5_PASSWORD>",
           "--server",   "<YOUR_MT5_SERVER>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Claude Desktop을 재시작하여 변경사항을 적용하세요.

API 키 보안 설정

민감한 정보는 환경 변수로 저장하는 것이 좋습니다. 예시:

{
  "mcpServers": {
    "metatrader": {
      "command": "metatrader-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "MT5_LOGIN": "<YOUR_MT5_LOGIN>",
        "MT5_PASSWORD": "<YOUR_MT5_PASSWORD>",
        "MT5_SERVER": "<YOUR_MT5_SERVER>"
      }
    }
  }
}

Cursor

사용 가능한 문서에 Cursor용 설치 안내가 없습니다.

Cline

사용 가능한 문서에 Cline용 설치 안내가 없습니다.

플로우 내에서 이 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "metatrader": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 활용할 수 있게 됩니다. "metatrader"를 실제 MCP 서버의 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

평가 의견

이 MCP 서버는 MetaTrader 통합에 집중되어 있고 문서화가 잘 되어 있지만, 공개 문서에는 프롬프트, 리소스, 도구 정의에 대한 세부 내용이 부족합니다. Claude Desktop에서 쉽게 설정할 수 있고, 보안 모범 사례도 포함되어 있습니다. 다만, 명시적 MCP 리소스, 프롬프트 템플릿, 도구 설명이 없어 고급 MCP 워크플로우의 확장성과 발견성이 제한됩니다.

MCP 점수

평가:
설정의 명확성은 높지만 명시적인 MCP 프롬프트, 리소스, 도구 정의가 없어 일반적인 MCP 활용성과 확장성 측면에서는 5/10 점수를 받을 것입니다. 핵심 사용 목적에는 충실하지만, MCP 생태계의 폭넓은 기능은 부족합니다.