Monzo MCP 서버 통합

“Monzo” MCP 서버란 무엇인가요?

Monzo MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, 개인 사용 목적의 Monzo 은행 데이터에 안전하게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. Claude와 같은 AI 어시스턴트(또는 기타 LLM 기반 도구)와 Monzo 계좌 사이의 다리 역할을 하며, 금융 데이터를 자동으로 가져오고, 거래를 분석하며, 개인 금융 관리를 지원하는 자동화된 워크플로우를 가능하게 합니다. 이 서버는 AI 에이전트가 표준화된 프로토콜을 통해 개발 및 생산성 도구에 원활하게 통합하면서, 거래 요약, 잔고 조회, 금융 인사이트 등 다양한 활용 사례를 안전하게 지원합니다. 개발자가 실시간으로 프로그래밍 가능한 방식으로 은행 데이터에 접근하여 워크플로우를 향상시키는 것이 주된 가치입니다.

프롬프트 목록

저장소 또는 문서에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

문서나 코드베이스에 명시적인 리소스가 나열되어 있지 않습니다.

도구 목록

문서나 server.py(또는 메인 파일)에서 특정 도구가 설명되거나 발견되지 않았습니다.

이 MCP 서버의 사용 사례

• 개인 은행 자동화: AI 어시스턴트가 Monzo 은행 데이터를 접근·요약하여 지출 습관 및 잔고를 신속히 파악할 수 있도록 합니다.
• 금융 인사이트 및 리포트: 최근 거래, 정기 결제, 저축 추세 등에 대한 자동 보고서 또는 인사이트를 대화형 인터페이스로 생성합니다.
• 지출 추적: MCP 서버를 활용해 지출을 추적하고, 거래를 분류하며, 비정상적인 계좌 활동에 대한 알림을 제공합니다.
• 생산성 도구와의 통합: Monzo 은행 데이터를 Claude, Cursor, 기타 MCP 호환 플랫폼의 생산성 플로우에 연결해 금융 관리와 업무 추적을 통합합니다.
• 맞춤형 은행 워크플로우: 개발자가 Monzo 계좌와 프로그래밍적으로 상호작용할 수 있는 맞춤 자동화 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. 시스템에 Node.js와 Python(uv 패키지 매니저 포함)이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Monzo MCP 서버 저장소를 클론하고 의존성을 설치하세요:

   git clone https://github.com/BfdCampos/monzo-mcp-bfdcampos.git
   cd monzo-mcp-bfdcampos/monzo-mcp-bfdcampos
   uv install
   

3. 프로젝트 디렉터리에 Monzo 자격 증명으로 .env 파일을 생성하세요.
4. Windsurf 설정에 Monzo MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

5. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요. 클라이언트에서 Monzo MCP 옵션이 표시되는지 확인하세요.

Claude

1. 필수 도구(Node.js, Python, uv)를 설치하세요.
2. 위와 같이 Monzo MCP 서버를 클론하고 의존성을 설치하세요.
3. .env 파일을 생성해 Monzo 자격 증명을 입력하세요.
4. Claude의 MCP 설정에 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 Claude를 재시작하세요. Monzo MCP가 활성화되었는지 확인하세요.

Cursor

1. 저장소를 클론하고 설치 지침에 따라 의존성을 설치하세요.
2. Monzo API 자격 증명으로 .env를 추가하세요.
3. Cursor의 MCP 설정을 수정하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Cursor를 재시작하고 Monzo MCP 연결을 확인하세요.

Cline

1. 환경을 준비하고 모든 의존성을 설치하세요.
2. Monzo MCP 서버를 클론한 후, 필요한 API 키로 .env를 구성하세요.
3. Cline의 MCP 설정에 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 애플리케이션을 재시작하여 Monzo MCP 서버를 활성화하세요.

API 키 보안

모든 민감한 키는 .env 파일에 저장하고 MCP 서버 설정에서 참조하세요. 예시:

{
  "env": {
    "MONZO_CLIENT_ID": "your_client_id",
    "MONZO_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
  },
  "inputs": {
    "account_id": "your_account_id"
  }
}

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "monzo-mcp-bfdcampos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용할 수 있으며 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “monzo-mcp-bfdcampos"를 실제 사용하는 MCP 서버 이름으로, URL은 본인 MCP 서버 URL로 변경하세요.

개요

의견

Monzo MCP 서버는 AI 에이전트와 Monzo 은행 데이터 간의 유용한 다리를 제공하지만, 프롬프트, 리소스, 도구에 관한 문서가 부족해 복잡한 워크플로우에 즉시 활용하기엔 한계가 있습니다. 설치 안내는 명확하고, 환경 변수로 보안도 지원됩니다. 현재로서는 개인 금융 자동화의 출발점으로 적합하지만, 향후 더 다양한 MCP 통합 기능과 문서가 보완되면 더욱 유용할 것입니다.

MCP 점수

점수: 3/10 — 핵심 은행 통합 가치는 높지만, 확장성, 커뮤니티 참여, 광범위한 MCP 기능 문서가 부족합니다.