Morningstar MCP 서버 통합

“Morningstar” MCP 서버란 무엇인가요?

Morningstar MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 Morningstar의 금융 데이터 및 에디토리얼 리소스를 연결해주는 역할을 합니다. MCP 인터페이스를 통해 특화된 도구들을 제공함으로써, AI 기반 개발 워크플로우에서 최신 금융 데이터포인트를 질의하거나 심층 에디토리얼 콘텐츠를 불러올 수 있습니다. 이 통합은 최신 주식 및 펀드 지표 조회, 전문가 금융 분석 접근, 신뢰받는 리서치의 AI 애플리케이션 적용 등 다양한 작업을 가능하게 합니다. Morningstar MCP 서버는 AI 기반 금융, 투자, 포트폴리오 관리 솔루션을 구축하는 모든 분들에게 실시간 데이터 접근과 깊이 있는 리서치 인사이트를 보장해주는 소중한 연결고리입니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 문서나 저장소 파일에서 제공된 프롬프트 템플릿은 없습니다.

리소스 목록

사용 가능한 문서나 저장소 파일에서 특정 MCP “리소스"는 나와 있지 않습니다.

도구 목록

• Morningstar 데이터포인트 도구
  Morningstar의 시가총액, 등급, 적정가 비율, 적정가 추정치, 전일 종가, 총 수익률, 경제 해자, 주당순이익(EPS), 순자산가치(NAV), 펀드 규모, 섹터, 등록국, 주요 주식 등 다양한 데이터포인트의 최신 값을 가져옵니다. 주식 또는 펀드에 대한 실제 데이터포인트 정보를 신속하게 조회하는 데 적합합니다.

• Morningstar 아티클 도구
  금융, 투자, 지속가능 투자, 투자 전략, 포트폴리오 관리, 은퇴 관련 에디토리얼 답변과 리서치 콘텐츠를 제공합니다. Morningstar의 의견, 방법론, 테마 리서치에 접근할 수 있지만, 수치 데이터나 가격 정보는 반환하지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 금융 데이터포인트 조회
  대시보드, 리포트, 챗봇 답변 등에서 주식이나 펀드의 주요 지표(시가총액, 등급, 적정가, NAV 등)를 즉시 불러와 활용할 수 있습니다.

• 리서치 및 에디토리얼 콘텐츠 통합
  AI 에이전트를 통해 Morningstar의 리서치 아티클, 투자 전략, 전문가 의견을 애플리케이션이나 가상 어시스턴트 내에서 표출할 수 있습니다.

• 투자 포트폴리오 분석
  데이터포인트와 에디토리얼 인사이트를 질의·종합하여 최신 지표와 견고한 전략으로 투자 포트폴리오를 구축하거나 검토할 수 있습니다.

• 상담사 의사결정 지원
  금융 상담사가 실제 데이터포인트와 리서치 아티클 모두에 즉시 접근하여, 고객 상담 및 추천에 활용할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. Node.js와 같은 필수 구성 요소가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 구성 파일을 찾으세요.
3. 아래 JSON 예시로 Morningstar MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf 인터페이스에서 연결을 확인하세요.

Claude

1. 필수 구성 요소(Node.js, Claude의 MCP 지원)를 확인하세요.
2. Claude의 구성 파일을 여세요.
3. MCP 서버 구성을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
5. Morningstar 쿼리 샘플을 실행하여 테스트하세요.

Cursor

1. Cursor에서 Node.js가 필요한 경우 설치하세요.
2. Cursor의 mcpServers 구성 파일을 수정하세요.
3. 아래를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Cursor를 재시작하세요.
5. Morningstar에서 데이터포인트를 가져와 확인하세요.

Cline

1. Cline이 설치되어 있고 Node.js가 사용 가능한지 확인하세요.
2. Cline 구성 파일을 찾아 수정하세요.
3. Morningstar MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. Morningstar 도구 중 하나에 접속해 검증하세요.

API 키 보안 관리

인증 토큰은 환경 변수로 전달해 보안을 강화하세요. 예시:

{
  "mcpServers": {
    "morningstar": {
      "command": "npx",
      "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      },
      "inputs": {
        "authToken": "${MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

"YOUR_TOKEN"을 실제 Morningstar에서 발급받은 인증 토큰으로 교체하세요.

FlowHunt 플로우에서 MCP 사용하기

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, 먼저 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 구성 패널을 여세요. 시스템 MCP 구성 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 세부 정보를 입력하세요:

{
  "morningstar": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용해 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “morningstar” 부분은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경해야 합니다.

개요

위 표에 따르면, Morningstar MCP 서버는 핵심 도구 통합과 안전한 인증 절차를 제공하지만 프롬프트, 리소스, Roots, 샘플링 등 문서화는 제공하지 않습니다. 금융 데이터 특화 MCP로서 핵심 기능은 충분히 제공되지만, 보다 폭넓은 프로토콜 기능은 미흡합니다.

의견

Morningstar MCP 서버는 Morningstar의 데이터와 에디토리얼 리소스에 직접적으로 통합하는 데 있어 견고합니다. 다만, MCP 프롬프트, 리소스, 샘플링 등 고급 기능에 대한 문서화가 보강된다면 더 좋을 것입니다. 금융 데이터 용도에는 실용적이나, 더욱 폭넓은 에이전트나 워크플로우 활용에는 보완이 필요합니다.

MCP 점수