MSSQL MCP 서버 통합

“MSSQL” MCP 서버는 무엇을 하나요?

MSSQL MCP 서버는 Microsoft SQL Server(MSSQL) 데이터베이스와의 안전하고 구조화된 상호 작용을 가능하게 하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. AI 어시스턴트와 MSSQL 데이터베이스 사이의 브릿지 역할을 하여 데이터 접근 및 조작이 포함된 강력한 개발 워크플로우를 지원합니다. 이 서버는 사용 가능한 테이블 목록 조회, 테이블 내용 읽기, 제어된 접근과 포괄적 로깅이 적용된 SQL 쿼리 실행과 같은 기능을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 안전한 데이터베이스 탐색, 엄격한 권한 적용, 모든 데이터베이스 상호 작용의 완벽한 추적성을 보장합니다. 개발자는 자격 증명을 위한 환경 변수 사용 및 데이터베이스 접근·감사에 대한 모범 사례 준수로 향상된 보안을 누릴 수 있습니다.

프롬프트 목록

저장소에 프롬프트 템플릿이 명시되거나 문서화되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소 문서나 코드에 명확히 나열되거나 설명된 리소스가 없습니다.

도구 목록

• 테이블 목록 조회: 설정된 MSSQL 데이터베이스에서 사용 가능한 테이블을 클라이언트가 조회할 수 있습니다.
• 테이블 내용 읽기: 권한 제어 하에 지정한 테이블의 데이터를 읽을 수 있습니다.
• SQL 쿼리 실행: 제어된 접근과 에러 처리를 통해 사용자 정의 SQL 쿼리 실행을 허용합니다.
• 포괄적 로깅: 모든 쿼리와 작업이 모니터링 및 감사를 위해 로깅됩니다.

이 MCP 서버의 사용 사례

• 데이터베이스 관리: AI 어시스턴트를 통해 MSSQL 데이터베이스의 테이블 조회, 읽기, 쿼리를 안전하게 수행하여 일상적인 데이터베이스 관리 업무를 간소화합니다.
• 데이터 탐색: AI 모델이 테이블 구조를 탐색하고 데이터를 미리 볼 수 있도록 하여 데이터 사이언스 및 분석 워크플로우를 지원합니다.
• 제어된 쿼리 실행: 권한 적용을 통해 사용자 정의 쿼리를 안전하게 실행할 수 있어 의도치 않은 데이터 접근 위험을 줄입니다.
• 개발 자동화: 개발 파이프라인 내에서 반복적이거나 일상적인 SQL 작업을 자동화하여 생산성을 향상시킵니다.
• 감사 및 컴플라이언스: 모든 데이터베이스 상호 작용을 로깅하여 추적성과 컴플라이언스를 보장하며, 이는 규제가 엄격한 환경에서 매우 중요합니다.

설정 방법

Windsurf

저장소에 Windsurf용 설치 안내가 제공되지 않았습니다.

Claude

1. MCP 서버 설치:
   • 실행: pip install mssql-mcp-server
2. MSSQL 연결에 필요한 환경 변수 설정:
   • 예시:

     MSSQL_DRIVER=mssql_driver
     MSSQL_HOST=localhost
     MSSQL_USER=your_username
     MSSQL_PASSWORD=your_password
     MSSQL_DATABASE=your_database
     

3. claude_desktop_config.json 파일을 편집하여 MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mssql_mcp_server",
           "run",
           "mssql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
           "MSSQL_HOST": "localhost",
           "MSSQL_USER": "your_username",
           "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MSSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. 설정 저장 후 Claude Desktop을 재시작하세요.
5. Claude 인터페이스에서 연결 시도를 통해 설치를 확인하세요.

Cursor

저장소에 Cursor용 설치 안내가 제공되지 않았습니다.

Cline

저장소에 Cline용 설치 안내가 제공되지 않았습니다.

API 키 보안

민감한 정보는 항상 환경 변수로 관리하세요. 위 구성 예시에서 "env" 아래 참고. 자격 증명을 하드코딩하지 마세요.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. "mssql"을 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

위 내용을 바탕으로, MSSQL MCP 서버는 MSSQL 데이터베이스 접근에 있어 간단하고 안전하며, 명확한 설치 및 보안 지침을 제공하지만, 프롬프트·리소스·샘플링 등 고급 MCP 기능에 대한 문서화는 부족합니다.

의견

이 MCP 서버는 MSSQL 데이터베이스 통합을 위한 견고하고 안전한 브릿지를 제공하며, 데이터베이스 기반 AI 워크플로우에 유용합니다. 다만, 프롬프트 템플릿, 리소스 노출, 고급 MCP 기능에 대한 보다 폭넓은 문서화가 보완된다면 더 좋을 것입니다. 전반적으로 안전하고 감사 가능한 SQL 접근이 필요한 팀에 적합하나, 일부 미흡한 문서화로 인해 제한점이 있습니다.

MCP 점수