Nodit MCP 서버

“Nodit” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Nodit MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, Nodit의 Web3 인프라를 통해 AI 에이전트와 개발자가 다양한 네트워크의 구조화된, 컨텍스트 준비된 블록체인 데이터에 연결할 수 있도록 합니다. 대형 언어 모델(LLM)과 AI 도구가 Nodit의 Web3 데이터 및 Node API를 활용하여 블록체인 고유의 로직을 신경 쓰지 않고 블록체인 데이터와 상호작용할 수 있게 해줍니다. Nodit MCP 서버는 브릿지 역할을 하여 AI 어시스턴트가 멀티체인 블록체인 컨텍스트에 접근, 분석, 활용할 수 있도록 하며, 실시간 데이터 질의, 트랜잭션 분석, 체인 모니터링과 같은 복잡한 워크플로우를 지원합니다. 이 통합을 통해 블록체인 개발, 연구, 자동화가 표준화된 AI 인터페이스를 통해 쉽고 빠르게 이루어집니다.

프롬프트 목록

저장소나 문서에서 프롬프트 템플릿이 발견되지 않았습니다.

리소스 목록

저장소나 문서에 명시적으로 MCP 리소스가 나와 있지 않습니다.

도구 목록

저장소나 server.py 파일에 명시적으로 문서화된 도구가 없습니다. 저장소 구조 및 문서에서 MCP 도구의 직접적인 목록이나 설명은 제공되지 않습니다.

이 MCP 서버의 사용 사례

• 블록체인 데이터 접근
  AI 어시스턴트가 여러 네트워크의 구조화된 블록체인 데이터를 질의하여, 트랜잭션 내역, 잔액, 스마트 컨트랙트 정보를 체인별 코드 작성 없이 쉽게 조회할 수 있습니다.

• 멀티체인 모니터링
  개발자는 AI를 활용해 여러 블록체인에서 특정 이벤트나 이상 현상을 모니터링할 수 있어, 네트워크 분석 및 사고 감지 작업이 간편해집니다.

• Web3 애플리케이션 개발
  실시간 블록체인 컨텍스트를 dApp 워크플로우에 통합하여, 관련 온체인 데이터를 빠르게 제공받고 개발/테스트를 가속화할 수 있습니다.

• 자동화된 연구 및 리포팅
  AI 에이전트가 블록체인 활동을 자동으로 집계·요약해 연구원, 분석가의 인사이트 도출이나 컴플라이언스 리포트 작성에 도움을 줍니다.

• 블록체인 인프라 관리
  노드 및 데이터 API 상호작용을 단순화하여, AI 도구가 인프라 점검이나 정기 유지보수 질의를 자동화할 수 있게 해줍니다.

설치 방법

Windsurf

1. 컴퓨터에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일(windsurf.config.json)을 여세요.
3. Nodit MCP 서버를 패키지로 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 도구 목록에 Nodit MCP 서버가 나타나는지 확인하세요.

API 키 보안 예시:

{
  "mcpServers": {
    "nodit-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NODIT_API_KEY": "${NODIT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NODIT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Claude 설정 파일을 찾으세요.
3. Nodit MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. 서버가 활성화되었는지 확인하세요.

Cursor

1. Node.js 설치 여부를 확인하세요.
2. Cursor의 MCP 서버 설정을 여세요.
3. Nodit MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 연결 패널에서 정상 작동 여부를 확인하세요.

Cline

1. 필요하다면 Node.js를 설치하세요.
2. Cline의 설정 파일을 여세요.
3. Nodit MCP 서버 항목을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. 대시보드에서 연결 성공 여부를 확인하세요.

참고:
API 키는 반드시 환경 변수로 안전하게 관리하세요. 위 Windsurf 예시를 참고하시기 바랍니다.

플로우에서 MCP를 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하는 것부터 시작하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "nodit-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정을 마치면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “nodit-mcp” 부분은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 URL로 변경하세요.

개요

총평

Nodit MCP 서버는 명확한 개요와 설치 안내를 제공하지만, 사용 가능한 프롬프트·리소스·도구에 대한 상세 문서가 부족합니다. 라이선스와 기본 사용 안내는 장점이나, 명확한 MCP 프리미티브가 없어 전체 역량을 평가하기 어렵습니다. 블록체인-AI 통합의 출발점으로는 좋으나, 문서화와 기능 목록이 보강되면 더 유용할 것입니다.

MCP 점수