Nomad MCP 서버 통합

“Nomad” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Nomad MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP)의 Golang 기반 구현체로, AI 어시스턴트와 워크로드 오케스트레이터인 HashiCorp Nomad 간의 원활한 통합을 위해 설계되었습니다. Nomad MCP 서버는 브릿지 역할을 하며, AI 기반 워크플로가 Nomad 클러스터와 직접 상호작용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 작업 상태 조회, 워크로드 관리, 인프라 운영 자동화 등의 기능을 제공합니다. 이 통합을 통해 개발자는 실시간 오케스트레이션, DevOps 자동화 강화, 클라우드 네이티브 애플리케이션 관리 효율화 등 다양한 지능형 어시스턴트와 에이전트를 구축할 수 있습니다. 서버의 주요 역할은 Nomad 데이터, API 엔드포인트, 운영 도구를 AI 클라이언트에 노출하여, 컨텍스트가 풍부하고 실행 가능한 상호작용을 가능하게 하여 개발 환경에서 생산성과 운영 효율성을 높입니다.

프롬프트 목록

• 저장소에 명시적인 프롬프트 템플릿이 나열되어 있지 않습니다.
  (prompts 폴더는 존재하지만, 메인 페이지에서는 내용을 확인할 수 없습니다.)

리소스 목록

• 저장소의 공개 파일에 명시적인 리소스 목록이 제공되어 있지 않습니다.
  (MCP에서 resources 개념이 암시되지만, 여기에는 자세히 설명되어 있지 않습니다.)

도구 목록

• 저장소 메인 뷰나 서버 파일에 명시적인 도구 목록이 제공되어 있지 않습니다.
  (tools 디렉터리가 있지만, 파일 수준의 세부 내용은 보이지 않습니다.)

이 MCP 서버의 활용 사례

• Nomad 클러스터 모니터링:
  AI 어시스턴트가 Nomad 클러스터 내 작업, 할당, 노드 상태를 점검할 수 있어 팀이 워크로드를 프로그래밍 방식으로 모니터링할 수 있습니다.

• 작업 관리 자동화:
  AI 기반 워크플로를 통해 Nomad 작업의 제출, 확장, 중지를 자동화하여 DevOps 업무를 간소화합니다.

• 인시던트 대응 자동화:
  AI 에이전트가 Nomad와 상호작용하여 인시던트를 자동으로 복구하거나 에스컬레이션하여 복원력과 가용성을 높입니다.

• 인프라 인사이트 제공:
  개발자가 AI 도구를 통해 인프라 상태, 배포, 리소스 사용률에 대한 최신 컨텍스트를 직접 확인할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js와 Windsurf 에디터가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일(보통 windsurf.config.json)을 찾으세요.
3. 아래 JSON을 참고해 mcpServers 섹션에 Nomad MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "nomad": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf 로그를 확인하여 MCP 서버가 정상적으로 동작하는지 검증하세요.

API 키 보안 설정

환경 변수를 사용해 민감한 키를 안전하게 관리하세요:

{
  "mcpServers": {
    "nomad": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"],
      "env": {
        "NOMAD_TOKEN": "${env:NOMAD_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "endpoint": "https://my-nomad-server.example"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js를 설치하고 Claude가 외부 MCP 서버를 지원하는지 확인하세요.
2. Claude의 설정 파일을 여세요.
3. 다음 MCP 서버 설정을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "nomad": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
5. Claude의 MCP 통합 패널에서 설정을 확인하세요.

Cursor

1. Node.js를 설치하고 Cursor의 설정을 여세요.
2. MCP 서버 설정 섹션을 찾으세요.
3. Nomad MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "nomad": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경사항을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 서버 연결 상태를 확인하세요.

Cline

1. Node.js와 Cline을 설치하세요.
2. Cline의 설정 파일을 수정하세요.
3. MCP 서버 섹션에 Nomad MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "nomad": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kocierik/mcp-nomad@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. 테스트 명령을 실행해 MCP 서버 활성 상태를 확인하세요.

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하는 것으로 시작하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음과 같은 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "nomad": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트는 이 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “nomad"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인 MCP 서버의 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

요약

총평

Nomad MCP 서버 저장소는 AI 기반 Nomad 오케스트레이션에 유망하며, 명확한 통합 안내와 오픈소스 라이선스를 제공합니다. 다만, 프롬프트, 리소스, 도구 정의가 공개되어 있지 않아 MCP 전체 기능의 투명성과 즉각적 활용성은 제한됩니다. 고급 또는 커스터마이즈 가능한 MCP 워크플로가 필요한 사용자는 추가 문서나 코드 탐색이 필요할 수 있습니다.

MCP 점수