OctoEverywhere MCP 서버

“OctoEverywhere” MCP 서버는 무엇을 하나요?

OctoEverywhere MCP 서버는 3D 프린팅 환경을 위해 특별히 설계된 무료 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 어시스턴트, 챗봇, 에이전트 워크플로우가 클라우드를 통해 3D 프린터에 안전하게 접근하고 제어할 수 있도록 중계 역할을 합니다. 사용자는 라이브 프린터 상태, 실시간 모니터링을 위한 웹캠 스냅샷 조회, 일시정지·재개·취소와 같은 프린터 제어 명령을 실행할 수 있습니다. OctoPrint, Klipper, Bambu Lab, Creality, Prusa 등 다양한 3D 프린터를 폭넓게 지원하여, OctoEverywhere는 다양한 개발 워크플로우에 매끄럽게 통합될 수 있습니다. 이를 통해 원격 관리 및 AI 기반 3D 프린팅 자동화가 쉽고, 안전하며, 간편하게 구현됩니다.

프롬프트 목록

저장소에 프롬프트 템플릿 관련 정보가 제공되지 않습니다.

리소스 목록

• 라이브 3D 프린터 상태 및 출력 정보
  프린터 상태, 출력 진행 상황, 온도, 파일 상세 정보 등 최신 정보를 제공합니다.
• 웹캠 스냅샷
  프린터 카메라에서 실시간 이미지를 캡처할 수 있으며, 다중 카메라 구성도 지원합니다.
• Gadget AI 출력 실패 감지 상태
  AI를 통한 출력 건강 상태 및 실패 감지 인사이트를 제공합니다.
• 출력 파일 정보
  현재 출력 파일명, 현재 레이어, 전체 레이어 수 등 상세 정보를 노출합니다.

도구 목록

• 프린터 제어
  원격으로 출력 작업을 일시정지, 재개, 취소하는 명령을 실행할 수 있습니다. 저장소에 추가 도구 상세(server.py 등)나 명시적 도구명은 제공되지 않습니다.

MCP 서버의 주요 활용 사례

• 원격 프린터 모니터링
  개발자와 메이커는 어디서든 프린터의 라이브 상태, 진행 상황, 온도를 실시간으로 확인할 수 있어 능동적 관리가 가능합니다.
• AI 기반 출력 실패 감지
  Gadget AI와 연동하여 출력 실패가 감지될 때 자동 알림과 분석을 받아 출력 성공률을 높일 수 있습니다.
• 웹캠 기반 시각 검사
  품질 보증, 원격 문제 해결, 타임랩스 생성 등을 위해 실시간 웹캠 스냅샷을 캡처·분석할 수 있습니다.
• 프린터 관리 및 제어
  출력 작업을 원격에서 일시정지, 재개, 취소할 수 있어, 물리적 접근 없이도 실시간 개입이 가능합니다.
• 다중 프린터 및 다중 브랜드 지원
  하나의 통합 인터페이스에서 여러 브랜드의 프린터를 관리하여 생산성과 유연성을 높일 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. 필수 선행 조건이 설치되어 있는지 확인합니다.
2. Windsurf MCP 구성 파일을 찾은 후 엽니다.
3. 다음 JSON 스니펫으로 OctoEverywhere MCP 서버를 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작합니다.
5. Windsurf 인터페이스에서 3D 프린터 연결을 확인합니다.

Claude

1. Node.js 및 필요한 런타임이 있는지 확인합니다.
2. Claude MCP 구성 파일을 편집합니다.
3. OctoEverywhere에 대한 다음 구성을 삽입합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작합니다.
5. 샘플 프린터 상태 질의를 통해 연결을 테스트합니다.

Cursor

1. 필수 조건(Node.js, 호환 시스템 등)을 설치합니다.
2. Cursor의 MCP 서버 설정 파일을 엽니다.
3. 다음과 같이 구성합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 변경 내용을 저장하고 Cursor를 재시작합니다.
5. UI에서 MCP 서버가 활성화되었는지 확인합니다.

Cline

1. 환경이 MCP 통합을 지원하는지 확인합니다.
2. Cline의 MCP 서버용 구성 파일을 엽니다.
3. OctoEverywhere 항목을 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "octoeverywhere": {
         "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
         "command": "octoeverywhere-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작합니다.
5. 웹캠 스냅샷이나 프린터 상태를 조회하여 검증합니다.

API 키 보안 설정:
민감한 API 키는 환경 변수로 설정하고 구성 파일에서 참조하세요:

{
  "mcpServers": {
    "octoeverywhere": {
      "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
      "command": "octoeverywhere-mcp",
      "env": {
        "OCTOEVERYWHERE_API_KEY": "your-secret-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OCTOEVERYWHERE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

플로우에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{ “octoeverywhere”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

구성이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능에 접근할 수 있게 됩니다. “octoeverywhere” 이름과 URL은 실제 MCP 서버 정보로 변경하세요.

개요

위 내용을 종합하면, OctoEverywhere MCP 서버는 기능과 통합에 대해 잘 문서화되어 있지만, 프롬프트 템플릿 및 도구 세분화에 대한 명시적 정보는 부족합니다. 3D 프린팅에 특화되어 실용성이 높으나, 일반적인 MCP 확장성을 위해서는 개발자 문서와 명확한 프롬프트/도구/리소스 목록이 추가로 필요합니다.

MCP 점수

평가: 7/10
OctoEverywhere MCP 서버는 3D 프린팅 환경에 초점을 맞춘 명확한 기능과 특장점으로 유용합니다. 프롬프트 및 도구 문서화, 확장 예시가 추가된다면 점수가 더 높아질 것입니다.