
멀티 모델 어드바이저 MCP 서버
멀티 모델 어드바이저 MCP 서버는 FlowHunt가 AI 어시스턴트와 여러 개의 로컬 Ollama 모델을 연결하도록 하여, 다양한 AI 관점을 동시에 질의하고 종합할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 보다 풍부하고 미묘한 답변을 생성할 수 있습니다....
FlowHunt를 Odoo ERP와 Odoo MCP 서버를 통해 연동하여 비즈니스 작업을 자동화하고, 기록을 관리하며, 실시간 비즈니스 데이터에 AI 워크플로우를 연결하세요.
Odoo MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트가 Odoo ERP 시스템과 상호작용할 수 있도록 해주는 도구입니다. 표준화된 인터페이스를 제공하여 AI 기반 워크플로우가 Odoo의 레코드를 프로그램적으로 검색, 생성, 업데이트 및 관리할 수 있게 합니다. 이 MCP 서버는 AI 도구를 Odoo의 데이터베이스와 비즈니스 로직에 연결하여, 고객이나 판매 주문 조회, 재고 관리, 레코드 자동 생성 등 다양한 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 이 통합을 통해 개발자와 비즈니스 사용자는 반복적인 작업을 자동화하고, 실시간 비즈니스 데이터를 노출하며, 복잡한 도메인 작업을 AI 클라이언트에서 직접 실행하여 생산성을 크게 높일 수 있습니다.
도구 이름 | 설명 |
---|---|
search_records | 모델, 도메인 필터, 필드, 제한, 오프셋, 정렬 순서를 지원하며, 모든 Odoo 모델에서 레코드 검색 |
get_record | Odoo의 특정 레코드에 대한 세부 정보를 조회 (매개변수는 문서에 상세히 안내되지 않음) |
create_record | 모든 Odoo 모델에 새 레코드 추가 |
update_record | 기존 Odoo 레코드 수정 |
delete_record | Odoo 시스템에서 레코드 삭제 |
execute_method | 고급 작업을 위해 Odoo 모델의 커스텀 메서드 호출 |
list_models | 내 Odoo 인스턴스에서 사용 가능한 모든 모델 검색 |
model_introspection | 모든 모델의 필드 정의를 조회하여 Odoo 스키마를 동적으로 탐색 |
고객 데이터 관리
AI 어시스턴트를 통해 Odoo에서 고객 정보를 손쉽게 검색, 조회, 업데이트하여 CRM 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.
판매 주문 자동화
판매 주문의 생성, 수정, 조회를 자동화하여 수작업 입력을 줄이고 주문 처리 속도를 높입니다.
재고 모니터링
제품 재고 수준을 조회하고, 재고 부족 항목을 식별하며, AI 기반 인터페이스에서 재입고 작업을 트리거할 수 있습니다.
맞춤형 비즈니스 로직 실행
AI 도구가 Odoo 모델의 메서드를 호출하여 자동 청구서 발행이나 맞춤 리포트 등 특정 워크플로우를 실행할 수 있습니다.
Odoo 모델 탐색
AI 에이전트가 사용 가능한 모델과 필드 정의를 조회하여 Odoo 데이터 구조를 동적으로 탐색 및 통합할 수 있습니다.
Windsurf 전용 설치 안내는 저장소에 제공되지 않습니다.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
mcpServers
객체에 Odoo MCP 서버 추가:{
"mcpServers": {
"odoo": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_odoo"],
"env": {
"ODOO_URL": "https://your-instance.odoo.com",
"ODOO_DB": "your-database",
"ODOO_USERNAME": "your-email@example.com",
"ODOO_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
env
섹션처럼 Odoo 인증 정보를 환경 변수에 저장하세요.Cursor 전용 설치 안내는 저장소에 제공되지 않습니다.
Cline 전용 설치 안내는 저장소에 제공되지 않습니다.
Odoo MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면 MCP 컴포넌트를 추가하고 다음과 같이 구성하세요:
MCP 컴포넌트를 클릭한 후, 시스템 MCP 설정 섹션에 아래 JSON 구성을 사용하세요:
"odoo": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
“odoo"와 URL을 실제 MCP 서버 정보로 교체하세요.
섹션 | 지원 여부 | 세부내용/비고 |
---|---|---|
개요 | ✅ | README 기준 요약 |
프롬프트 목록 | ⛔ | 프롬프트 템플릿 없음 |
리소스 목록 | ⛔ | 명시적 MCP 리소스 없음 |
도구 목록 | ✅ | search_records , get_record |
API 키 보안 관리 | ✅ | Claude 설정의 env 사용, .env 파일 안내 |
샘플링 지원 (평가에 중요하지 않음) | ⛔ | 샘플링 지원 언급 없음 |
저희 의견:
Odoo MCP 서버는 AI 도구와 Odoo ERP 간의 기본적이지만 유용한 통합을 제공하며, (Claude 기준) 설치 및 필수 도구에 대한 명확한 문서를 갖추고 있습니다. 그러나 프롬프트 템플릿, 리소스, 크로스플랫폼 설치 안내 등 고급 MCP 기능이 부족합니다. 기능적으로는 유용하지만 범위가 제한적입니다.
라이선스 보유 | ✅ (GPL-3.0) |
---|---|
도구 하나 이상 보유 | ✅ |
포크 수 | 0 |
별점 수 | 0 |
평가: 4/10
Odoo MCP 서버는 AI를 위한 필수 Odoo 통합 기능을 제공하지만, 고급 MCP 프리미티브(프롬프트/리소스), 멀티플랫폼 설치 안내 부족, 커뮤니티 참여도가 낮은 점이 한계입니다.
Odoo MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Odoo ERP와 상호작용할 수 있도록 하여, 고객, 판매 주문, 재고 등과 같은 레코드를 프로그램적으로 검색, 생성, 관리할 수 있게 해줍니다.
서버는 최소 두 가지 주요 도구를 제공합니다: 어떤 Odoo 모델이든 조회할 수 있는 'search_records'와, 특정 Odoo 레코드의 세부 정보를 가져오는 'get_record'입니다.
FlowHunt 워크플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고, 제공된 JSON 구성을 사용해 Odoo MCP 서버에 연결합니다. 엔드포인트와 인증 정보를 본인 정보로 교체하면 됩니다.
고객 관리 자동화, 판매 주문 처리, 재고 모니터링, 맞춤형 비즈니스 로직 실행, 모델 탐색 등 다양한 작업을 AI 기반 워크플로우 내에서 자동화할 수 있습니다.
Odoo API 인증 정보를 설정 안내에 나온 대로 환경 변수 또는 설정 파일에 저장하고, 워크플로우 정의에 하드코딩하지 마세요.
Odoo ERP를 위한 AI 기반 자동화의 힘을 경험하세요. FlowHunt 내에서 고객, 영업, 재고 등 다양한 업무를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
멀티 모델 어드바이저 MCP 서버는 FlowHunt가 AI 어시스턴트와 여러 개의 로컬 Ollama 모델을 연결하도록 하여, 다양한 AI 관점을 동시에 질의하고 종합할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 보다 풍부하고 미묘한 답변을 생성할 수 있습니다....
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