snyk-ls MCP 서버

“snyk-ls” MCP 서버는 무엇을 하나요?

snyk-ls MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발 워크플로우를 Snyk의 강력한 보안 분석 도구와 연결하기 위해 설계되었습니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 통합함으로써, snyk-ls 서버는 AI 에이전트가 코드베이스의 보안 취약점을 질의하고, 보안 결과를 관리하며, Snyk의 API와 상호작용할 수 있게 해줍니다. 이 연결을 통해 개발 환경 내에서 자동 코드 스캔, 맥락 기반의 보안 권장 사항, 그리고 신속한 보안 조치 지원이 가능합니다. MCP를 통해 이 서버는 AI 기반 도구가 보안 데이터를 표준화된 방식으로 표출하고, 스캔을 트리거하며, 안전한 코딩 실천을 지원할 수 있게 하여 개발자의 생산성을 높이고 소프트웨어 프로젝트의 보안 수준을 개선합니다.

이 MCP 서버의 사용 사례

설치 방법

Windsurf

Claude

Cursor

Cline

플로우 내에서 MCP를 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "snyk-ls": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “snyk-ls"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

문서화된 내용과 표를 종합할 때, 이 MCP 서버는 제공된 파일 내에서 공개적으로 이용 가능한 문서가 최소 수준이며, 개요만이 확실하게 파악 가능합니다. 평가 시 프롬프트, 도구, 리소스, 설치 관련 정보의 부재가 점수 제한의 요인입니다.

우리의 의견

위 내용을 바탕으로, 현재 문서화 및 개발자 친화성 측면에서 이 MCP 서버에 10점 만점에 2점을 부여합니다. 대부분의 핵심 정보가 README에 누락되어 있어 추가 조사가 필요합니다.

MCP 점수