Starknet MCP 서버

“Starknet” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Starknet MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)이 Starknet 블록체인과 직접 상호작용할 수 있도록 설계된 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 표준화된 인터페이스를 제공함으로써 Starknet MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Starknet의 데이터에 접근, 질의, 조작할 수 있도록 하여 개발자, 연구자, 블록체인 관심자들에게 다양한 고급 워크플로우를 열어줍니다. 이 서버는 AI 기반 애플리케이션과 분산화된 Starknet 세계를 잇는 다리 역할을 하며, 블록체인 데이터 질의, 트랜잭션 실행, 스마트 컨트랙트 관리와 같은 작업을 AI 프롬프트를 통해 원활하게 수행할 수 있게 해줍니다. 개발 환경에 통합함으로써 Starknet 애플리케이션을 AI의 도움으로 쉽게 구축, 테스트, 모니터링할 수 있습니다.

프롬프트 목록

문서 또는 저장소 파일에서 명시적으로 언급된 프롬프트 템플릿은 없습니다.

자료 목록

문서 또는 저장소 파일에서 별도로 명시된 자료는 없습니다.

도구 목록

문서 또는 저장소 파일에 도구 목록이 별도로 제공되어 있지 않습니다. README에는 “서버가 LLM에 Starknet과 상호작용할 수 있는 도구를 제공한다"고만 명시되어 있고, 구체적으로 나열되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 블록체인 데이터 질의: 개발자가 LLM을 이용해 Starknet 블록체인 데이터를 조회·분석할 수 있어, 컨트랙트 상태나 온체인 이벤트 모니터링이 간편해집니다.
• 스마트 컨트랙트 상호작용: AI 어시스턴트가 스마트 컨트랙트 배포, 호출, 질의를 도와 컨트랙트 관리가 더 쉽고 자동화됩니다.
• 트랜잭션 관리: AI 인터페이스를 통해 Starknet 트랜잭션 생성과 제출을 지원하여, 속도를 높이고 수작업 오류를 줄입니다.
• 블록체인 분석: 자동화된 보고, 분석, 데이터 집계를 지원하여 팀이 대화형 AI로 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.
• 교육 도구: AI가 사용자를 안내하며 전형적인 블록체인 작업을 체험할 수 있는 Starknet 개발 교육용 샌드박스를 제공합니다.

설치 방법

Windsurf, Claude, Cursor, Cline 플랫폼에 대한 구체적인 설치 안내는 저장소에 제공되지 않았습니다. JSON 구성 예시, API 키 보안, 환경변수 활용에 대한 상세 정보도 없습니다.

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하면 구성 패널이 열립니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 아래 JSON 형식을 참고해 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "starknet-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 끝나면, AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 활용할 수 있습니다. “starknet-mcp-server"는 실제 MCP 서버의 이름으로, URL도 본인 MCP 서버의 주소로 반드시 바꿔주세요.

개요

위 표에 따르면 Starknet MCP 서버는 기본 개요와 일반적인 활용 사례만 제공하며, 프롬프트, 자료, 도구, 설치, 고급 기능(루트, 샘플링 등)에 대한 명확한 문서가 부족합니다. 따라서 개발팀의 실질적 활용과 심화 개발에는 한계가 있습니다. 이 MCP 서버의 완성도 및 개발자 준비도는 10점 만점에 3점 정도로 평가할 수 있습니다.

MCP 점수