비디오 스틸 캡처 MCP 서버

“Video Still Capture” MCP 서버는 무엇을 하나요?

비디오 스틸 캡처 MCP는 Python 기반 Model Context Protocol (MCP) 서버로, OpenCV를 활용하여 AI 어시스턴트가 웹캠 및 비디오 소스에 원활하게 접근하고 제어할 수 있도록 설계되었습니다. 이 서버는 언어 모델 및 AI 에이전트가 이미지를 캡처하고, 비디오 연결을 관리하며, 밝기·대비·해상도와 같은 카메라 설정을 조정할 수 있는 도구를 제공합니다. 덕분에 온디맨드 사진 캡처, 기본 이미지 처리(예: 좌우 반전), 카메라 속성 제어 등 AI 기반 작업을 표준화된 MCP 인터페이스로 손쉽게 구현할 수 있습니다. 시각적 맥락이나 실제 이미지 데이터가 필요한 AI 작업, 자동화, 사용자 상호작용 환경에 특히 유용합니다.

프롬프트 목록

저장소 또는 문서에 명시적인 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소 또는 문서에 명시적인 MCP 리소스가 언급되어 있지 않습니다.

도구 목록

• quick_capture
  지속적인 연결 관리 없이 웹캠 또는 비디오 소스에서 단일 이미지를 캡처합니다. OpenCV 호환 장치에서 AI 에이전트가 빠르게 스틸 이미지를 획득할 수 있습니다.

다른 도구가 존재할 수 있으나, 문서상에서는 quick_capture만 언급되어 있습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 온디맨드 이미지 캡처
  개발자 또는 AI 에이전트가 실시간으로 웹캠 사진을 촬영하여 시각 분석, 문서화, 사용자 상호작용 등에 사용할 수 있습니다.
• 카메라 설정 조정
  밝기, 대비, 해상도 등의 카메라 속성을 프로그래밍적으로 변경하여 유연한 이미지 조건을 구현할 수 있습니다.
• 이미지 처리
  좌우 반전과 같은 간단한 변환을 지원하여, 후속 작업을 위한 이미지 전처리를 쉽게 할 수 있습니다.
• AI 비전 실험
  실제 시각 데이터를 AI 워크플로우(예: 객체 감지, 장면 이해 등)에 손쉽게 연동할 수 있습니다.
• 웹캠 연결 관리
  카메라 연결을 프로그램적으로 열고, 관리하며, 닫을 수 있어 대규모 자동화 시스템에서도 유동적으로 활용 가능합니다.

설치 방법

Windsurf

Windsurf에 대한 설치 안내는 제공되지 않습니다.

Claude

macOS/Linux

1. 필수 조건: Python 3.10+, OpenCV(opencv-python), MCP Python SDK, UV(선택).
2. 저장소를 클론하고 설치합니다:

   git clone https://github.com/13rac1/videocapture-mcp.git
   cd videocapture-mcp
   pip install -e .
   

3. Claude Desktop 구성 파일을 편집하세요:
   • Mac: nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: nano ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
4. MCP 서버 구성을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "VideoCapture": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "--with",
           "numpy",
           "--with",
           "opencv-python",
           "mcp",
           "run",
           "/ABSOLUTE_PATH/videocapture_mcp.py"
         ]
       }
     }
   }
   

5. /ABSOLUTE_PATH/videocapture-mcp를 프로젝트의 실제 경로로 변경하세요.
6. Claude Desktop을 재시작하고 MCP 서버가 연결되는지 확인하세요.

Windows

1. 필수 요소가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 구성 파일을 편집합니다:

   nano $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
   

3. 아래 구성을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "VideoCapture": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "--with",
           "numpy",
           "--with",
           "opencv-python",
           "mcp",
           "run",
           "C:\\ABSOLUTE_PATH\\videocapture-mcp\\videocapture_mcp.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. C:\ABSOLUTE_PATH\videocapture-mcp를 실제 경로로 교체하세요.
5. Claude Desktop을 재시작하고 정상 작동을 확인하세요.

대체 설치 명령어

• 다음 명령어로 설치할 수 있습니다:

  mcp install videocapture_mcp.py
  

  이 명령어는 Claude Desktop에서 Video Still Capture MCP를 자동으로 구성합니다.

Cursor

Cursor에 대한 설치 안내는 제공되지 않습니다.

Cline

Cline에 대한 설치 안내는 제공되지 않습니다.

API 키 보안

문서상 API 키 또는 환경 변수 보안 관련 정보는 제공되지 않습니다.

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "VideoCapture": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성 후, AI 에이전트는 MCP의 모든 기능과 도구를 사용할 수 있습니다. “VideoCapture"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.

요약

의견

Video Still Capture MCP는 웹캠 이미지 캡처에 특화된, 명확히 정의된 MCP 서버로 Claude 연동과 도구 인터페이스가 잘 문서화되어 있습니다. 다만 프롬프트 템플릿, 리소스 프리미티브, 확장 플랫폼 설정 및 보안 문서가 부족합니다. 단일 도구 기반은 목적에는 효과적이지만 확장성은 제한적입니다.

MCP 점수

평가: 4/10
이미지 캡처 기능에는 충실하지만, 고급 MCP 기능, 리소스 문서, 멀티 플랫폼 설정 안내가 부족해 활용 범위가 제한적입니다.