map-traveler MCP 서버

“map-traveler” MCP 서버는 무엇을 하나요?

map-traveler MCP(Model Context Protocol) 서버는 MCP 호환 클라이언트 및 AI 어시스턴트와 연동되는 가상 여행자 라이브러리 역할을 합니다. 이 서버의 주요 목적은 AI 시스템이 지리적 위치를 가상으로 탐색, 상호작용, 정보를 조회할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이를 통해 개발자는 지도 기반 데이터 통합, 여행 경험 시뮬레이션, 혹은 AI 기반 워크플로우 내에서 지리 질의 등을 구현할 수 있습니다. 외부 매핑 API나 가상 스트리트뷰 등과 연결하여 위치 검색, 경로 탐색, 맥락 정보 조회 등 위치·공간 인식이 필요한 AI 어시스턴트의 기능을 한층 강화할 수 있습니다.

프롬프트 목록

저장소에 명시적으로 등록된 프롬프트 템플릿이 없습니다.

리소스 목록

저장소에 명시적으로 기술된 MCP 리소스가 없습니다.

도구 목록

저장소 파일이나 문서에 제공된 도구 목록이 없습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 가상 여행 시뮬레이션
  AI 에이전트 혹은 사용자가 다양한 위치를 가상으로 이동하며 교육, 엔터테인먼트, 여행 계획 등에 활용할 수 있습니다.

• 지리 데이터 탐색
  AI 시스템이 특정 위치, 랜드마크, 경로에 대해 정보를 질의·제공하여 여행 계획, 지리 연구 등에 활용할 수 있습니다.

• 위치 기반 추천
  AI 어시스턴트와 연동하여 가상 위치 데이터를 기반으로 주변 명소나 음식점 등 맥락에 맞는 추천을 제공할 수 있습니다.

• 경로 시각화 및 네비게이션
  가상 지도 상에서 경로를 시각화하고 탐색을 지원하여 물류 계획, 교육 시연 등에 활용할 수 있습니다.

• AI 워크플로우를 위한 공간 맵핑
  여행 내러티브 생성, 지리적 질문 응답, 위치 정보로 사용자 대화 보강 등 공간 맥락이 필요한 AI 워크플로우를 강화할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일(예: windsurf.json)을 찾으세요.
3. 아래와 같이 mcpServers 객체에 map-traveler MCP 서버를 추가하세요.
4. 변경 사항을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 상태 패널에서 서버가 실행 중인지 확인하세요.

JSON 설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Claude MCP 설정 파일을 여세요.
3. map-traveler MCP 서버 설정을 삽입하세요.
4. 저장 후 Claude 환경을 재시작하세요.
5. Claude 대시보드에서 성공적으로 설정되었는지 확인하세요.

JSON 설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 설정 파일(예: cursor.json)을 여세요.
3. map-traveler MCP 서버 항목을 추가하세요.
4. 설정을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. 새로운 MCP 서버가 서버 목록에 있는지 확인하세요.

JSON 설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. 필요하다면 Node.js를 설치하세요.
2. Cline MCP 설정 파일을 찾아 여세요.
3. map-traveler MCP 서버 설정을 포함시키세요.
4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. 인터페이스상에서 서버가 정상 동작하는지 확인하세요.

JSON 설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

환경 변수로 API 키 보안 관리하기

API 키를 안전하게 관리하려면 설정에서 환경 변수를 사용하세요. 예시:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAP_API_KEY": "${MAP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 여세요. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "map-traveler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있습니다. “map-traveler"는 실제 MCP 서버 이름, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

이 두 표 사이 결론:
map-traveler MCP 서버는 개요와 활용 사례, 설치법, 보안 방식은 명확히 제공하지만 프롬프트 템플릿, 리소스, 도구에 대한 문서는 없습니다. 샘플링 및 Roots 지원도 문서화되어 있지 않습니다. 문서화 및 통합 준비도는 10점 만점에 4점 정도로 평가할 수 있습니다.

MCP 점수