"Rendervid란 무엇인가요?"

"Rendervid는 무료 오픈소스, 상태 비저장, 크로스 플랫폼 비디오 및 이미지 렌더링 엔진입니다. JSON 템플릿을 입력으로 받아 고품질 비디오와 이미지를 출력합니다. React 컴포넌트 시스템을 기반으로 구축된 Rendervid는 고급 애니메이션, 커스텀 효과, 장면 전환, 오디오 믹싱을 지원합니다. 브라우저, Node.js 서버, AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Run 또는 Docker 컨테이너의 클라우드에서 실행됩니다."

"Rendervid는 무료로 사용할 수 있나요?"

"예, Rendervid는 완전히 무료이며 오픈소스입니다. 라이선스 비용 없이 개인 프로젝트, 상업 작업, 엔터프라이즈 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 전체 소스 코드는 오픈소스 라이선스 하에 GitHub에서 사용할 수 있으며, 커뮤니티는 프로젝트에 기여하고, 포크하고, 확장하는 것을 환영합니다."

"Rendervid는 AI 에이전트와 어떻게 작동하나요?"

"Rendervid는 Model Context Protocol (MCP)을 통해 AI 에이전트와 통합됩니다. Claude Code, Cursor, Windsurf, Google Antigravite와 같은 AI 코딩 어시스턴트는 자연어 설명으로부터 완전한 비디오 템플릿을 생성할 수 있습니다. 원하는 비디오를 설명하기만 하면 AI 에이전트가 Rendervid가 완성된 비디오 또는 이미지로 렌더링하는 유효한 JSON 템플릿을 생성합니다. 이를 통해 프로그래매틱 비디오 제작을 필요한 것을 설명할 수 있는 모든 사람이 접근할 수 있게 됩니다."

"Rendervid는 어떤 출력 형식을 지원하나요?"

"Rendervid는 다양한 출력 형식을 지원합니다. 비디오의 경우 MP4, WebM, MOV 파일을 생성합니다. 이미지의 경우 PNG, JPEG, WebP를 출력합니다. 애니메이션 GIF 내보내기도 지원합니다. 해상도는 최대 8K (7680x4320)까지 가능하며, 모든 커스텀 프레임 레이트를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 Rendervid는 소셜 미디어 클립부터 고해상도 마케팅 자료까지 모든 것에 적합합니다."

"Rendervid는 Remotion과 어떻게 다른가요?"

"Rendervid와 Remotion 모두 비디오 렌더링에 React를 사용하지만, Rendervid는 상태 비저장이며 템플릿 기반입니다. React 코드를 직접 작성하는 대신 비디오를 JSON 템플릿으로 정의합니다. 이를 통해 전체 비디오 사양이 단일 JSON 문서이므로 AI 에이전트와 자동화된 파이프라인에 이상적입니다. Rendervid는 또한 40개 이상의 내장 애니메이션 프리셋, 17개의 장면 전환, 100개 이상의 예제 템플릿, AI 에이전트를 위한 네이티브 MCP 통합을 포함하며, 모두 완전히 무료이고 오픈소스입니다."

"AI 에이전트 없이 Rendervid를 사용할 수 있나요?"

"물론입니다. Rendervid는 AI 우선 워크플로우를 염두에 두고 설계되었지만, 완전히 독립적으로 사용할 수 있습니다. JSON 템플릿을 수동으로 작성하거나, 100개 이상의 예제 템플릿을 시작점으로 사용하거나, Node.js API 또는 브라우저 기반 렌더러를 통해 자체 애플리케이션에 통합하세요. 중괄호 구문을 사용한 템플릿 변수 시스템은 자동화된 비디오 생성 파이프라인을 위한 재사용 가능한 템플릿을 쉽게 만들 수 있게 합니다."

"시스템 요구사항은 무엇인가요?"

"브라우저 기반 렌더링의 경우 WebGL을 지원하는 모든 최신 브라우저가 작동합니다. Node.js를 사용한 서버 측 렌더링의 경우 Node.js 18 이상과 시스템에 설치된 FFmpeg가 필요합니다. 클라우드 렌더링은 AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Run 및 모든 Docker 호환 환경에서 지원됩니다. 클라우드 렌더링은 배치 워크로드에 대해 로컬 렌더링과 비교하여 10-50배의 속도 향상을 제공합니다."

"Rendervid를 클라우드에 배포하려면 어떻게 해야 하나요?"

"Rendervid는 주요 클라우드 플랫폼을 위한 즉시 사용 가능한 배포 구성을 제공합니다. 서버리스 렌더링을 위해 AWS Lambda에, Microsoft 클라우드 환경을 위해 Azure Functions에, 컨테이너 기반 확장을 위해 Google Cloud Run에, 또는 모든 Docker 호환 인프라에 배포할 수 있습니다. 클라우드 배포를 통해 여러 비디오를 동시에 병렬 렌더링할 수 있어 로컬 단일 머신 렌더링과 비교하여 10-50배 더 빠른 처리량을 달성합니다."

AI 에이전트로 비디오 생성하기

Rendervid는 AI 시대를 위해 구축된 무료 오픈소스 비디오 및 이미지 렌더링 엔진입니다. 비디오를 JSON 템플릿으로 정의하고 Claude Code, Cursor, Windsurf와 같은 AI 에이전트가 자연어로부터 멋진 비디오를 생성하도록 하세요. 40개 이상의 애니메이션 프리셋, 100개 이상의 템플릿, 클라우드 렌더링, 최대 8K 해상도를 지원합니다.

GitHub에서 시작하기 문서 보기

프로그래매틱 비디오를 위한 모든 것

Rendervid는 프로그래매틱 방식으로 비디오와 이미지를 제작하기 위한 완벽한 툴킷을 제공합니다. AI 기반 생성부터 클라우드 규모의 렌더링까지, 모든 기능이 무료이며 오픈소스입니다.

AI 우선 설계

처음부터 AI 에이전트를 위해 구축되었습니다. Claude Code, Cursor, Windsurf, Google Antigravite가 Model Context Protocol (MCP)을 통해 자연어로부터 완전한 비디오 템플릿을 생성합니다.

AI 통합에 대해 알아보기

40개 이상의 애니메이션 프리셋

입장, 퇴장, 강조, 키프레임 애니메이션을 바로 사용할 수 있습니다. 30개 이상의 이징 함수와 17개의 장면 전환을 결합하여 단일 키프레임 작성 없이 전문적인 모션 그래픽을 만드세요.

커스텀 React 컴포넌트

자체 React 컴포넌트로 Rendervid를 확장하세요. 인라인으로 정의하거나 URL에서 로드하거나 전역으로 등록할 수 있습니다. 내장 컴포넌트에는 AnimatedLineChart, AuroraBackground, TypewriterEffect가 포함됩니다.

컴포넌트 탐색하기

100개 이상의 Google 폰트

100개 이상의 Google 폰트 내장 카탈로그에 액세스하세요. 폰트 파일을 다운로드하거나 구성하지 않고도 텍스트 레이어에 모든 폰트를 즉시 적용할 수 있습니다. 브랜드 콘텐츠 및 다국어 프로젝트에 완벽합니다.

클라우드 렌더링

AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Run 또는 Docker에 배포하여 10-50배 더 빠른 렌더링을 경험하세요. 서버리스 확장으로 수백 개의 비디오를 병렬로 처리하고 사용한 만큼만 비용을 지불하세요.

배포 가이드

오디오 믹싱

EQ, 컴프레서, 리버브, 딜레이, 스테레오 패닝 효과를 갖춘 완전한 오디오 파이프라인입니다. 여러 오디오 트랙을 믹싱하고 애니메이션과 사운드를 동기화하며 레이어별로 볼륨 레벨을 미세 조정하세요.

8K 해상도

커스텀 프레임 레이트로 최대 7680x4320 (8K)의 모든 해상도로 렌더링하세요. MP4, WebM, MOV, GIF, PNG, JPEG 또는 WebP로 출력합니다. TikTok 클립부터 영화 품질 내보내기까지 모든 것에 이상적입니다.

템플릿 변수

{{variableName}} 입력 시스템으로 동적이고 재사용 가능한 템플릿을 만드세요. 템플릿을 편집하지 않고도 텍스트, 이미지, 색상, 타이밍 값을 교체할 수 있습니다. 대규모 배치 비디오 생성에 완벽합니다.

템플릿 시스템 문서

100개 이상의 예제 템플릿

소셜 미디어, 전자상거래, 데이터 시각화, 키네틱 타이포그래피, 마케팅 콘텐츠를 포함한 32개 카테고리에 걸친 100개 이상의 즉시 사용 가능한 템플릿으로 프로젝트를 빠르게 시작하세요.

JSON에서 비디오로의 파이프라인을 보여주는 Rendervid 제품 쇼케이스 애니메이션

작동 방식: JSON 입력, 비디오 출력

Rendervid는 간단한 파이프라인을 따릅니다. 장면, 레이어, 애니메이션, 타이밍을 지정하는 JSON 템플릿으로 비디오를 정의합니다. Rendervid는 템플릿을 파싱하고 React 기반 엔진을 사용하여 각 프레임을 렌더링한 후 최종 비디오 또는 이미지를 출력합니다. 전체 프로세스는 상태 비저장(stateless)이므로 동일한 템플릿에서 모든 렌더링이 결정적이고 재현 가능합니다.

템플릿 정의하기:: 장면, 레이어(텍스트, 이미지, 비디오, 도형, 오디오, 그룹, lottie, 커스텀), 애니메이션, 타이밍이 포함된 JSON 템플릿을 작성하세요. 또는 AI 에이전트가 텍스트 설명으로부터 생성하도록 하세요.
로컬 또는 클라우드에서 렌더링:: 빠른 미리보기를 위해 브라우저에서 렌더러를 실행하거나, 프로덕션을 위해 Node.js 서버에서 실행하거나, 대규모 병렬 배치 처리를 위해 클라우드에 배포하세요.
모든 형식으로 내보내기:: 완성된 비디오를 MP4, WebM 또는 MOV로 받으세요. PNG, JPEG 또는 WebP로 스틸 이미지를 내보내세요. 애니메이션 GIF를 만드세요. 모두 커스텀 프레임 레이트로 최대 8K 해상도까지 가능합니다.

MCP를 통한 AI 기반 비디오 생성을 보여주는 Rendervid 홀로그래픽 인터페이스

AI 에이전트가 텍스트로부터 비디오 생성

Rendervid의 Model Context Protocol (MCP) 통합을 통해 AI 코딩 어시스턴트가 자연어 프롬프트로부터 완전한 비디오 템플릿을 생성할 수 있습니다. 원하는 비디오를 설명하면 AI 에이전트가 렌더링 준비가 완료된 완전히 유효한 JSON 템플릿을 생성합니다. 이는 비디오 제작을 코딩 작업이 아닌 대화로 전환합니다.

Claude Code & Cursor:: IDE에서 직접 비디오를 생성하세요. Claude Code와 Cursor는 Rendervid의 MCP 서버에 연결하여 실시간으로 비디오 템플릿을 생성, 미리보기, 반복할 수 있습니다.
Windsurf & Antigravite:: Windsurf와 Google Antigravite도 MCP를 지원하여 비디오 생성을 위한 AI 어시스턴트를 선택할 수 있습니다. 워크플로우에 맞는 도구를 사용하세요.
자연어에서 비디오로:: 평범한 영어로 비디오를 설명하세요. AI 에이전트가 템플릿 구조, 애니메이션 타이밍, 레이어 구성, 장면 전환을 자동으로 처리합니다.

AI 통합 탐색하기

템플릿 갤러리: 100개 이상의 즉시 사용 가능한 예제

32개 카테고리에 걸친 100개 이상의 예제 템플릿을 탐색하세요. 각 템플릿은 즉시 렌더링하거나, 변수로 커스터마이즈하거나, 자체 제작의 시작점으로 사용할 수 있는 완전한 JSON 파일입니다.

애니메이션 텍스트와 그래픽이 포함된 Rendervid Instagram 게시물 템플릿

소셜 미디어 콘텐츠

Instagram 게시물, TikTok 비디오, YouTube 썸네일, 스토리. 모든 주요 플랫폼에 최적화된 종횡비와 애니메이션.

템플릿 둘러보기

전자상거래 & 마케팅

제품 쇼케이스, 플래시 세일 공지, 프로모션 배너, 광고 크리에이티브. 변수 기반 제품 데이터가 포함된 동적 템플릿.

템플릿 둘러보기

데이터 시각화

애니메이션 막대 차트, 선 그래프, 인포그래픽. 템플릿 변수를 통해 데이터를 공급하여 프레젠테이션 준비가 완료된 시각화를 생성하세요.

컴포넌트 보기

커스텀 React 컴포넌트

커스텀 React 컴포넌트로 내장 레이어 타입을 넘어서세요. Rendervid는 AnimatedLineChart, AuroraBackground, WaveBackground, SceneTransition, TypewriterEffect와 같은 사전 제작된 컴포넌트와 함께 제공됩니다. 인라인으로 자체 컴포넌트를 구축하거나, URL에서 로드하거나, 템플릿 전체에서 재사용하기 위해 전역으로 등록하세요.

사전 제작된 컴포넌트:: AnimatedLineChart, AuroraBackground, WaveBackground, SceneTransition, TypewriterEffect를 즉시 사용하세요. 각 컴포넌트는 props를 통해 완전히 구성 가능합니다.
인라인 컴포넌트:: JSON 템플릿에서 직접 React 컴포넌트를 정의하세요. 별도의 파일을 만들지 않고도 빠른 프로토타이핑과 일회성 효과를 위해 JSX를 인라인으로 작성하세요.
URL 기반 컴포넌트:: 렌더링 시 모든 URL에서 커스텀 컴포넌트를 로드하세요. CDN에 컴포넌트 라이브러리를 호스팅하고 모든 템플릿에서 참조하세요.

컴포넌트 문서

변수를 사용한 동적 템플릿

Rendervid의 템플릿 변수 시스템을 사용하면 동적 입력이 있는 재사용 가능한 비디오 템플릿을 만들 수 있습니다. {{variableName}} 구문을 사용하여 텍스트, 이미지 URL, 색상, 기간 및 기타 모든 값에 대한 플레이스홀더를 정의하세요. 렌더링 시 변수를 채우기 위해 입력 객체를 전달합니다. 이것은 배치 비디오 생성, 개인화된 콘텐츠 및 AI 기반 워크플로우의 기초입니다.

{{variableName}} 구문:: 템플릿 어디에서나 변수를 정의하세요. 텍스트 콘텐츠, 이미지 경로, 색상, 폰트 크기, 애니메이션 기간 및 모든 구성 가능한 값에 사용하세요.
배치 생성:: 다른 입력 세트를 전달하여 단일 템플릿에서 수백 개의 개인화된 비디오를 렌더링하세요. 소셜 미디어 콘텐츠 또는 개인화된 마케팅을 대량 생산하는 데 완벽합니다.
기본값 및 유효성 검사:: 명시적 입력 없이도 템플릿이 항상 올바르게 렌더링되도록 모든 변수에 기본값을 설정하세요. 시스템은 렌더링 전에 타입을 검증하고 오류를 포착합니다.

템플릿 시스템 문서

자주 묻는 질문

: Rendervid는 무료 오픈소스, 상태 비저장, 크로스 플랫폼 비디오 및 이미지 렌더링 엔진입니다. JSON 템플릿을 입력으로 받아 고품질 비디오와 이미지를 출력합니다. React 컴포넌트 시스템을 기반으로 구축된 Rendervid는 고급 애니메이션, 커스텀 효과, 장면 전환, 오디오 믹싱을 지원합니다. 브라우저, Node.js 서버, AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Run 또는 Docker 컨테이너의 클라우드에서 실행됩니다.
: 예, Rendervid는 완전히 무료이며 오픈소스입니다. 라이선스 비용 없이 개인 프로젝트, 상업 작업, 엔터프라이즈 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 전체 소스 코드는 오픈소스 라이선스 하에 GitHub에서 사용할 수 있으며, 커뮤니티는 프로젝트에 기여하고, 포크하고, 확장하는 것을 환영합니다.
: Rendervid는 Model Context Protocol (MCP)을 통해 AI 에이전트와 통합됩니다. Claude Code, Cursor, Windsurf, Google Antigravite와 같은 AI 코딩 어시스턴트는 자연어 설명으로부터 완전한 비디오 템플릿을 생성할 수 있습니다. 원하는 비디오를 설명하기만 하면 AI 에이전트가 Rendervid가 완성된 비디오 또는 이미지로 렌더링하는 유효한 JSON 템플릿을 생성합니다. 이를 통해 프로그래매틱 비디오 제작을 필요한 것을 설명할 수 있는 모든 사람이 접근할 수 있게 됩니다.
: Rendervid는 다양한 출력 형식을 지원합니다. 비디오의 경우 MP4, WebM, MOV 파일을 생성합니다. 이미지의 경우 PNG, JPEG, WebP를 출력합니다. 애니메이션 GIF 내보내기도 지원합니다. 해상도는 최대 8K (7680x4320)까지 가능하며, 모든 커스텀 프레임 레이트를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 Rendervid는 소셜 미디어 클립부터 고해상도 마케팅 자료까지 모든 것에 적합합니다.
: Rendervid와 Remotion 모두 비디오 렌더링에 React를 사용하지만, Rendervid는 상태 비저장이며 템플릿 기반입니다. React 코드를 직접 작성하는 대신 비디오를 JSON 템플릿으로 정의합니다. 이를 통해 전체 비디오 사양이 단일 JSON 문서이므로 AI 에이전트와 자동화된 파이프라인에 이상적입니다. Rendervid는 또한 40개 이상의 내장 애니메이션 프리셋, 17개의 장면 전환, 100개 이상의 예제 템플릿, AI 에이전트를 위한 네이티브 MCP 통합을 포함하며, 모두 완전히 무료이고 오픈소스입니다.
: 물론입니다. Rendervid는 AI 우선 워크플로우를 염두에 두고 설계되었지만, 완전히 독립적으로 사용할 수 있습니다. JSON 템플릿을 수동으로 작성하거나, 100개 이상의 예제 템플릿을 시작점으로 사용하거나, Node.js API 또는 브라우저 기반 렌더러를 통해 자체 애플리케이션에 통합하세요. 중괄호 구문을 사용한 템플릿 변수 시스템은 자동화된 비디오 생성 파이프라인을 위한 재사용 가능한 템플릿을 쉽게 만들 수 있게 합니다.
: 브라우저 기반 렌더링의 경우 WebGL을 지원하는 모든 최신 브라우저가 작동합니다. Node.js를 사용한 서버 측 렌더링의 경우 Node.js 18 이상과 시스템에 설치된 FFmpeg가 필요합니다. 클라우드 렌더링은 AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Run 및 모든 Docker 호환 환경에서 지원됩니다. 클라우드 렌더링은 배치 워크로드에 대해 로컬 렌더링과 비교하여 10-50배의 속도 향상을 제공합니다.
: Rendervid는 주요 클라우드 플랫폼을 위한 즉시 사용 가능한 배포 구성을 제공합니다. 서버리스 렌더링을 위해 AWS Lambda에, Microsoft 클라우드 환경을 위해 Azure Functions에, 컨테이너 기반 확장을 위해 Google Cloud Run에, 또는 모든 Docker 호환 인프라에 배포할 수 있습니다. 클라우드 배포를 통해 여러 비디오를 동시에 병렬 렌더링할 수 있어 로컬 단일 머신 렌더링과 비교하여 10-50배 더 빠른 처리량을 달성합니다.

AI로 비디오 생성 시작하기

Rendervid는 무료 오픈소스이며 바로 사용할 수 있습니다. 리포지토리를 복제하고, 종속성을 설치하고, 몇 분 안에 첫 번째 비디오를 렌더링하세요. 또는 MCP를 통해 AI 에이전트를 연결하고 오늘부터 자연어로 비디오 생성을 시작하세요.

GitHub에서 시작하기 문서 읽기

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

데모 예약하기 지금 시도해보기

더 알아보기

json2video-mcp

FlowHunt를 json2video-mcp 서버와 연동하여 프로그램 방식의 동영상 생성 자동화, 맞춤형 템플릿 관리, 안전하고 유연한 API를 통한 에이전트, LLM, 자동화 도구와의 동영상 워크플로우 연결을 구현하세요....

Aug 12, 2025 3 분 읽기

AI Video Automation +3

비디오 에디터 MCP

FlowHunt를 Video Editor MCP 서버와 통합하여 AI 기반의 비디오 편집, 스마트 검색, 자동 프로젝트 관리, Video Jungle 플랫폼을 통한 즉각적인 편집 생성을 가능하게 합니다. API 기반 툴과 클라우드 자산 관리를 통해 비디오 워크플로우를 가속화하세요....

Aug 12, 2025 4 분 읽기

AI Video Editing +4