AI Bedrijfsanalyse & Marktonderzoek

Hoe de AI-flow werkt - AI Bedrijfsanalyse & Marktonderzoek

Flows

Hoe de AI-flow werkt

Gebruikte prompts in deze flow

Prompt

Een generiek prompttemplate dat dynamische input accepteert voor LLM-verwerking.

# {input}

Prompt

Prompttemplate om een bedrijfsprofiel te structureren voor LLM-output.

## Het bedrijf
{input}

Bedrijf

Prompt die een LLM instrueert om bedrijfsprofiel, geschiedenis en prestaties met bronnen te extraheren.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Probleem & Oplossing

Prompt die LLM instrueert om het probleem en de oplossing van het bedrijf te extraheren en samen te vatten.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---



Prompt

Prompttemplate om de probleem- en oplossingssectie te structureren voor LLM-output.

## Probleem & Oplossing
{input}

Markt

Prompt die LLM instrueert om de doelmarkt, achtergrond, omvang, kansen en concurrentie voor een bedrijf te analyseren.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---



Prompt

Prompttemplate om de marktanalyse te structureren voor LLM-output.

## Markt
{input}

Team alleen lijst

Prompt die LLM instrueert om belangrijke teamleden en rollen van web en documenten te vinden en te vermelden.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---



Prompt

Prompttemplate om de teamsectie te structureren voor LLM-output.

## Team
{input}

Product & alternatief

Prompt voor LLM om bedrijfsproducten/diensten, alternatieven en concurrentievoordelen te extraheren.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---



Prompt

Prompttemplate om producten- en dienstensectie te structureren voor LLM-output.

## Producten en Diensten
{input}

investering

Prompt die LLM instrueert om financiering, investeerders, investeerdersprofielen en details over fondsenwerving te extraheren.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---



Prompt

Prompttemplate om de investeringssectie te structureren voor LLM-output.

## Investeringen
{input}

GoToMarket

Prompt voor LLM om go-to-marketstrategie, businessmodel, timing en gereedheid te extraheren.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---



Prompt

Prompttemplate om de go-to-marketsectie te structureren voor LLM-output.

## Go To Market
{input}

Economie

Prompt die LLM instrueert om unit economics, omzet en tractiondetails voor een bedrijf te extraheren.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---



Prompt

Prompttemplate om de economie-sectie te structureren voor LLM-output.

## Economie
{input}

Klimaat

Prompt die LLM instrueert om de klimaatimpact en emissiereductieaanpak van een bedrijf te extraheren.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

-  Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---



Prompt

Prompttemplate om de klimaatimpactsectie te structureren voor LLM-output.

## Klimaatimpact
{input}

Schaalbaarheid

Prompt voor LLM om schaalbaarheid, verdedigbaarheid en belangrijkste risico's van het bedrijf te analyseren.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---



Prompt

Prompttemplate om de sectie schaalbaarheid, risico's en verdedigbaarheid te structureren voor LLM-output.

## Schaalbaarheid, Risico's, Verdedigbaarheid
{input}

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

ChatInput

Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.

Chatuitvoer

Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.

Promptcomponent in FlowHunt

Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.

ZelfBeheerde Taak

De ZelfBeheerde Taak-component stelt gebruikers in staat om autonome taken binnen een workflow te definiëren en uit te voeren. Specificeer een duidelijke taakomschrijving, verwacht resultaat en wijs een agent toe voor de uitvoering—ideaal voor het opzetten van gestructureerde, hiërarchische automatisering in je flows.

Zelfbeheerde Crew

Ontgrendel geavanceerde samenwerking in FlowHunt met de Zelfbeheerde Crew-component. Coördineer meerdere AI-agenten onder een manager-agent om zelfstandig complexe workflows en hiërarchische taken af te handelen, wat maximale efficiëntie en schaalbaarheid oplevert.

AI Agent

De AI Agent-component in FlowHunt geeft je workflows autonome beslissingskracht en het vermogen om tools te gebruiken. Het maakt gebruik van grote taalmodellen en koppelt aan diverse tools om taken op te lossen, doelen te volgen en intelligente antwoorden te geven. Ideaal voor het bouwen van geavanceerde automatiseringen en interactieve AI-oplossingen.

LLM OpenAI

FlowHunt ondersteunt tientallen tekstgeneratiemodellen, waaronder modellen van OpenAI. Hier lees je hoe je ChatGPT gebruikt in je AI-tools en chatbots.

GoogleSearch-component

De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.

URL Retriever

Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.

Bestandsophaler

De Bestandsophaler-component in FlowHunt stelt je in staat om bestanden in je workflow te brengen en deze om te zetten in documenten voor verdere verwerking. Het ondersteunt strategieën voor het verwerken van meerdere documenten en kan OCR toepassen op afbeeldingen in bestanden, waardoor het ideaal is voor het extraheren en transformeren van informatie uit een grote verscheidenheid aan bestandstypen.

ArXiv Tool

Chat moeiteloos met 2,4 miljoen wetenschappelijke artikelen via FlowHunt's ArXiv Tool en AI Agents. Revolutioneer je onderzoek door zoekopdrachten te koppelen aan beknopte antwoorden uit de ArXiv-database en verrijk je chatbot met aanpasbare flows.

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Meer informatie

AI-bedrijfsanalyse Tool
AI-bedrijfsanalyse Tool

AI-bedrijfsanalyse Tool

Ontdek FlowHunt's AI-bedrijfsanalyse Tool, ontworpen om snel, datagedreven inzichten te leveren in elk bedrijf. Ideaal voor investeerders, bedrijfsstrategen en ...

2 min lezen
AI Company Analysis +4
AI-aangedreven Bedrijfsanalyse & Google Sheets Export
AI-aangedreven Bedrijfsanalyse & Google Sheets Export

AI-aangedreven Bedrijfsanalyse & Google Sheets Export

Deze AI-workflow analyseert elk bedrijf grondig door openbare gegevens en documenten te onderzoeken, waaronder markt, team, producten, investeringen en meer. He...

4 min lezen
AI-bedrijfsanalyse naar Google Sheets
AI-bedrijfsanalyse naar Google Sheets

AI-bedrijfsanalyse naar Google Sheets

Deze AI-gestuurde workflow levert een uitgebreide, data-gedreven bedrijfsanalyse. Het verzamelt informatie over de achtergrond van het bedrijf, marktlandschap, ...

4 min lezen