AI-agent
De prompt/achtergrondverhaal voor een AI-agent die gespecialiseerd is in het vinden van locatie-informatie voor IP's met behulp van de ip_finder-tool.
Deze door AI aangedreven chatbot biedt direct gedetailleerde informatie over elk IP-adres, waaronder stad, land, tijdzone en ISP, door gebruik te maken van live data van een IP-opzoek-API. Ideaal voor iedereen die snel, realtime IP-intelligentie nodig heeft in een conversatie-interface.

Flows
De prompt/achtergrondverhaal voor een AI-agent die gespecialiseerd is in het vinden van locatie-informatie voor IP's met behulp van de ip_finder-tool.
Het gedetailleerde doel/instructie voor de AI-agent, inclusief hoe de tool te gebruiken en met de gebruiker te communiceren.
De rolinstructie voor de AI-agent.
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
De Button Widget-component in FlowHunt transformeert tekst of invoer in interactieve, aanklikbare knoppen binnen je workflow. Perfect voor het creëren van dynamische gebruikersinterfaces, het verzamelen van gebruikerskeuzes en het verhogen van de betrokkenheid in AI-gedreven chatbots of geautomatiseerde processen.
Integreer externe data en services in je workflow met de API-verzoek-component. Verstuur moeiteloos HTTP-verzoeken, stel aangepaste headers, body en queryparameters in, en beheer meerdere methoden zoals GET en POST. Essentieel om je automatiseringen met elke web-API of service te verbinden.
De AI Agent-component in FlowHunt geeft je workflows autonome beslissingskracht en het vermogen om tools te gebruiken. Het maakt gebruik van grote taalmodellen en koppelt aan diverse tools om taken op te lossen, doelen te volgen en intelligente antwoorden te geven. Ideaal voor het bouwen van geavanceerde automatiseringen en interactieve AI-oplossingen.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
Flowbeschrijving
Deze workflow implementeert een realtime chatbot waarmee gebruikers gedetailleerde informatie over elk IP-adres kunnen opzoeken. Het is ontworpen om direct gegevens te leveren zoals stad, land, tijdzone, ISP en geografische coördinaten door live data op te halen van een externe IP-opzoek-API.
Wanneer een gebruiker de chatinterface opent, wordt hij begroet met een vriendelijk welkomstbericht. Dit eerste bericht legt de mogelijkheden van de bot uit en instrueert de gebruiker om een IP-adres in te voeren (bijvoorbeeld 8.8.8.8) om informatie te ontvangen over de locatie en serviceprovider. Voor het gemak wordt ook een klikbare knop met een voorbeeld-IP aangeboden, zodat gebruikers snel de opzoekfunctie kunnen uitproberen.
De workflow luistert ook naar directe chatinvoer van de gebruiker. Wanneer een IP-adres wordt ingevoerd, verwerkt het systeem het verzoek naadloos in realtime.
De workflow bestaat uit de volgende hoofdcomponenten:
| Component | Doel | 
|---|---|
| Chat Opened Trigger | Detecteert wanneer een gebruiker de chat opent en start de flow | 
| Message Widget | Toont een welkomstbericht en begeleidt de gebruiker | 
| Button Widget | Biedt een klikbaar voorbeeld-IP-adres voor snel testen | 
| Chat Input | Ontvangt door de gebruiker getypte IP-adressen | 
| API Request Tool | Verbindt met de externe IP-API om data op te halen | 
| AI Agent | Orkestreert de logica, stelt de API-query op en formatteert het antwoord | 
| Chat Output | Levert berichten en resultaten aan de gebruiker in de chat-UI | 
Chatinitiatie:
Chat Opened Trigger.Message Widget om een welkomstbericht en de Button Widget met een voorbeeld-IP te tonen.Gebruikersinvoer verwerken:
AI-agent verwerking:
ip_finder) te gebruiken om informatie op te halen van het https://ipapi.co/<IP>/json/-endpoint.IP-opzoeking & antwoord:
API Request-component doet een live HTTP-verzoek naar de IP-opzoekservice en haalt alle relevante gegevens op over het opgegeven IP-adres.Resultaat tonen:
Chat Output-component, met details zoals land, stad, ISP en coördinaten.Stel, een gebruiker voert het IP-adres 8.8.8.8 in. De chatbot reageert direct met details als:
| Functie | Voordeel | 
|---|---|
| Geautomatiseerde IP-opzoeking | Bespaart tijd en moeite | 
| Realtime data | Toont altijd de meest actuele informatie | 
| AI-ondersteunde uitleg | Gebruiksvriendelijke en contextuele antwoorden | 
| Interactieve UI (voorbeeldknop) | Gemakkelijke onboarding en demonstratie | 
Deze workflow is ideaal voor supportteams, netwerkbeheerders of elke toepassing waar snelle IP-informatie waardevol is en kan verder worden uitgebreid met integraties voor beveiliging, analytics of klantenserviceplatformen.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Een AI-aangedreven live chat support chatbot die klantvragen beantwoordt via een interne kennisbank en complexe vragen slim overdraagt aan menselijke medewerker...
Automatiseer uw klantenservice met een AI-chatbot die vragen beantwoordt via uw interne kennisbank en gebruikers naadloos doorverbindt met een menselijke agent ...
Deze workflow maakt gebruik van een AI-agent geïntegreerd met de MCP Client Tool om chatinvoer van gebruikers te verwerken, chatgeschiedenis te benutten voor be...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.



