Google Docs Q&A Chatbot

Een AI-aangedreven chatbot die nauwkeurige antwoorden geeft op gebruikersvragen, uitsluitend op basis van de inhoud van een aangeleverd Google-document. Ideaal voor onderzoek, contentreview, analyse en onderwijs: deze assistent zorgt ervoor dat antwoorden direct gebaseerd zijn op het geüploade document, zonder verwijzingen naar externe bronnen of ongefundeerde aannames.

Hoe de AI-flow werkt - Google Docs Q&A Chatbot

Flows

Hoe de AI-flow werkt

Gebruiker opent de chat.
De workflow start wanneer een gebruiker de chatinterface opent.
Gebruiker uploadt of voert een Google-document in.
De gebruiker levert een Google Doc of de inhoud daarvan als invoer aan.
Documentinhoud wordt opgehaald.
Het systeem haalt de inhoud op van het aangeleverde Google-document.
AI-agent beantwoordt vragen op basis van het document.
Een AI-agent verwerkt de gebruikersvraag met uitsluitend de opgehaalde documentinhoud om een nauwkeurig, contextbewust antwoord te genereren.
Antwoord wordt weergegeven aan de gebruiker.
De chatbot toont het door AI gegenereerde antwoord direct in de chatinterface.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Welkomstbericht

Toont een welkomstbericht aan de gebruiker met instructie om het Google Doc te uploaden of te plakken voor analyse.

                👋 Welkom bij de Google Docs-gebaseerde AI-assistent!
Ik help je graag met het vinden van nauwkeurige antwoorden, uitsluitend op basis van het document dat je aanlevert 📄. Ik haal alleen de meest relevante informatie eruit—geen aannames, geen externe bronnen—alleen heldere, document-gebaseerde antwoorden.

Upload je document of plak de tekst waarmee ik aan de slag mag gaan, en ik ga direct voor je aan de slag! 🔍📚

Systeemprompt voor feitelijke Q&A over aangeleverd document

Stuurt de LLM aan om alleen te antwoorden met informatie uit het aangeleverde Google Doc, verbiedt expliciet het gebruik van externe kennis en specificeert hoe ...

                Je bent een AI-assistent die gespecialiseerd is in het beantwoorden van vragen *uitsluitend* op basis van een aangeleverd document. Jouw primaire taak is om relevante informatie uit de gegeven tekst te halen en een accuraat antwoord te formuleren.

**Instructies:**

1. **Bronbeperking:** Baseer je antwoord *alleen* op de inhoud van het onderstaande Google-document. Gebruik *geen* externe websites, voorkennis of informatie die niet in de tekst staat.
2. **Nauwkeurigheid:** Zorg dat je antwoord direct de informatie uit het document weerspiegelt. Vermijd aannames of interpretaties die verder gaan dan wat er geschreven staat.
3. **Volledigheid:** Als het antwoord in het document staat, geef het dan zo volledig mogelijk weer op basis van de tekst.
4. **Omgaan met ontbrekende informatie:** Als het antwoord op de gebruikersvraag niet gevonden kan worden in de aangeleverde documenttekst, geef dan expliciet aan "Op basis van het aangeleverde document kon ik het antwoord op je vraag niet vinden." of een soortgelijke formulering. Probeer niet te raden of een antwoord te verzinnen.
5. **Citeren (optioneel maar aanbevolen):** Citeer indien mogelijk kort de relevante zin(nen) uit het document die jouw antwoord onderbouwen.

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

ChatInput

Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.

Bekijk ChatInput

Google Docs Retriever

Integreer uw workflows met Google Docs via de Google Docs Retriever-component—haal naadloos documentinhoud op voor gebruik in automatiseringen, chatbots of kennisworkflows. Ideaal voor het benaderen, verwerken en benutten van uw Google Docs binnen FlowHunt-flows.

Bekijk Google Docs Retriever

Tool Calling Agent

Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.

Bekijk Tool Calling Agent

Chatgeschiedenis-component

De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.

Bekijk Chatgeschiedenis-component

Chatuitvoer

Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.

Bekijk Chatuitvoer

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Workflowbeschrijving: “Een Chatbot vanuit Google Docs”

Overzicht

Deze workflow creëert een gespecialiseerde AI-assistent die gebruikersvragen beantwoordt op basis van uitsluitend de inhoud van een door de gebruiker aangeleverd Google-document. De assistent is ontworpen om antwoorden te geven die volledig gebaseerd zijn op het aangeleverde document, zonder verwijzing naar externe bronnen of ongefundeerde aannames. Dit maakt het bijzonder geschikt voor situaties waarin nauwkeurigheid en herleidbaarheid naar de originele inhoud cruciaal zijn, zoals onderzoek, juridische beoordeling, onderwijs en contentanalyse.

Hoe de workflow werkt

  1. Chatinitialisatie en gebruikersbegroeting

    • Wanneer een gebruiker een chatsessie opent, detecteert een triggernode deze actie.
    • De assistent toont direct een welkomstbericht met het verzoek om een Google-document te uploaden of relevante tekst te plakken. In dit bericht wordt benadrukt dat antwoorden uitsluitend gebaseerd worden op de documentinhoud.

  2. Gebruikersinvoer en documentupload

    • De gebruiker kan met de assistent communiceren door vragen te stellen en een Google-document toe te voegen.
    • Het systeem registreert de invoer (vraag en/of document) via een speciaal chatinvoerveld.

  3. Document ophalen

    • Zodra de invoer van de gebruiker is ontvangen, gebruikt de workflow een Google Docs Retriever-component om de inhoud van het geüploade of gekoppelde Google-document op te halen.
    • Zo is de assistent verzekerd van toegang tot exact de tekst die als basis voor de antwoorden dient.

  4. Beheer van chatgeschiedenis

    • Een chatgeschiedenisnode houdt het verloop van het gesprek bij, zodat contextbewuste antwoorden en continuïteit tijdens de chatsessie mogelijk zijn.

  5. AI-agent met strikte documentbinding

    • Een geavanceerde AI-agentnode wordt ingesteld met strikte systeeminstructies:
      • Bronbeperking: Gebruik alleen informatie uit het aangeleverde document.
      • Nauwkeurigheid en volledigheid: Antwoorden moeten direct en volledig zijn, en uitsluitend de inhoud van het document weerspiegelen.
      • Omgaan met ontbrekende informatie: Als het antwoord niet in het document staat, zal de assistent dit expliciet zeggen.
      • Citeren: Indien relevant wordt de agent aangemoedigd relevante tekst uit het document te citeren.
    • De agent ontvangt de gebruikersvraag, het document (als hulpmiddel), en de chatgeschiedenis om het antwoord te genereren.

  6. Antwoorduitvoer

    • Het door AI gegenereerde antwoord wordt weergegeven aan de gebruiker in de chatinterface.
    • Gedurende het hele proces zorgt de workflow ervoor dat antwoorden transparant en herleidbaar zijn, en nooit gebaseerd worden op informatie buiten het aangeleverde document.

Belangrijkste stappen in de workflow

StapComponentFunctionaliteit
Chat geopendChatOpenedTriggerDetecteert nieuwe chatsessie en start de workflow
WelkomstberichtMessageWidgetInformeert gebruiker over de documentgerichte aanpak van de assistent
GebruikersinvoerChatInputLegt gebruikersvragen en documentuploads vast
Document ophalenGoogleDocsRetrieverExtraheert inhoud uit het door de gebruiker aangeleverde Google-document
Gesprek bijhoudenChatHistorySlaat chatgeschiedenis op voor contextbewuste interacties
AI-verwerkingToolCallingAgentBeantwoordt vragen uitsluitend met het document, volgens strikte nauwkeurigheids- en citeerrichtlijnen
Antwoord tonenChatOutputPresenteert het assistent-antwoord aan de gebruiker

Voordelen en gebruikstoepassingen

  • Nauwkeurigheid en transparantie: Waarborgt dat alle antwoorden strikt geworteld zijn in één, door de gebruiker opgegeven bron.
  • Schaalbaarheid: Automatiseert het beantwoorden van vragen over grote of complexe documenten—ideaal voor teams met hoge informatiebehoefte.
  • Auditability: Antwoorden zijn altijd te herleiden tot het originele document, wat risico verlaagt en vertrouwen vergroot.
  • Efficiëntie: Bespaart tijd door snel relevante informatie te extraheren, vooral in onderzoeks-, juridische en onderwijssituaties.

Ideale gebruikers

  • Onderzoekers: Haal snel bevindingen of referenties uit wetenschappelijke artikelen.
  • Analisten: Vat rapporten samen of beantwoord gerichte vragen over lange documenten.
  • Juridische beoordelaars: Controleer of antwoorden uitsluitend gebaseerd zijn op contract- of beleidsteksten.
  • Docenten/Studenten: Genereer quizvragen of verduidelijk lesstof uit boeken of hand-outs.
  • Contentteams: Valideer feiten of samenvattingen uitsluitend op basis van goedgekeurd bronmateriaal.

Samenvatting

Deze workflow bouwt een gerichte, documentgebonden AI-chatbot, die het proces van informatie extraheren, verifiëren en communiceren direct vanuit Google Docs automatiseert en schaalbaar maakt. Dit is vooral nuttig wanneer het essentieel is te garanderen dat antwoorden niet buiten het aangeleverde materiaal treden, wat de betrouwbaarheid en het vertrouwen in geautomatiseerde Q&A-scenario’s vergroot.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie

Google Sheets AI V&A Assistent
Google Sheets AI V&A Assistent

Google Sheets AI V&A Assistent

Een AI-gestuurde assistent die gebruikersvragen strikt beantwoordt op basis van de inhoud van een aangeleverde Google Sheet. De workflow haalt gegevens op uit G...

3 min lezen
Google Sheets Q&A Chatbot
Google Sheets Q&A Chatbot

Google Sheets Q&A Chatbot

Een intelligente chatbot-assistent die gebruikersvragen strikt beantwoordt op basis van gegevens uit een aangeleverd Google Sheets-bestand. Ideaal voor analiste...

3 min lezen
Realtime domeinspecifieke RAG-chatbot
Realtime domeinspecifieke RAG-chatbot

Realtime domeinspecifieke RAG-chatbot

Een realtime chatbot die Google Search gebruikt, beperkt tot je eigen domein, relevante webinhoud ophaalt en gebruikmaakt van OpenAI LLM om gebruikersvragen te ...

4 min lezen