Welkomstbericht
Toont een welkomstbericht aan de gebruiker met instructie om het Google Doc te uploaden of te plakken voor analyse.
Een AI-aangedreven chatbot die nauwkeurige antwoorden geeft op gebruikersvragen, uitsluitend op basis van de inhoud van een aangeleverd Google-document. Ideaal voor onderzoek, contentreview, analyse en onderwijs: deze assistent zorgt ervoor dat antwoorden direct gebaseerd zijn op het geüploade document, zonder verwijzingen naar externe bronnen of ongefundeerde aannames.

Flows
Toont een welkomstbericht aan de gebruiker met instructie om het Google Doc te uploaden of te plakken voor analyse.
Stuurt de LLM aan om alleen te antwoorden met informatie uit het aangeleverde Google Doc, verbiedt expliciet het gebruik van externe kennis en specificeert hoe ...
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
Integreer uw workflows met Google Docs via de Google Docs Retriever-component—haal naadloos documentinhoud op voor gebruik in automatiseringen, chatbots of kennisworkflows. Ideaal voor het benaderen, verwerken en benutten van uw Google Docs binnen FlowHunt-flows.
Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.
De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
Flowbeschrijving
Deze workflow creëert een gespecialiseerde AI-assistent die gebruikersvragen beantwoordt op basis van uitsluitend de inhoud van een door de gebruiker aangeleverd Google-document. De assistent is ontworpen om antwoorden te geven die volledig gebaseerd zijn op het aangeleverde document, zonder verwijzing naar externe bronnen of ongefundeerde aannames. Dit maakt het bijzonder geschikt voor situaties waarin nauwkeurigheid en herleidbaarheid naar de originele inhoud cruciaal zijn, zoals onderzoek, juridische beoordeling, onderwijs en contentanalyse.
Chatinitialisatie en gebruikersbegroeting
Gebruikersinvoer en documentupload
Document ophalen
Beheer van chatgeschiedenis
AI-agent met strikte documentbinding
Antwoorduitvoer
| Stap | Component | Functionaliteit |
|---|---|---|
| Chat geopend | ChatOpenedTrigger | Detecteert nieuwe chatsessie en start de workflow |
| Welkomstbericht | MessageWidget | Informeert gebruiker over de documentgerichte aanpak van de assistent |
| Gebruikersinvoer | ChatInput | Legt gebruikersvragen en documentuploads vast |
| Document ophalen | GoogleDocsRetriever | Extraheert inhoud uit het door de gebruiker aangeleverde Google-document |
| Gesprek bijhouden | ChatHistory | Slaat chatgeschiedenis op voor contextbewuste interacties |
| AI-verwerking | ToolCallingAgent | Beantwoordt vragen uitsluitend met het document, volgens strikte nauwkeurigheids- en citeerrichtlijnen |
| Antwoord tonen | ChatOutput | Presenteert het assistent-antwoord aan de gebruiker |
Deze workflow bouwt een gerichte, documentgebonden AI-chatbot, die het proces van informatie extraheren, verifiëren en communiceren direct vanuit Google Docs automatiseert en schaalbaar maakt. Dit is vooral nuttig wanneer het essentieel is te garanderen dat antwoorden niet buiten het aangeleverde materiaal treden, wat de betrouwbaarheid en het vertrouwen in geautomatiseerde Q&A-scenario’s vergroot.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Een AI-gestuurde assistent die gebruikersvragen strikt beantwoordt op basis van de inhoud van een aangeleverde Google Sheet. De workflow haalt gegevens op uit G...
Een intelligente chatbot-assistent die gebruikersvragen strikt beantwoordt op basis van gegevens uit een aangeleverd Google Sheets-bestand. Ideaal voor analiste...
Een realtime chatbot die Google Search gebruikt, beperkt tot je eigen domein, relevante webinhoud ophaalt en gebruikmaakt van OpenAI LLM om gebruikersvragen te ...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.



