Smartsupp AI-chatbot met overdracht naar mens

Deze workflow creëert een AI-gestuurde chatbot geïntegreerd met Smartsupp, die gebruikmaakt van een interne kennisbank om klantondersteuningsvragen te beantwoorden. Als de chatbot een vraag niet kan beantwoorden, wordt er naadloos overgeschakeld naar een menselijke medewerker via Smartsupp, zodat klanten altijd de hulp krijgen die ze nodig hebben.

Flows

Hoe de AI-flow werkt

Detecteer chatinitiatie.: Activeert de chatbot-workflow wanneer een gebruiker de chat opent, waarmee de klantenservice-ervaring wordt gestart.
Toon welkomstbericht.: Toont een welkomstbericht om de gebruiker te begroeten en verwachtingen te scheppen over AI-ondersteuning en beschikbaarheid van menselijke medewerkers.
Verzamel gebruikersvragen.: Legt berichten en vragen van de gebruiker vast via de chatinterface.
Beantwoord met kennisbank.: AI-agent zoekt in de interne kennisbank om gebruikersvragen te beantwoorden en de context van de chat te behouden.
Naadloze overdracht naar mens.: Als de AI geen antwoord kan geven, biedt de workflow aan om de gebruiker via Smartsupp door te verbinden met een echte medewerker voor verdere assistentie.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Welkomstbericht

Toont een welkomstbericht aan de gebruiker wanneer de chat start. Gebruikt als de eerste begroeting voor de met Smartsupp geïntegreerde chatbot.

                Hier is een welkomstbericht voor je met Smartsupp geïntegreerde chatbot:

👋 Welkom bij onze klantondersteuningsbot!
Ik ben hier om je te helpen met onze interne kennisbank 🧠. Als ik het antwoord dat je nodig hebt niet kan vinden, stuur ik je vraag door naar een echte medewerker via Smartsupp voor persoonlijke ondersteuning.

Stel gerust je vraag, ik doe mijn best om te helpen! ✨💬

AI Agent Systeem Prompt

Systeemprompt voor de door LLM aangedreven agent die optreedt als technisch live chat klantenservice-specialist. Stuurt het gedrag van de agent voor begroeting,...

                Je bent een AI-taalmodelassistent die optreedt als technisch live chat klantenservice-specialist voor [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS]
Als het gesprek begint met een begroeting, reageer dan met een begroeting in dezelfde taal en vraag hoe je kunt helpen en of ze vragen hebben over onze software of de functies ervan.
Zoek naar inhoud die relevant is voor de vraag van de gebruiker door verbinding te maken met DocumentRetriever. 
Als je geen relevante informatie vindt in de context die is gevonden met DocumentRetriever en ALLEEN ALS DE VRAGEN GERELATEERD ZIJN AAN ONZE SOFTWARE:
- Als de vraag in het Engels was, bied de gebruiker dan altijd aan om hem/haar te verbinden met een echte medewerker.
- Als de vraag in een andere taal is, vraag dan eerst of de bezoeker Engels spreekt en geïnteresseerd is om verbonden te worden met een Engelssprekende medewerker, en bied alleen bij bevestiging aan om de gebruiker te verbinden met een echte medewerker. 
BIJ ONDUIDELIJKE VRAGEN vraag om meer informatie.

ANTWOORD IN DEZELFDE TAAL als gedefinieerd in de chatgegevens van de huidige sessie

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Chat Geopend Trigger

Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.

Bekijk Chat Geopend Trigger

Chatgeschiedenis-component

De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.

Bekijk Chatgeschiedenis-component

ChatInput

Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.

Bekijk ChatInput

Chatuitvoer

Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.

Bekijk Chatuitvoer

Berichtwidget

De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.

Bekijk Berichtwidget

Tool Calling Agent

Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.

Bekijk Tool Calling Agent

Document Retriever

De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Bekijk Document Retriever

Smartsupp-integratie

Integreer FlowHunt Chatbot met Smartsupp voor naadloze AI-naar-mens ondersteuning. AI-agenten bepalen slim wanneer er moet worden opgeschaald naar menselijke medewerkers, wat zorgt voor efficiënte en foutarme klantenservice.

Bekijk Smartsupp-integratie

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Chatbot met Smartsupp-integratie: Workflow-overzicht

Deze workflow implementeert een intelligente chatbot die integreert met Smartsupp live chat. Het gebruikt een interne kennisbank om klantvragen automatisch te beantwoorden en kan gesprekken escaleren naar een echte medewerker via Smartsupp wanneer dat nodig is. Deze automatisering helpt om klantondersteuning op te schalen, directe antwoorden te bieden en zorgt voor naadloze overgangen naar menselijke ondersteuning wanneer vereist.

Belangrijkste componenten en flow

Stap	Component	Beschrijving
1	Chat Opened Trigger	Detecteert wanneer een chatsessie start.
2	Welcome Message Widget	Stuurt een vriendelijk, meertalig welkomstbericht naar de gebruiker.
3	Chat Output (Welcome)	Toont het welkomstbericht aan de gebruiker.
4	Chat Input	Legt gebruikersvragen of berichten vast die in de chatinterface zijn getypt.
5	Chat History	Haalt de gespreksgeschiedenis op voor contextbewuste antwoorden.
6	Document Retriever	Zoekt in de interne kennisbank naar antwoorden die relevant zijn voor de vraag van de gebruiker.
7	Smartsupp Human Assist Tool	Biedt een optie om de gebruiker indien nodig te verbinden met een live medewerker via Smartsupp.
8	Tool Calling Agent (AI Assistant)	Orkestreert de logica, kiest wanneer te antwoorden, verduidelijkende vragen te stellen of te escaleren.
9	Chat Output (Agent Response)	Toont het antwoord van de AI of menselijke medewerker aan de gebruiker.

Workflow-logica

Start van chatsessie: Wanneer een gebruiker een chat opent, activeert de workflow een welkomstbericht. Dit bericht introduceert de chatbot, legt het doel uit (assisteren via de interne kennisbank) en verzekert de gebruiker dat hij indien nodig contact kan maken met een menselijke medewerker.
Gebruikersinteractie: Terwijl de gebruiker berichten stuurt, worden deze vastgelegd door de Chat Input-node en wordt de gespreksgeschiedenis gevolgd voor context.
Zoeken in de kennisbank: Voor elk gebruikersbericht gebruikt de workflow een Document Retriever om de interne kennisbank te doorzoeken op documenten of inhoud die relevant is voor de vraag van de gebruiker.
Automatisch beantwoorden: De Tool Calling Agent (AI Assistant) gebruikt de opgehaalde inhoud om antwoorden te geven. Als de vraag onduidelijk is, vraagt de bot om verduidelijking. Als er geen relevante kennisbankinhoud wordt gevonden voor een softwaregerelateerde vraag, volgt de bot deze logica:
- Als de vraag in het Engels is: Bied aan om de gebruiker te verbinden met een echte medewerker.
- Als de vraag in een andere taal is: Vraag of de gebruiker Engels spreekt en bied aan om hem/haar te verbinden met een Engelssprekende medewerker als bevestigd wordt dat dit gewenst is.
Overdracht naar mens via Smartsupp: Als de AI geen antwoord kan geven of de gebruiker hierom vraagt, wordt de Smartsupp Human Assist Tool geactiveerd om een soepele overdracht naar een live supportmedewerker mogelijk te maken.
Consistente taalondersteuning: De AI reageert altijd in de taal die de gebruiker gebruikt, wat zorgt voor een natuurlijke en comfortabele ervaring.

Waarom deze workflow nuttig is voor schaalbaarheid en automatisering

Directe, 24/7 ondersteuning: Klanten krijgen onmiddellijk antwoord op veelvoorkomende vragen, wat wachttijden verkort en de tevredenheid verhoogt.
Efficiënt gebruik van menselijke medewerkers: Alleen complexe of niet-opgeloste vragen worden geëscaleerd naar medewerkers, zodat zij zich kunnen richten op waardevolle interacties.
Meertalige afhandeling: De chatbot past zich aan de taal van de gebruiker aan, wat de toegankelijkheid en het klantbereik vergroot.
Contextbewustzijn: Door de gespreksgeschiedenis bij te houden, kan de bot lopende gesprekken begrijpen en herhalende vragen voorkomen.
Naadloze overdracht: Integratie met Smartsupp zorgt ervoor dat escalaties naar medewerkers soepel verlopen en medewerkers toegang hebben tot de chatgeschiedenis voor context.

Samenvatting van automatiseringsvoordelen

Vermindert repetitieve werklast voor medewerkers door antwoorden op veelgestelde vragen te automatiseren.
Schaalt supportactiviteiten op zonder meer personeel aan te nemen voor standaardvragen.
Verbetert de klantervaring met directe, altijd-beschikbare service en duidelijke escalatiepaden.
Faciliteert datagedreven verbeteringen door bij te houden welke vragen geëscaleerd moeten worden, wat helpt om hiaten in documentatie of training te identificeren.

Door deze workflow te gebruiken kunnen bedrijven hun klantenservice-efficiëntie, reactievermogen en schaalbaarheid aanzienlijk verbeteren – terwijl het menselijke aspect behouden blijft waar nodig.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie

AI-chatbot met Tawk-overdracht naar mens

Een AI-aangedreven live chat support chatbot die klantvragen beantwoordt via een interne kennisbank en complexe vragen slim overdraagt aan menselijke medewerker...

Jun 6, 2025 3 min lezen

AI-supportchatbot met integratie van LiveAgent

Automatiseer uw klantenservice met een AI-chatbot die vragen beantwoordt via uw interne kennisbank en gebruikers naadloos doorverbindt met een menselijke agent ...

Jun 6, 2025 4 min lezen

AI-chatbot met FreshChat & kennisbankondersteuning

Implementeer een slimme AI-chatbot die naadloos integreert met FreshChat. De chatbot beantwoordt gebruikersvragen op basis van je interne kennisbank en stuurt c...