Welkomstbericht
Toont een welkomstbericht aan de gebruiker wanneer de chat start. Gebruikt als de eerste begroeting voor de met Smartsupp geïntegreerde chatbot.
Deze workflow creëert een AI-gestuurde chatbot geïntegreerd met Smartsupp, die gebruikmaakt van een interne kennisbank om klantondersteuningsvragen te beantwoorden. Als de chatbot een vraag niet kan beantwoorden, wordt er naadloos overgeschakeld naar een menselijke medewerker via Smartsupp, zodat klanten altijd de hulp krijgen die ze nodig hebben.

Flows
Toont een welkomstbericht aan de gebruiker wanneer de chat start. Gebruikt als de eerste begroeting voor de met Smartsupp geïntegreerde chatbot.
Systeemprompt voor de door LLM aangedreven agent die optreedt als technisch live chat klantenservice-specialist. Stuurt het gedrag van de agent voor begroeting,...
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.
De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Integreer FlowHunt Chatbot met Smartsupp voor naadloze AI-naar-mens ondersteuning. AI-agenten bepalen slim wanneer er moet worden opgeschaald naar menselijke medewerkers, wat zorgt voor efficiënte en foutarme klantenservice.
Flowbeschrijving
Deze workflow implementeert een intelligente chatbot die integreert met Smartsupp live chat. Het gebruikt een interne kennisbank om klantvragen automatisch te beantwoorden en kan gesprekken escaleren naar een echte medewerker via Smartsupp wanneer dat nodig is. Deze automatisering helpt om klantondersteuning op te schalen, directe antwoorden te bieden en zorgt voor naadloze overgangen naar menselijke ondersteuning wanneer vereist.
| Stap | Component | Beschrijving |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Detecteert wanneer een chatsessie start. |
| 2 | Welcome Message Widget | Stuurt een vriendelijk, meertalig welkomstbericht naar de gebruiker. |
| 3 | Chat Output (Welcome) | Toont het welkomstbericht aan de gebruiker. |
| 4 | Chat Input | Legt gebruikersvragen of berichten vast die in de chatinterface zijn getypt. |
| 5 | Chat History | Haalt de gespreksgeschiedenis op voor contextbewuste antwoorden. |
| 6 | Document Retriever | Zoekt in de interne kennisbank naar antwoorden die relevant zijn voor de vraag van de gebruiker. |
| 7 | Smartsupp Human Assist Tool | Biedt een optie om de gebruiker indien nodig te verbinden met een live medewerker via Smartsupp. |
| 8 | Tool Calling Agent (AI Assistant) | Orkestreert de logica, kiest wanneer te antwoorden, verduidelijkende vragen te stellen of te escaleren. |
| 9 | Chat Output (Agent Response) | Toont het antwoord van de AI of menselijke medewerker aan de gebruiker. |
Start van chatsessie: Wanneer een gebruiker een chat opent, activeert de workflow een welkomstbericht. Dit bericht introduceert de chatbot, legt het doel uit (assisteren via de interne kennisbank) en verzekert de gebruiker dat hij indien nodig contact kan maken met een menselijke medewerker.
Gebruikersinteractie: Terwijl de gebruiker berichten stuurt, worden deze vastgelegd door de Chat Input-node en wordt de gespreksgeschiedenis gevolgd voor context.
Zoeken in de kennisbank: Voor elk gebruikersbericht gebruikt de workflow een Document Retriever om de interne kennisbank te doorzoeken op documenten of inhoud die relevant is voor de vraag van de gebruiker.
Automatisch beantwoorden: De Tool Calling Agent (AI Assistant) gebruikt de opgehaalde inhoud om antwoorden te geven. Als de vraag onduidelijk is, vraagt de bot om verduidelijking. Als er geen relevante kennisbankinhoud wordt gevonden voor een softwaregerelateerde vraag, volgt de bot deze logica:
Overdracht naar mens via Smartsupp: Als de AI geen antwoord kan geven of de gebruiker hierom vraagt, wordt de Smartsupp Human Assist Tool geactiveerd om een soepele overdracht naar een live supportmedewerker mogelijk te maken.
Consistente taalondersteuning: De AI reageert altijd in de taal die de gebruiker gebruikt, wat zorgt voor een natuurlijke en comfortabele ervaring.
Door deze workflow te gebruiken kunnen bedrijven hun klantenservice-efficiëntie, reactievermogen en schaalbaarheid aanzienlijk verbeteren – terwijl het menselijke aspect behouden blijft waar nodig.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Een AI-aangedreven live chat support chatbot die klantvragen beantwoordt via een interne kennisbank en complexe vragen slim overdraagt aan menselijke medewerker...
Automatiseer uw klantenservice met een AI-chatbot die vragen beantwoordt via uw interne kennisbank en gebruikers naadloos doorverbindt met een menselijke agent ...
Implementeer een slimme AI-chatbot die naadloos integreert met FreshChat. De chatbot beantwoordt gebruikersvragen op basis van je interne kennisbank en stuurt c...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.



