AI-chatbot met Tawk-overdracht naar mens

Een AI-aangedreven live chat support chatbot die klantvragen beantwoordt via een interne kennisbank en complexe vragen slim overdraagt aan menselijke medewerkers via Tawk voor naadloze klantenondersteuning.

Hoe de AI-flow werkt - AI-chatbot met Tawk-overdracht naar mens

Flows

Hoe de AI-flow werkt

Detecteer start van chatsessie.
Wordt geactiveerd wanneer een gebruiker een chatsessie opent om het gesprek te starten.
Toon welkomstbericht.
Toont een vriendelijke begroeting aan de gebruiker en nodigt hem uit om vragen te stellen.
Ontvang en volg gebruikersvragen.
Verzamelt klantvragen en bewaart het chatverloop gedurende de hele sessie.
AI-gestuurd vraag beantwoorden.
Gebruikt een AI-agent om de interne kennisbank te raadplegen en te antwoorden op gebruikersvragen.
Naadloze overdracht naar mens via Tawk.
Stuurt complexe of onopgeloste vragen door naar een menselijke medewerker via Tawk voor persoonlijke ondersteuning.

Gebruikte prompts in deze flow

Welkomstbericht

Toont een welkomstbericht aan gebruikers wanneer zij de chat openen.

👋 Welkom bij de Kennisbank Chatbot!
Ik ben hier om je te helpen door je vragen te beantwoorden op basis van onze interne kennisbank 📚. Als je vraag lastig wordt, kan ik je naadloos doorverbinden met een menselijke medewerker via Tawk voor meer persoonlijke ondersteuning.

Voel je vrij om mij alles te vragen, en laten we beginnen! ✨💬

Tool Calling Agent Systeemprompt

Systeemprompt voor de door LLM aangedreven agent die supportvragen beantwoordt en beslist wanneer er moet worden doorgeschakeld naar een menselijke medewerker.

Je bent een AI-taalmodelassistent die fungeert als technische live chat klantenservice specialist voor [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 
Als het gesprek begint met een begroeting, reageer dan met een begroeting in dezelfde taal en vraag hoe je kunt helpen en of er vragen zijn over onze software of de functionaliteiten.
Zoek inhoud die relevant is voor de vraag van de gebruiker door te verbinden met DocumentRetriever. 
Als je geen relevante informatie vindt in de context die is gevonden met DocumentRetriever en ALLEEN ALS DE VRAGEN GERELATEERD ZIJN AAN ONZE software:
- Als de vraag in het Engels is gesteld, vraag de gebruiker altijd of hij/zij wil worden verbonden met een echte medewerker.
- Als de vraag in een andere taal is gesteld, vraag dan eerst of de bezoeker Engels spreekt en interesse heeft om met een Engelstalige medewerker te worden verbonden, en alleen bij bevestiging, vraag de gebruiker of hij/zij wil worden verbonden met een echte medewerker. 
BIJ ONDUIDELIJKE VRAGEN vraag om meer informatie.

ANTWOORD IN DEZELFDE TAAL als gedefinieerd in de huidige sessie chat data

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Chat Geopend Trigger

Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.

Bekijk Chat Geopend Trigger

ChatInput

Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.

Bekijk ChatInput

Chatgeschiedenis-component

De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.

Bekijk Chatgeschiedenis-component

Berichtwidget

De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.

Bekijk Berichtwidget

Tool Calling Agent

Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.

Bekijk Tool Calling Agent

Document Retriever

De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Bekijk Document Retriever

Tawk-integratie

Verbind je FlowHunt AI Chatbot met Tawk voor een soepele overgang naar menselijke ondersteuning. De AI schakelt gesprekken door naar mensen wanneer dat nodig is, vermindert fouten en verhoogt de tevredenheid.

Bekijk Tawk-integratie

Chatuitvoer

Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.

Bekijk Chatuitvoer

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Chatbot met Tawk-integratie: Workflowoverzicht

Deze workflow implementeert een geavanceerde chatbot die ontworpen is om gebruikersvragen te beantwoorden door gebruik te maken van een interne kennisbank. Wanneer de chatbot vragen tegenkomt die te complex zijn of buiten het bereik van zijn kennis vallen, wordt de vraag naadloos geëscaleerd naar een menselijke medewerker via Tawk, zodat er altijd hoogwaardige ondersteuning wordt geboden. De flow is ontworpen voor efficiënte schaalbaarheid en automatisering, waardoor het ideaal is voor bedrijven die hun klantenserviceprocessen willen optimaliseren.

Workflowstappen en componenten

1. Start van de chatsessie en welkomstbericht

  • Trigger: De workflow start wanneer een gebruiker een chatsessie opent.
  • Actie: De chatbot stuurt automatisch een welkomstbericht naar de gebruiker, stelt zichzelf voor en legt uit wat hij kan, inclusief de mogelijkheid om vragen te beantwoorden en indien nodig door te schakelen naar een mens (via Tawk).
StapComponentDoel
Chat geopendChatOpenedTriggerDetecteert wanneer een nieuwe chatsessie begint
WelkomstberichtMessageWidgetStuurt een welkoms-/introductiebericht naar de gebruiker
Bericht weergevenChatOutputToont het welkomstbericht in de chatinterface

2. Gebruikersinvoer en chatgeschiedenis vastleggen

  • Gebruikersinvoer: De gebruiker typt zijn vraag of bericht in de chat.
  • Chatgeschiedenis: De workflow bewaart een realtime geschiedenis van chatwisselingen, zodat er altijd volledige context is voor nauwkeurige antwoorden en eventueel escalatie.
StapComponentDoel
Invoer vastleggenChatInputOntvangt het bericht van de gebruiker
Geschiedenis opslaanChatHistoryHoudt de context van het gesprek bij

3. Automatisch antwoord met kennisbankintegratie

  • Kennis ophalen: Wanneer de gebruiker een vraag stelt, raadpleegt de chatbot (Tool Calling Agent) een interne Document Retriever om relevante informatie te zoeken binnen de kennisbank van de organisatie.
  • Antwoord genereren: De AI gebruikt de gevonden kennis om een bruikbaar antwoord te formuleren. Als de context onvoldoende is of de vraag onduidelijk, vraagt de bot om meer informatie.
StapComponentDoel
Documenten ophalenDocumentRetrieverZoekt relevante inhoud in de interne kennisbank
Antwoord genererenToolCallingAgentGebruikt AI om te antwoorden of te bepalen of escalatie nodig is

4. Intelligente escalatie naar menselijke support (Tawk-integratie)

  • Escalatielogica:
    • Als de vraag van de gebruiker niet beantwoord kan worden via de kennisbank en de vraag gaat over de software, houdt de chatbot rekening met de taal:
      • Bij Engels: stelt voor om door te verbinden met een echte medewerker.
      • Bij een andere taal: vraagt of de gebruiker met een Engelstalige medewerker verbonden wil worden.
  • Naadloze overdracht: De chatbot biedt een knop of prompt (via TawkHumanAssistTool) waarmee de gebruiker verbonden kan worden met een menselijke medewerker via Tawk, eventueel inclusief relevante chatgeschiedenis ter ondersteuning van de medewerker.
  • Weergave: Het resultaat (AI-antwoord of prompt voor escalatie) wordt getoond in de chat.
StapComponentDoel
Overdracht naar mensTawkHumanAssistToolMaakt contact met een menselijke medewerker via Tawk mogelijk
Antwoord tonenChatOutputGeeft AI- of escalatiebericht weer aan de gebruiker

Belangrijkste functies en voordelen

  • Geautomatiseerde eerstelijnsondersteuning: Behandelt het merendeel van routinematige en kennisgebaseerde vragen automatisch, waardoor de werkdruk voor menselijke medewerkers afneemt.
  • Contextueel begrip: Behoudt de chatgeschiedenis en gebruikt interne documentatie voor precieze antwoorden.
  • Intelligente escalatie: Zorgt ervoor dat gebruikers niet gefrustreerd raken door de beperkingen van AI—complexe of onduidelijke kwesties worden doorgestuurd naar mensen.
  • Meertalige ondersteuning: De chatbot kan antwoorden in de taal van de gebruiker en schakelt slim over voor niet-Engelstalige gebruikers.
  • Verbeterde gebruikerservaring: Gebruikers krijgen snel, nuttige antwoorden en duidelijke instructies als escalatie nodig is.

Waarom deze workflow nuttig is voor schaalbaarheid en automatisering

  • Schaalbaarheid: Kan meerdere chats gelijktijdig afhandelen zonder extra menselijke inzet.
  • Consistentie: Biedt gestandaardiseerde, nauwkeurige antwoorden op basis van de meest recente interne kennis.
  • Efficiëntie: Verkort de responstijd en zorgt ervoor dat menselijke medewerkers alleen de vragen krijgen die echt hun expertise vereisen.
  • Klanttevredenheid: Zorgt ervoor dat gebruikers altijd een weg hebben naar persoonlijke ondersteuning indien nodig, en voorkomt doodlopende gesprekken.

Deze workflow is ideaal voor bedrijven die hun eerstelijnsondersteuning willen automatiseren, de productiviteit van medewerkers willen maximaliseren en hoogwaardige klantinteracties op schaal willen behouden.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie

AI Klantenservice Chatbot
AI Klantenservice Chatbot

AI Klantenservice Chatbot

Een AI-aangedreven klantenservice chatbot die gebruikmaakt van uw interne kennisbronnen om directe, nauwkeurige en behulpzame antwoorden te geven op klantvragen...

3 min lezen
AI-chatbot met FreshChat & kennisbankondersteuning
AI-chatbot met FreshChat & kennisbankondersteuning

AI-chatbot met FreshChat & kennisbankondersteuning

Implementeer een slimme AI-chatbot die naadloos integreert met FreshChat. De chatbot beantwoordt gebruikersvragen op basis van je interne kennisbank en stuurt c...

3 min lezen
Smartsupp AI-chatbot met overdracht naar mens
Smartsupp AI-chatbot met overdracht naar mens

Smartsupp AI-chatbot met overdracht naar mens

Deze workflow creëert een AI-gestuurde chatbot geïntegreerd met Smartsupp, die gebruikmaakt van een interne kennisbank om klantondersteuningsvragen te beantwoor...

3 min lezen