Een AI-aangedreven live chat support chatbot die klantvragen beantwoordt via een interne kennisbank en complexe vragen slim overdraagt aan menselijke medewerkers via Tawk voor naadloze klantenondersteuning.
Flows
Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.
Toont een welkomstbericht aan gebruikers wanneer zij de chat openen.
👋 Welkom bij de Kennisbank Chatbot!
Ik ben hier om je te helpen door je vragen te beantwoorden op basis van onze interne kennisbank 📚. Als je vraag lastig wordt, kan ik je naadloos doorverbinden met een menselijke medewerker via Tawk voor meer persoonlijke ondersteuning.
Voel je vrij om mij alles te vragen, en laten we beginnen! ✨💬
Systeemprompt voor de door LLM aangedreven agent die supportvragen beantwoordt en beslist wanneer er moet worden doorgeschakeld naar een menselijke medewerker.
Je bent een AI-taalmodelassistent die fungeert als technische live chat klantenservice specialist voor [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS]
Als het gesprek begint met een begroeting, reageer dan met een begroeting in dezelfde taal en vraag hoe je kunt helpen en of er vragen zijn over onze software of de functionaliteiten.
Zoek inhoud die relevant is voor de vraag van de gebruiker door te verbinden met DocumentRetriever.
Als je geen relevante informatie vindt in de context die is gevonden met DocumentRetriever en ALLEEN ALS DE VRAGEN GERELATEERD ZIJN AAN ONZE software:
- Als de vraag in het Engels is gesteld, vraag de gebruiker altijd of hij/zij wil worden verbonden met een echte medewerker.
- Als de vraag in een andere taal is gesteld, vraag dan eerst of de bezoeker Engels spreekt en interesse heeft om met een Engelstalige medewerker te worden verbonden, en alleen bij bevestiging, vraag de gebruiker of hij/zij wil worden verbonden met een echte medewerker.
BIJ ONDUIDELIJKE VRAGEN vraag om meer informatie.
ANTWOORD IN DEZELFDE TAAL als gedefinieerd in de huidige sessie chat data
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.
De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Verbind je FlowHunt AI Chatbot met Tawk voor een soepele overgang naar menselijke ondersteuning. De AI schakelt gesprekken door naar mensen wanneer dat nodig is, vermindert fouten en verhoogt de tevredenheid.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
Flowbeschrijving
Deze workflow implementeert een geavanceerde chatbot die ontworpen is om gebruikersvragen te beantwoorden door gebruik te maken van een interne kennisbank. Wanneer de chatbot vragen tegenkomt die te complex zijn of buiten het bereik van zijn kennis vallen, wordt de vraag naadloos geëscaleerd naar een menselijke medewerker via Tawk, zodat er altijd hoogwaardige ondersteuning wordt geboden. De flow is ontworpen voor efficiënte schaalbaarheid en automatisering, waardoor het ideaal is voor bedrijven die hun klantenserviceprocessen willen optimaliseren.
| Stap | Component | Doel |
|---|---|---|
| Chat geopend | ChatOpenedTrigger | Detecteert wanneer een nieuwe chatsessie begint |
| Welkomstbericht | MessageWidget | Stuurt een welkoms-/introductiebericht naar de gebruiker |
| Bericht weergeven | ChatOutput | Toont het welkomstbericht in de chatinterface |
| Stap | Component | Doel |
|---|---|---|
| Invoer vastleggen | ChatInput | Ontvangt het bericht van de gebruiker |
| Geschiedenis opslaan | ChatHistory | Houdt de context van het gesprek bij |
| Stap | Component | Doel |
|---|---|---|
| Documenten ophalen | DocumentRetriever | Zoekt relevante inhoud in de interne kennisbank |
| Antwoord genereren | ToolCallingAgent | Gebruikt AI om te antwoorden of te bepalen of escalatie nodig is |
| Stap | Component | Doel |
|---|---|---|
| Overdracht naar mens | TawkHumanAssistTool | Maakt contact met een menselijke medewerker via Tawk mogelijk |
| Antwoord tonen | ChatOutput | Geeft AI- of escalatiebericht weer aan de gebruiker |
Deze workflow is ideaal voor bedrijven die hun eerstelijnsondersteuning willen automatiseren, de productiviteit van medewerkers willen maximaliseren en hoogwaardige klantinteracties op schaal willen behouden.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Een AI-aangedreven klantenservice chatbot die gebruikmaakt van uw interne kennisbronnen om directe, nauwkeurige en behulpzame antwoorden te geven op klantvragen...
Implementeer een slimme AI-chatbot die naadloos integreert met FreshChat. De chatbot beantwoordt gebruikersvragen op basis van je interne kennisbank en stuurt c...
Deze workflow creëert een AI-gestuurde chatbot geïntegreerd met Smartsupp, die gebruikmaakt van een interne kennisbank om klantondersteuningsvragen te beantwoor...
