AI Google Docs Onderzoeksassistent

Deze AI-gestuurde workflow haalt specifieke informatie uit een Google Doc en breidt deze vervolgens uit door onderzoek te doen via bronnen zoals Google Search, Wikipedia en URL’s. Ideaal voor gebruikers die snelle, contextuele antwoorden willen die interne documenten combineren met actuele webkennis.

Flows

Hoe de AI-flow werkt

Gebruiker start onderzoeksverzoek.: De gebruiker start een chat en dient een vraag in, samen met een Google Doc voor analyse.
Inhoud uit Google Doc halen.: Het systeem haalt gerichte informatie of inhoud uit het aangeleverde Google-document.
Uitbreiden met AI onderzoeksagent.: Een AI-onderzoeksagent gebruikt meerdere tools—Google Search, Wikipedia en URL-inhoudsophalers—om extra context te verzamelen en de verkregen informatie te valideren of te verrijken.
Combineren en antwoord genereren.: De AI-agent combineert bevindingen uit zowel de Google Doc als externe bronnen tot een volledig antwoord.
Resultaten tonen aan de gebruiker.: De workflow levert de onderzochte en verrijkte informatie terug aan de gebruiker via de chatinterface.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Welkomstbericht

Toont een welkomstbericht en korte instructies aan de gebruiker over de Google Docs Onderzoeksassistent en diens mogelijkheden.

                 Welkom bij de Google Docs Onderzoeksassistent!
Ik ben hier om specifieke informatie uit je aangeleverde Google Docs 📄 te halen met de Google Docs Retriever, en vervolgens verder te graven met onderzoek via tools als Google Search, Reddit, Wikipedia en meer 🌐. Of je nu een onderwerp verkent of feiten wilt controleren, ik help je graag verder.

Laat me weten waar je naar op zoek bent—dan gaan we direct van start! 🔍✨

Tool Calling Agent Systeemprompt

Systeembericht dat de AI-agent instrueert hoe de Google Docs Retriever en onderzoekstools te gebruiken om gebruikersvragen te beantwoorden.

                je bent een ai-assistent die een stukje informatie kan ophalen uit de google docs die je krijgt via de google docs retriever en je doet onderzoek naar dat stukje informatie met behulp van de andere tools die je tot je beschikking hebt.

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Chat Geopend Trigger

Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.

Bekijk Chat Geopend Trigger

ChatInput

Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.

Bekijk ChatInput

Chatuitvoer

Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.

Bekijk Chatuitvoer

Berichtwidget

De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.

Bekijk Berichtwidget

Chatgeschiedenis-component

De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.

Bekijk Chatgeschiedenis-component

Google Docs Retriever

Integreer uw workflows met Google Docs via de Google Docs Retriever-component—haal naadloos documentinhoud op voor gebruik in automatiseringen, chatbots of kennisworkflows. Ideaal voor het benaderen, verwerken en benutten van uw Google Docs binnen FlowHunt-flows.

Bekijk Google Docs Retriever

Tool Calling Agent

Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.

Bekijk Tool Calling Agent

GoogleSearch-component

De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.

Bekijk GoogleSearch-component

URL Retriever

Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.

Bekijk URL Retriever

Wikipedia-tool

Chat moeiteloos met elke Wikipedia-pagina met behulp van de AI Agents van FlowHunt. Ontvang beknopte samenvattingen, bronvermeldingen en verander uren onderzoek in interactieve inzichten.

Bekijk Wikipedia-tool

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Google Docs AI Agent Researcher Workflow

Deze workflow, genaamd Google Docs AI Agent Researcher, is ontworpen om gebruikers efficiënt informatie uit een Google-document te laten halen en vervolgens deze informatie uit te breiden, te valideren of te verrijken met behulp van AI-onderzoeksinstrumenten. Het automatiseert het proces van documentophaling gecombineerd met geavanceerde onderzoeksfuncties, waardoor het waardevol is voor iedereen die diepere inzichten uit documenten nodig heeft of snel feiten wil controleren en context verzamelen.

Overzicht van de workflow

Bij het starten begroet de workflow de gebruiker en wacht op diens vraag. De gebruiker voert een prompt in (d.w.z. waar hij of zij naar op zoek is) en voegt eventueel een Google Doc toe. Het systeem haalt vervolgens de inhoud uit de Google Doc en analyseert deze met een AI-agent. Deze agent beschikt over meerdere tools, waaronder:

Google Docs Retriever: Haalt inhoud uit de aangeleverde Google Doc.
Google Search: Voert webzoekopdrachten uit om extra relevante informatie te vinden.
URL Content Retriever: Haalt en verwerkt inhoud van specifieke URL’s.
Wikipedia Tool: Beantwoordt algemene vragen en biedt achtergrondinformatie.
Chatgeschiedenis: Behoudt chatgeschiedenis voor contextbewuste antwoorden.

De AI-agent combineert deze bronnen om de gevraagde informatie op te halen, te verrijken en de resultaten via de chatinterface aan de gebruiker te presenteren.

Stapsgewijze flow

Stap	Actie	Tool/Component	Doel
1	Gebruiker opent chat	Chat Opened Trigger & Message Widget	Toont een welkomstbericht en instructies
2	Gebruiker stuurt vraag en/of voegt Google Doc toe	Chat Input	Legt gebruikersprompt en document vast
3	Chatgeschiedenis wordt bijgehouden	Chat History	Ondersteunt contextbewuste antwoorden
4	Google Docs-inhoud wordt opgehaald	Google Docs Retriever	Maakt documentinhoud beschikbaar voor de AI-agent
5	AI-agent verwerkt verzoek	Tool Calling Agent	Gebruikt alle onderzoekstools om het antwoord te vinden, analyseren en samen te stellen
6	Agent gebruikt externe tools	Google Search, URL Retriever, Wikipedia	Breidt informatie uit, valideert en verrijkt deze
7	Definitief antwoord getoond aan gebruiker	Chat Output	Presenteert resultaten in de chatinterface

Hoe de tools samenwerken

De Tool Calling Agent fungeert als het centrale brein en bepaalt op basis van de gebruikersvraag welke tools ingezet worden.
De agent kan een specifiek stukje informatie uit de Google Doc halen en, indien nodig, webzoekopdrachten uitvoeren of inhoud van URL’s ophalen om meer context te verzamelen of feiten te controleren.
Door Wikipedia te raadplegen kan de agent algemene achtergrondinformatie geven of bredere vragen over het onderwerp beantwoorden.

Voorbeeldtoepassingen

Academisch onderzoek: Haal een definitie, bewering of verwijzing uit een gedeelde Google Doc en zie hoe deze besproken of gevalideerd wordt in academische bronnen en op het web.
Marktanalyse: Haal een bedrijfsnaam of statistiek uit een rapport en ontvang het laatste nieuws, Wikipedia-achtergrond en andere online vermeldingen.
Factchecking: Controleer beweringen of feiten uit een document door deze te vergelijken met actuele web- en Wikipedia-data.

Voordelen voor opschaling en automatisering

Deze workflow is bijzonder nuttig voor het opschalen van repetitieve onderzoeks- of documentanalysetaken, omdat het:

Tijd bespaart: Automatiseert informatie-extractie en onderzoek, waardoor handmatig werk vermindert.
Nauwkeurigheid waarborgt: Vergelijkt documentinhoud met betrouwbare online bronnen voor validatie.
Inzichten verrijkt: Biedt uitgebreidere antwoorden door document-, web- en encyclopedische kennis te combineren.
Samenwerking ondersteunt: Ideaal voor teams die documenten delen en bespreken, omdat al het onderzoek in één chatomgeving gebeurt.

Samenvattende tabel van hoofdcomponenten

Component	Functionaliteit
Chat Input/Output	Gebruikersinterface voor vragen en antwoorden
Message Widget	Toont welkomst- en instructieberichten
Chat History	Behoudt het gesprekscontext
Google Docs Retriever	Haalt documentinhoud op
Google Search	Vindt relevante webinhoud
URL Retriever	Haalt inhoud van specifieke URL’s
Wikipedia Tool	Biedt feitelijke achtergrond en uitleg
Tool Calling Agent	Coördineert alle tools en stelt het antwoord samen

Door zowel het ophalen als verrijken van informatie te automatiseren, stelt deze workflow gebruikers in staat meer waarde uit hun documenten te halen—sneller en met meer vertrouwen.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie

Google Sheets AI V&A Assistent

Een AI-gestuurde assistent die gebruikersvragen strikt beantwoordt op basis van de inhoud van een aangeleverde Google Sheet. De workflow haalt gegevens op uit G...

Jun 25, 2025 3 min lezen

Google Docs Q&A Chatbot

Een AI-aangedreven chatbot die nauwkeurige antwoorden geeft op gebruikersvragen, uitsluitend op basis van de inhoud van een aangeleverd Google-document. Ideaal ...

Jun 6, 2025 3 min lezen

AI-bedrijfsanalyse naar Google Sheets

Deze AI-gestuurde workflow levert een uitgebreide, data-gedreven bedrijfsanalyse. Het verzamelt informatie over de achtergrond van het bedrijf, marktlandschap, ...

Sep 2, 2025 4 min lezen