Welkomstbericht
Toont een welkomstbericht en korte instructies aan de gebruiker over de Google Docs Onderzoeksassistent en diens mogelijkheden.
AI Google Docs Onderzoeksassistent
Deze AI-gestuurde workflow haalt specifieke informatie uit een Google Doc en breidt deze vervolgens uit door onderzoek te doen via bronnen zoals Google Search, Wikipedia en URL’s. Ideaal voor gebruikers die snelle, contextuele antwoorden willen die interne documenten combineren met actuele webkennis.
Flows
Hoe de AI-flow werkt
- Gebruiker start onderzoeksverzoek.
- De gebruiker start een chat en dient een vraag in, samen met een Google Doc voor analyse.
- Inhoud uit Google Doc halen.
- Het systeem haalt gerichte informatie of inhoud uit het aangeleverde Google-document.
- Uitbreiden met AI onderzoeksagent.
- Een AI-onderzoeksagent gebruikt meerdere tools—Google Search, Wikipedia en URL-inhoudsophalers—om extra context te verzamelen en de verkregen informatie te valideren of te verrijken.
- Combineren en antwoord genereren.
- De AI-agent combineert bevindingen uit zowel de Google Doc als externe bronnen tot een volledig antwoord.
- Resultaten tonen aan de gebruiker.
- De workflow levert de onderzochte en verrijkte informatie terug aan de gebruiker via de chatinterface.
Gebruikte prompts in deze flow
Tool Calling Agent Systeemprompt
Systeembericht dat de AI-agent instrueert hoe de Google Docs Retriever en onderzoekstools te gebruiken om gebruikersvragen te beantwoorden.
Gebruikte componenten in deze flow
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Chat Geopend Trigger
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
ChatInput
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
Chatuitvoer
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
Berichtwidget
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Chatgeschiedenis-component
De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.
Google Docs Retriever
Integreer uw workflows met Google Docs via de Google Docs Retriever-component—haal naadloos documentinhoud op voor gebruik in automatiseringen, chatbots of kennisworkflows. Ideaal voor het benaderen, verwerken en benutten van uw Google Docs binnen FlowHunt-flows.
Tool Calling Agent
Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.
GoogleSearch-component
De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.
URL Retriever
Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.
Wikipedia-tool
Chat moeiteloos met elke Wikipedia-pagina met behulp van de AI Agents van FlowHunt. Ontvang beknopte samenvattingen, bronvermeldingen en verander uren onderzoek in interactieve inzichten.
Flowbeschrijving
Doel en voordelen
Google Docs AI Agent Researcher Workflow
Deze workflow, genaamd Google Docs AI Agent Researcher, is ontworpen om gebruikers efficiënt informatie uit een Google-document te laten halen en vervolgens deze informatie uit te breiden, te valideren of te verrijken met behulp van AI-onderzoeksinstrumenten. Het automatiseert het proces van documentophaling gecombineerd met geavanceerde onderzoeksfuncties, waardoor het waardevol is voor iedereen die diepere inzichten uit documenten nodig heeft of snel feiten wil controleren en context verzamelen.
Overzicht van de workflow
Bij het starten begroet de workflow de gebruiker en wacht op diens vraag. De gebruiker voert een prompt in (d.w.z. waar hij of zij naar op zoek is) en voegt eventueel een Google Doc toe. Het systeem haalt vervolgens de inhoud uit de Google Doc en analyseert deze met een AI-agent. Deze agent beschikt over meerdere tools, waaronder:
- Google Docs Retriever: Haalt inhoud uit de aangeleverde Google Doc.
- Google Search: Voert webzoekopdrachten uit om extra relevante informatie te vinden.
- URL Content Retriever: Haalt en verwerkt inhoud van specifieke URL’s.
- Wikipedia Tool: Beantwoordt algemene vragen en biedt achtergrondinformatie.
- Chatgeschiedenis: Behoudt chatgeschiedenis voor contextbewuste antwoorden.
De AI-agent combineert deze bronnen om de gevraagde informatie op te halen, te verrijken en de resultaten via de chatinterface aan de gebruiker te presenteren.
Stapsgewijze flow
| Stap | Actie | Tool/Component | Doel |
|---|---|---|---|
| 1 | Gebruiker opent chat | Chat Opened Trigger & Message Widget | Toont een welkomstbericht en instructies |
| 2 | Gebruiker stuurt vraag en/of voegt Google Doc toe | Chat Input | Legt gebruikersprompt en document vast |
| 3 | Chatgeschiedenis wordt bijgehouden | Chat History | Ondersteunt contextbewuste antwoorden |
| 4 | Google Docs-inhoud wordt opgehaald | Google Docs Retriever | Maakt documentinhoud beschikbaar voor de AI-agent |
| 5 | AI-agent verwerkt verzoek | Tool Calling Agent | Gebruikt alle onderzoekstools om het antwoord te vinden, analyseren en samen te stellen |
| 6 | Agent gebruikt externe tools | Google Search, URL Retriever, Wikipedia | Breidt informatie uit, valideert en verrijkt deze |
| 7 | Definitief antwoord getoond aan gebruiker | Chat Output | Presenteert resultaten in de chatinterface |
Hoe de tools samenwerken
- De Tool Calling Agent fungeert als het centrale brein en bepaalt op basis van de gebruikersvraag welke tools ingezet worden.
- De agent kan een specifiek stukje informatie uit de Google Doc halen en, indien nodig, webzoekopdrachten uitvoeren of inhoud van URL’s ophalen om meer context te verzamelen of feiten te controleren.
- Door Wikipedia te raadplegen kan de agent algemene achtergrondinformatie geven of bredere vragen over het onderwerp beantwoorden.
Voorbeeldtoepassingen
- Academisch onderzoek: Haal een definitie, bewering of verwijzing uit een gedeelde Google Doc en zie hoe deze besproken of gevalideerd wordt in academische bronnen en op het web.
- Marktanalyse: Haal een bedrijfsnaam of statistiek uit een rapport en ontvang het laatste nieuws, Wikipedia-achtergrond en andere online vermeldingen.
- Factchecking: Controleer beweringen of feiten uit een document door deze te vergelijken met actuele web- en Wikipedia-data.
Voordelen voor opschaling en automatisering
Deze workflow is bijzonder nuttig voor het opschalen van repetitieve onderzoeks- of documentanalysetaken, omdat het:
- Tijd bespaart: Automatiseert informatie-extractie en onderzoek, waardoor handmatig werk vermindert.
- Nauwkeurigheid waarborgt: Vergelijkt documentinhoud met betrouwbare online bronnen voor validatie.
- Inzichten verrijkt: Biedt uitgebreidere antwoorden door document-, web- en encyclopedische kennis te combineren.
- Samenwerking ondersteunt: Ideaal voor teams die documenten delen en bespreken, omdat al het onderzoek in één chatomgeving gebeurt.
Samenvattende tabel van hoofdcomponenten
| Component | Functionaliteit |
|---|---|
| Chat Input/Output | Gebruikersinterface voor vragen en antwoorden |
| Message Widget | Toont welkomst- en instructieberichten |
| Chat History | Behoudt het gesprekscontext |
| Google Docs Retriever | Haalt documentinhoud op |
| Google Search | Vindt relevante webinhoud |
| URL Retriever | Haalt inhoud van specifieke URL’s |
| Wikipedia Tool | Biedt feitelijke achtergrond en uitleg |
| Tool Calling Agent | Coördineert alle tools en stelt het antwoord samen |
Door zowel het ophalen als verrijken van informatie te automatiseren, stelt deze workflow gebruikers in staat meer waarde uit hun documenten te halen—sneller en met meer vertrouwen.
Laat ons uw eigen AI-team bouwen
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Meer informatie
Google Sheets AI V&A Assistent
Een AI-gestuurde assistent die gebruikersvragen strikt beantwoordt op basis van de inhoud van een aangeleverde Google Sheet. De workflow haalt gegevens op uit G...
3 min lezen
Google Docs Q&A Chatbot
Een AI-aangedreven chatbot die nauwkeurige antwoorden geeft op gebruikersvragen, uitsluitend op basis van de inhoud van een aangeleverd Google-document. Ideaal ...
3 min lezen
AI-bedrijfsanalyse naar Google Sheets
Deze AI-gestuurde workflow levert een uitgebreide, data-gedreven bedrijfsanalyse. Het verzamelt informatie over de achtergrond van het bedrijf, marktlandschap, ...
4 min lezen