AI Leadgeneratie Chatbot met E-mailnotificatie

Deze AI-gestuurde leadgeneratie chatbot biedt gepersonaliseerde klantenondersteuning met behulp van uw interne kennisbank, identificeert potentiële leads in realtime en stuurt automatisch een e-mailnotificatie naar uw salesteam wanneer een bezoeker interesse toont in uw producten of diensten. Het stroomlijnt het vastleggen van leads en zorgt voor een snelle follow-up door sales, waardoor het ideaal is voor marketing- en salesautomatisering.

Hoe de AI-flow werkt - AI Leadgeneratie Chatbot met E-mailnotificatie

Hoe de AI-flow werkt

Chatbot Begroet en Verzamelt Gebruikersinput

Chatbot verwelkomt de websitebezoeker en verzamelt hun vragen of berichten.

Haalt Relevante Informatie Op

Doorzoekt de interne kennisbank en externe URL's om antwoorden te vinden die verband houden met de vraag van de gebruiker.

AI-agent Biedt Gepersonaliseerde Antwoorden

Een AI-agent analyseert de input, gebruikt opgehaalde documenten en geeft gepersonaliseerde antwoorden aan de bezoeker.

Lead Identificatie en E-mailnotificatie

Als de bezoeker interesse toont in producten of diensten, wordt deze door het systeem als lead geïdentificeerd en wordt er automatisch een notificatie-e-mail naar het sales-/supportteam gestuurd.

Chat Output naar Gebruiker

Toont het antwoord van de chatbot aan de gebruiker in de chatinterface.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Tool Calling Agent

Agent die een LLM gebruikt met een aangepaste systeem prompt om op te treden als technisch live chat support specialist, document retrieval uit te voeren, leads...

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist. 
Search content relevant to question of user by connecting to Document Retriever. If you don't find any relevant evidence in context found with Document Retriever always prompt the user and let them know that you couldn't find anything. 
---
If visitor is interested in one of the website features or is interested to buy the product offered on the website, ask for his email address (optionally also name) and send notification email to our support team.
Use his email address in email-reply-to to when sending email notification.
Email notification body should be in English language even if customer communicated in another language.
Format email body as markdown.
Example of body, separate by new lines, URLs turn into links:
**Email address:** <email of visitor>
**Name:** <if user provided name, provide name>
**URL:** <current page url>
**Summary:** <history of conversation in english>
Don't send notification mail if current page URL contains word 'directory' in the URL.
**Company information:** <Based on the email address of user identify company domain, retrieve data from their domain URL and summarize what company does>
---
Answer to visitor in the same language as is defined in Current session chat data

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Leadgeneratie Chatbot: Menselijk Leesbare Workflow Beschrijving

Deze workflow implementeert een geavanceerde leadgeneratie chatbot die een aanpasbare conversatie-interface, een kennisbank en geautomatiseerde e-mailnotificaties combineert voor het vastleggen van leads. Het systeem is ontworpen om gepersonaliseerde ondersteuning te bieden aan websitebezoekers, hun vragen te beantwoorden met interne kennisbronnen en uw sales-/supportteam te waarschuwen wanneer een bezoeker koopinteresse toont.

Workflow Overzicht

De workflow kan worden opgedeeld in verschillende belangrijke fasen:

  1. Chat Initiatie en Welkomstbericht
  2. Afhandeling van Gebruikersvragen en Kennisopvraging
  3. Gepersonaliseerde Conversatieondersteuning
  4. Leaddetectie en Automatisering van Notificaties
  5. Output en Antwoordlevering

1. Chat Initiatie en Welkomstbericht

Wanneer een bezoeker de chatwidget opent, triggert de workflow een eerste bericht:

  • Chat Opened Trigger: Detecteert wanneer een chatsessie start.
  • Welcome Message Widget: Stuurt automatisch een vriendelijk en informatief welkomstbericht waarin de mogelijkheden van de chatbot worden uitgelegd en de bezoeker wordt uitgenodigd om vragen te stellen.
  • Chat Output Node: Toont dit bericht in de chatinterface.

Dit zorgt ervoor dat elke gebruiker direct wordt begroet en begrijpt wat de voordelen zijn van interactie met de bot.

2. Afhandeling van Gebruikersvragen en Kennisopvraging

Wanneer een gebruiker een vraag of bericht indient:

  • Chat Input Node: Ontvangt input van de gebruiker.
  • Chat History Node: Behoudt de context van het gesprek voor gepersonaliseerde antwoorden.
  • Document Retriever: Doorzoekt beschikbare interne kennisbronnen om relevante informatie te vinden.
  • URL Content Retriever: Haalt indien nodig optioneel inhoud op van externe URL’s en vat deze samen.

Deze componenten stellen de chatbot in staat om nauwkeurige, contextbewuste antwoorden te vinden op basis van zowel interne als externe kennis.

3. Gepersonaliseerde Conversatieondersteuning

Het hart van de workflow is de Tool Calling Agent, een gespecialiseerde AI-assistent die is geconfigureerd om:

  • Op te treden als technisch live chat klantenondersteuning specialist.
  • Antwoorden te zoeken met behulp van verbonden tools (kennisbank, document retriever, URL content retriever).
  • De gebruiker transparant te informeren als er geen relevante informatie wordt gevonden.
  • Meertalige gesprekken te ondersteunen en te antwoorden in de taal van de gebruiker.

De agent gebruikt de chatgeschiedenis, zoektools en gebruikersinput om nauwkeurige, contextgevoelige antwoorden te genereren.

4. Leaddetectie en Automatisering van Notificaties

Een opvallend kenmerk van deze workflow is het geautomatiseerde leadcapture-systeem:

  • Als de gebruiker interesse toont in uw producten of diensten, zal de agent:
    • Vragen naar het e-mailadres (en eventueel de naam).
    • De URL van de pagina en een samenvatting van het gesprek verzamelen.
    • Met de Notification Email Tool een gestructureerde e-mail sturen naar uw support-/salesteam.
    • De e-mailinhoud is altijd in het Engels en opgemaakt in markdown, ongeacht de taal van de gebruiker.
    • Indien mogelijk wordt het bedrijf dat bij het e-mailadres van de bezoeker hoort geïdentificeerd en samengevat.
    • Er worden geen e-mails gestuurd als de huidige URL het woord ‘directory’ bevat (om irrelevante notificaties te voorkomen).

Dit automatiseert het proces van het vastleggen en doorsturen van gekwalificeerde leads, vermindert handmatig werk en verkort de responstijd.

5. Output en Antwoordlevering

  • De antwoorden van de chatbot (zowel het welkomstbericht als AI-gegenereerde antwoorden) worden in realtime aan de gebruiker getoond via de Chat Output nodes.

Processtroomtabel

StapComponent(en)Doel
Chat gestartChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatOutputGebruiker begroeten en mogelijkheden uitleggen
Gebruikersinput ontvangenChatInputVragen/berichten van bezoeker vastleggen
Chatcontext bijhoudenChatHistoryGesprek volgen voor contextbewuste antwoorden
Kennis ophalenDocumentRetriever, URLContentRelevante antwoorden intern of via URL’s vinden
AI-ondersteunde supportToolCallingAgentAntwoorden genereren, leads detecteren, tools aanroepen
LeadnotificatieNotificationEmailToolGestructureerde leadmelding sturen naar sales-/supportteam
Antwoorden tonenChatOutputAntwoorden aan gebruiker tonen in chatinterface

Voordelen voor Opschaling en Automatisering

  • Automatische Leadcapture: Geen handmatige triage meer—elke geïnteresseerde bezoeker wordt automatisch gemarkeerd en doorgestuurd naar uw team.
  • 24/7 Gepersonaliseerde Ondersteuning: De bot beantwoordt vragen met actuele kennis, verbetert de klantervaring en vermindert supportbelasting.
  • Data-gedreven Inzichten: Door chatgeschiedenis en bedrijfsinformatie vast te leggen, krijgt uw team rijke context bij elke lead.
  • Meertalig en Contextbewust: De workflow past zich aan aan de taal van de gebruiker en onthoudt chatcontext voor natuurlijkere gesprekken.
  • Schaalbaar en Aanpasbaar: Breid de kennisbank eenvoudig uit, pas notificaties aan of verfijn de workflow naar uw bedrijfsbehoeften.

Samenvatting

Deze leadgeneratie chatbot-workflow biedt een naadloze, geautomatiseerde manier om in contact te komen met websitebezoekers, hun vragen te beantwoorden en efficiënt hoogwaardige leads vast te leggen. Door kennisopvraging, conversatie-AI en geautomatiseerde notificaties te integreren, helpt het bedrijven hun klantinteracties en leadbeheer op te schalen met minimale handmatige tussenkomst.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie