Workflowbeschrijving: Automatisch Marktonderzoek & LinkedIn Advertentie-analyse Agent

Deze workflow benut AI en een reeks gespecialiseerde tools om het proces van marktonderzoek gericht op LinkedIn-advertenties te automatiseren, inclusief concurrentie-analyse, marketingtekstextractie en media (afbeeldingen) analyse. Het is ontworpen voor schaalbaarheid en automatisering, en dus ideaal voor marketingteams, onderzoekers of bureaus die het verzamelen en rapporteren van inzichten willen stroomlijnen.

Overzicht & Doel

Het belangrijkste doel van deze workflow is om een AI Agent in staat te stellen om:

• Een zoekwoord, voorkeursland en datumbereik van de gebruiker te ontvangen.
• LinkedIn-advertenties te onderzoeken die aan dit zoekwoord zijn gekoppeld.
• Belangrijkste concurrenten te identificeren die advertenties op het zoekwoord draaien.
• Zowel tekst als media (afbeeldingen) van de advertenties te analyseren om conversiegerichte marketingpatronen te extraheren.
• De bevindingen te presenteren in een visueel aantrekkelijk markdownrapport, inclusief tabellen en analyses voor betere leesbaarheid en besluitvorming.

Dit proces is handmatig tijdrovend en foutgevoelig. Door het te automatiseren kun je je marktonderzoek opschalen, actuele analyses garanderen en strategieën snel aanpassen op basis van realtime concurrentie-activiteiten.

Workflowstructuur

1. Gebruikersinput & Bijlagen

• Chat Input: De workflow begint met het accepteren van gebruikersinput, inclusief zoekwoorden en parameters, en optioneel afbeeldingsbijlagen.
• Chat History: Recente chatberichten worden opgeslagen en opgehaald om context te bieden voor vervolgvragen, wat zorgt voor soepele meerstapsgesprekken.

2. Informatie-ophaaltools

• Google Search Tool: Hiermee kan de agent via Google zoeken naar relevante informatie, beperkt tot 3 resultaten per zoekopdracht, in het Engels, gericht op de VS en New York, en maakt gebruik van caching voor efficiëntie.
• URL Retriever: Haalt content en metadata op van een lijst met URLs (inclusief LinkedIn Ad Library URLs), verwerkt webpagina’s, en retourneert gestructureerde documenten. Dit kan koppen, paragrafen en geselecteerde metadata zoals productinformatie bevatten. De strategie zorgt voor een evenwichtige extractie van alle bronnen.
• Current Date Tool: Geeft de huidige datum en tijd in UTC, die de agent kan gebruiken om datumbereiken voor het onderzoek te bepalen of te valideren.

3. Vision Tool

• Beeldanalyse: Als een LinkedIn-advertentie afbeeldingen bevat, gebruikt de Vision Tool AI om informatie uit visuele content te halen, waardoor de agent ook inzichten uit media (en niet alleen tekst) kan meenemen.

4. AI Engine

• Anthropic Claude Model (Claude 3.7 Sonnet): Deze geavanceerde language model wordt gebruikt om het redeneervermogen, samenvatting en rapportage van de agent aan te sturen.

5. AI Agent Orchestratie

• De AI Agent node ontvangt:
  • Gebruikersinput en chatgeschiedenis voor context.
  • De Claude LLM voor taalbegrip en output.
  • Tools (Google Search, URL Retriever, Vision Tool, Current Date) ter aanvulling van zijn mogelijkheden.
  • Een specifiek doel: LinkedIn-advertenties analyseren, concurrenten identificeren, marketingstrategieën extraheren en een gedetailleerd markdownrapport genereren.
• De agent voert tot 10 iteraties uit of tot maximaal 5 minuten per verzoek, met caching en voortgangsrapportage voor efficiëntie.

6. Output

• Chat Output: Het resulterende rapport wordt aan de gebruiker getoond in een chatinterface, opgemaakt als markdown met tabellen en emoji’s, met een overzicht van concurrenten, links en conversieanalyses.

Data Flow Diagram

Waarom deze workflow nuttig is voor opschaling en automatisering

• Automatiseert handmatig onderzoek: Verwijdert de noodzaak voor repetitieve handmatige zoekopdrachten en data-extractie, wat veel tijd bespaart.
• Multimodale analyse: Combineert tekst- en beeldanalyse voor een compleet beeld van advertentie-strategieën van concurrenten.
• Actueel & herhaalbaar: Gebruikt altijd de meest recente advertentiegegevens en kan zo vaak als nodig worden uitgevoerd, wat actuele inzichten garandeert.
• Aanpasbare parameters: Zoekwoord, land en datumbereik zijn eenvoudig aan te passen voor verschillende marktsegmenten of campagnes.
• Consistente rapportage: Levert gestandaardiseerde, visueel aantrekkelijke markdownrapporten met bruikbare inzichten.
• Schaalbaar: Kan voor meerdere zoekwoorden, markten of periodes worden uitgevoerd zonder extra handmatig werk.
• Klaar voor integratie: Ontworpen om te passen binnen bredere marketing intelligence- of automatiseringsplatforms.

Voorbeeldtoepassingen

• Marketingteams: Vergelijk snel de advertentie-strategieën van concurrenten voor nieuwe campagnes.
• Bureaus: Lever regelmatige, datagedreven LinkedIn advertentie-analyses aan klanten.
• Growth hackers: Identificeer en kopieer conversiegerichte advertentiepatronen in nieuwe markten.
• Productmanagers: Monitor hoe concurrenten vergelijkbare producten in de loop van de tijd positioneren.

Samenvattende tabel: Hoofdcomponenten

Door de volledige workflow te automatiseren, kunnen gebruikers uitgebreide, bruikbare concurrentie-informatie over advertenties verkrijgen met minimale inspanning, waardoor sneller en slimmer marketingbeslissingen kunnen worden genomen.