Hoe haal je kernpunten uit YouTube-video's met AI

Probeer Flow op een echte video

Voer de URL in van een YouTube-video die ondertiteling bevat en laat FlowHunt het werk voor je doen:

YouTube Kernpunten Extractor maken met AI-agenten

Een AI-agent is een entiteit of systeem dat in staat is zijn omgeving waar te nemen, die informatie te verwerken en acties te ondernemen om specifieke doelen of taken te bereiken. In deze handleiding gebruiken we een AI-agent om verbinding te maken met de YouTube Search-tool en gegevens uit een YouTube-link te halen.

De kracht van de Tool-Calling Agent

Met FlowHunt maken we een chatbot die de belangrijkste content uit YouTube-video’s haalt en aan jou presenteert in tekstformaat. Het mooiste? Je hoeft niet eens een specifieke link te geven. Geef gewoon een zoekwoord op en onze chatbot zoekt automatisch de beste video’s over dat onderwerp en gebruikt die als bronmateriaal.

Hoe maak je de Flow?

• Ga naar het tabblad “Flows”: Klik op het tabblad “Flows” om een nieuw project te starten.
• Maak een nieuwe Flow aan: Geef een naam en een gedetailleerde beschrijving om het doel bij te houden.

• Voeg de Input en Outputs toe: Gebruik de Input Component en Output Component om de begin- en eindpunten van de flow te definiëren.

• Voeg de Tool-Calling Agent toe: Voor deze taak gebruiken we de tool-calling agent, die nodig is om de YouTube Search-tool te gebruiken.

• Voeg optionele functies toe:
  • De chatgeschiedeniscomponent zorgt ervoor dat de chatbot eerdere gesprekken kan onthouden, waardoor de antwoorden verbeteren, vooral als je niet tevreden was of om iets soortgelijks vroeg.
  • Met de LLM-component kun je indien nodig het taalmodel wijzigen (de tool-calling agent is standaard uitgerust met GPT-4).

• Voeg YouTube Search en URL Retriever Tool toe:
  • Voeg de YouTube Search-component toe zodat de LLM relevante video’s kan vinden op basis van jouw zoekwoorden.
  • Voeg de URL retriever toe, waarmee de content uit de video wordt gehaald via de URL.

Het denkproces van de agent sturen

Nu kunnen we alles met elkaar verbinden. Maar we zijn nog niet klaar. Omdat de agent kan nadenken, moeten we het denkproces sturen. Dat doen we door een specifieke prompt te geven in het systeemberichtvak. Zodra we dat gedaan hebben, kunnen we beginnen met het genereren van de geëxtraheerde content.

Onze prompt voor deze Flow:

Je bent een extractor van YouTube-video-inhoud. Haal de content op met behulp van de YouTube Search-tool om de video te vinden en de URL retriever om de content te extraheren. Zorg ervoor dat je deze content zo diepgaand en gedetailleerd mogelijk presenteert

Voorbeeld: Marketingtips uit Simon Squibb’s video’s halen

Je kunt bijvoorbeeld aan de chatbot vragen om marketingtips uit de video’s van Simon Squibb. Hij genereert dan de belangrijkste tips uit zijn marketingvideo’s.

Je kunt dit proces verder verfijnen om gedetailleerde essays over de video te genereren of zelfs het volledige transcript eruit te halen. Maar voor nu gebruiken we dit voorbeeld.