
Computergebruik en Browsergebruik met LLM's Verkennen
Ontdek hoe AI is geëvolueerd van taalmodellen naar systemen die GUIs en webbrowsers bedienen, met inzichten over innovaties, uitdagingen en de toekomst van mens...
Anthropic Computer Use stelt AI in staat om computers op een natuurlijke manier te bedienen, zonder de noodzaak van aangepaste interfaces. Ontdek de installatie en voordelen voor verschillende sectoren in deze uitgebreide gids.
Anthropic Computer Use is een geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI)-functionaliteit waarmee AI-systemen computers op een mensachtige manier kunnen bedienen. Deze technologie—mogelijk gemaakt door modellen als Claude 3.5 Sonnet—stelt AI in staat om:
Door gebruikersinstructies te interpreteren en visuele input te analyseren, overbrugt Anthropic Computer Use de kloof tussen mens-computerinteractie en autonome digitale systemen.
Het belangrijkste doel van deze technologie is AI-systemen in staat te stellen met elke software te werken via natuurlijke, mensachtige interacties. Dit maakt op maat gemaakte tools of gespecialiseerde interfaces overbodig, waardoor AI flexibeler en bruikbaarder wordt in uiteenlopende sectoren.
De mogelijkheid voor AI om zelfstandig een computer te bedienen, betekent een belangrijke vooruitgang in het veld van kunstmatige intelligentie. Traditionele AI-systemen zijn vaak afhankelijk van vooraf geprogrammeerde API’s of specifieke tools om taken uit te voeren. Anthropic Computer Use heft deze beperking op door AI-modellen in staat te stellen binnen elke digitale omgeving te werken, waardoor hun flexibiliteit en bruikbaarheid fors toenemen.
In moderne werkplekken spelen digitale tools en software een centrale rol. Door AI rechtstreeks met deze tools te laten werken, biedt Anthropic Computer Use nieuwe manieren om de efficiëntie te verhogen bij taken zoals bedrijfsvoering, data-analyse en klantenservice. Ook vergroot het de toepassingsmogelijkheden van AI in sectoren als gezondheidszorg, financiën en softwareontwikkeling.
Anthropic Computer Use maakt gebruik van geavanceerde multimodale AI-modellen en toolgebruik. Het proces bestaat uit drie hoofdonderdelen:
Inputinterpretatie:
AI-modellen zoals Claude 3.5 Sonnet verwerken multimodale prompts die zowel tekstuele instructies als visuele input (zoals screenshots van de computerinterface) bevatten. In deze stap wordt de input geanalyseerd om de huidige status van het systeem en de benodigde acties te bepalen.
Taakuitvoering:
Na de analyse van de input voert de AI specifieke taken uit, zoals het bewegen van de cursor, klikken op knoppen of typen van commando’s. Deze acties worden gestuurd door de redenering van de AI op basis van de ontvangen visuele en contextuele informatie.
Feedback en Aanpassing:
Tijdens het uitvoeren van taken beoordeelt de AI continu haar acties. Als er een fout optreedt of het verwachte resultaat niet wordt bereikt, past de AI haar aanpak aan en probeert het opnieuw. Deze feedbackloop zorgt ervoor dat de prestaties in de loop van de tijd nauwkeuriger worden.
Laten we je begeleiden in de fascinerende wereld van Anthropic’s Computer Use-functie. Deze gids neemt je stap voor stap mee, van het verkrijgen van je API-sleutel tot het gebruik van de demo-UI.
Je reis begint met een API-sleutel, het essentiële toegangsbewijs tot de krachtige diensten van Anthropic. Zo verkrijg je jouw sleutel:
Zorg ervoor dat Docker is geïnstalleerd en operationeel op je systeem voordat je verdergaat. Docker biedt een gestroomlijnde, gecontaineriseerde omgeving, die het uitrollen vereenvoudigt en reproduceerbaarheid op verschillende systemen waarborgt.
Docker installeren:
Als Docker nog niet is geïnstalleerd, ga dan naar de officiële Docker-installatiepagina en volg de instructies voor jouw besturingssysteem.
Je installatie verifiëren:
Controleer na installatie of Docker correct werkt door een eenvoudige opdracht in je terminal uit te voeren. Een succesvolle reactie betekent dat je klaar bent om verder te gaan.
Gebruik docker –version
om te controleren of het geïnstalleerd is.
Anthropic heeft een vooraf geconfigureerd Docker-image beschikbaar gesteld om het uitvoeren van de Computer Use-demo te vergemakkelijken. Gebruik de volgende commando’s om dit image binnen te halen:
# Haal de nieuwste demo-image op
docker pull ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
# Controleer het gedownloade image
docker images
Met deze commando’s haal je de meest recente versie van de demo-image op en wordt deze opgeslagen op je lokale machine.
Als alternatief kun je eenvoudig de Anthropic Quickstarts GitHub-repository klonen en uitvoeren zoals beschreven in de documentatie.
Met het image succesvol gedownload, ben je klaar om de Docker-container te starten. Voer het volgende commando uit, waarbij je <YOUR_API_KEY>
vervangt door je eigen API-sleutel (bij klonen vind je het commando in het README-bestand):
-it
naar -d
om op de achtergrond te draaien. De -p
vlag in mkdir
zorgt ervoor dat er geen foutmelding komt als de map al bestaat.Met de container actief, open je je favoriete webbrowser en navigeer je naar http://localhost:8080. Je komt hiermee bij de gebruikersinterface van de Computer Use-demo—je kunt nu direct aan de slag met het image.
Anthropic Computer Use is een AI-functionaliteit waarmee systemen computers op een mensachtige manier kunnen bedienen, zoals het bewegen van de cursor, klikken op elementen en typen van commando’s, met behulp van modellen als Claude 3.5 Sonnet.
Het verwerkt multimodale prompts, waarbij tekst en visuele inputs worden gecombineerd om de staat van de computer te analyseren en acties uit te voeren. De AI past haar gedrag aan door voortdurende feedback en redenering.
Het stelt AI in staat om met elke software te werken zonder aangepaste tools te hoeven bouwen, wat zorgt voor meer flexibiliteit en efficiëntie in sectoren zoals bedrijfsvoering, data-analyse, gezondheidszorg en klantenservice.
Je hebt een Anthropic API-sleutel en Docker nodig. Download het vooraf geconfigureerde Docker-image of kloon de GitHub-repository, start de container met je API-sleutel en open de demo-interface via je browser.
Anthropic Computer Use wordt aangedreven door geavanceerde multimodale modellen, zoals Claude 3.5 Sonnet, die complexe interacties met computers mogelijk maken met zowel tekst als afbeeldingen.
Arshia is een AI Workflow Engineer bij FlowHunt. Met een achtergrond in computerwetenschappen en een passie voor AI, specialiseert zij zich in het creëren van efficiënte workflows die AI-tools integreren in dagelijkse taken, waardoor productiviteit en creativiteit worden verhoogd.
Begin vandaag nog met het bouwen van je eigen AI-oplossingen op het intuïtieve platform van FlowHunt. Ervaar de kracht van AI-gedreven automatisering.
Ontdek hoe AI is geëvolueerd van taalmodellen naar systemen die GUIs en webbrowsers bedienen, met inzichten over innovaties, uitdagingen en de toekomst van mens...
Ontdek meer over het Opus-model van Claude door Anthropic. Lees over de sterke en zwakke punten en hoe het zich verhoudt tot andere modellen.
Ontdek de essentiële rol van AI Intentieclassificatie bij het verbeteren van gebruikersinteracties met technologie, het verbeteren van klantenondersteuning en h...