Wat doet de “AgentQL” MCP Server?

De AgentQL MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om AgentQL’s geavanceerde data-extractiecapaciteiten te integreren in AI-gedreven ontwikkelworkflows. Door als brug te fungeren tussen AI-assistenten en webdata, maakt het naadloze extractie van gestructureerde informatie van webpagina’s mogelijk via aanpasbare prompts. Dit stelt ontwikkelaars en AI-clients in staat om taken zoals webdata-extractie, contextverzameling en gestructureerde informatieophaling te automatiseren voor gebruik in onderliggende applicaties of workflows. De AgentQL MCP Server is vooral handig in scenario’s waarin realtime of on-demand toegang tot externe, webgebaseerde datasets vereist is, en vergroot het vermogen en de flexibiliteit van AI-assistenten in programmeer-, onderzoeks- en automatiseringsomgevingen.

Lijst met Prompts

Er zijn geen expliciete prompt-sjablonen vermeld in de repository.

Lijst met Bronnen

Er zijn geen expliciete bronnen vermeld in de repository.

Lijst met Tools

• extract-web-data
  Extraheert gestructureerde gegevens van een opgegeven URL. De tool gebruikt een ‘prompt’ als beschrijving van de gegevens en de velden die geëxtraheerd moeten worden, waardoor gerichte en flexibele webdata-extractie mogelijk is.

Toepassingen van deze MCP Server

• Webdata-extractie voor onderzoek
  Extraheer snel tabellen, lijsten of gestructureerde informatie van webpagina’s om onderzoek, rapportage of data-aggregatietaken te versnellen.

• Geautomatiseerde contentverzameling
  Integreer in workflows om automatisch content van specifieke URL’s op te halen en te structureren als onderdeel van een contentpipeline of kennisbeheersysteem.

• AI-gestuurde workflowautomatisering
  Laat AI-assistenten (in tools zoals Claude of VS Code) realtime data van het web ophalen en gebruiken als context voor coderen, analyse of besluitvorming.

• Formulier- en velden-extractie
  Automatiseer de extractie van belangrijke velden of formuliergegevens uit webbronnen voor verdere verwerking of integratie in databases.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen installatie-instructies voor Windsurf in de repository.

Claude

1. Open Claude Desktop Instellingen via ⌘ + , (niet Accountinstellingen).
2. Ga naar de Ontwikkelaar zijbalksectie.
3. Klik op Configuratie bewerken om het bestand claude_desktop_config.json te openen.
4. Voeg de AgentQL MCP Server toe in de mcpServers dictionary in het configuratiebestand:

   {
     "mcpServers": {
       "agentql": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "agentql-mcp"],
         "env": {
           "AGENTQL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Herstart de app.

Let op: Beveilig je API-sleutel met behulp van omgevingsvariabelen zoals hierboven aangegeven.

Cursor

Geen installatie-instructies voor Cursor in de repository.

Cline

Geen installatie-instructies voor Cline in de repository.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je het aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "agentql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “agentql” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en vervang de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

• Roots-ondersteuning: Niet vermeld
• Sampling-ondersteuning: Niet vermeld

Onze mening

AgentQL MCP Server is een gerichte tool voor webdata-extractie via MCP, met eenvoudige installatie voor Claude en VS Code. De documentatie is beknopt, maar mist details over prompts, bronnen of geavanceerde MCP-functies zoals roots en sampling. Toch zijn de aanwezigheid van een werkende tool en duidelijke API-sleutelafhandeling sterke punten. Het scoort goed op basisfunctionaliteit, maar kan worden verbeterd met meer uitgebreide MCP-integratie en documentatie.

MCP Score