AlibabaCloud DataWorks MCP Server

Wat doet de “AlibabaCloud DataWorks” MCP Server?

De AlibabaCloud DataWorks MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server waarmee AI-agenten en -assistenten naadloos kunnen communiceren met de DataWorks Open API van Alibaba Cloud. Door een gestandaardiseerde interface te bieden naar de Aliyun Open API, stelt deze server AI in staat om cloudresources te beheren en te bedienen, zoals het orkestreren van datapijplijnen, het opvragen van data-assets en het automatiseren van cloudworkflows. Het primaire doel is om AI-assistenten te koppelen aan externe clouddiensten, zodat taken als resourcebeheer, bestandsbewerkingen en workflowuitvoering binnen het DataWorks-ecosysteem mogelijk worden. Dit verbetert ontwikkelaarsworkflows door cloudautomatisering en resourcebeheer toegankelijk te maken via gestandaardiseerde, LLM-gedreven tools.

Lijst van Prompts

Er worden geen specifieke prompt-sjablonen beschreven in de documentatie of beschikbare code.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete MCP-resource-definities verstrekt of vermeld in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.

Lijst van Tools

• De server biedt tools om DataWorks-resources te beheren via de Open API. De volgende worden in de documentatie genoemd (via omgevingsvariabelen of configuratie):
  • ListProjects: Tool om alle projecten binnen DataWorks op te sommen.
  • Tools kunnen gefilterd worden via TOOL_CATEGORIES en TOOL_NAMES, wat suggereert dat de server meerdere DataWorks-operatietools aanbiedt, maar alleen ListProjects wordt expliciet genoemd.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Cloudresourcebeheer: Maakt het mogelijk voor ontwikkelaars om DataWorks-resources (zoals projecten, workflows en data-assets) programmatisch te beheren via AI-assistenten.
• Geautomatiseerde data-operaties: Maakt automatisering van datapijplijnoperaties mogelijk, zodat AI-agenten ETL-taken kunnen inplannen, monitoren en beheren.
• Integratie met LLM-ontwikkeltools: Kan worden geïntegreerd in AI-gedreven ontwikkelomgevingen om workflows te verbeteren met realtime clouddata en resource-inzichten.
• Veilige API-interactie: Zorgt ervoor dat gevoelige toegangssleutels via omgevingsvariabelen worden beheerd, wat veilige operaties op Alibaba Cloud-infrastructuur ondersteunt.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js (v16+) hebt geïnstalleerd.
2. Installeer het pakket globaal:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Open het Windsurf-configuratiebestand.
4. Voeg de MCP Server-configuratie toe onder het object mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Windsurf om de wijzigingen toe te passen.
6. Controleer of de MCP-server draait en beschikbaar is binnen het platform.

Claude

1. Installeer Node.js (v16+) en het MCP Server-pakket:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Zoek het configuratiebestand van Claude voor MCP-servers.
3. Voeg de server toe als volgt:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer of de server wordt herkend en operationeel is.

Cursor

1. Controleer of Node.js (v16+) is geïnstalleerd.
2. Installeer globaal:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Open de MCP-configuratie van Cursor.
4. Voeg het volgende JSON-blok toe:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Cursor.
6. Controleer of de server succesvol is geregistreerd.

Cline

1. Installeer Node.js (v16+) en het MCP Server-pakket:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Bewerk de Cline MCP serverconfiguratie.
3. Voeg de volgende configuratie in:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cline.
5. Controleer de werking via de platforminterface.

API-sleutels beveiligen met omgevingsvariabelen

Sla gevoelige inloggegevens altijd op in omgevingsvariabelen. Hier is een voorbeeldconfiguratie:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

Vervang ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} en ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} door de daadwerkelijke namen van je omgevingsvariabelen.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent nu deze MCP gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “alibabacloud-dataworks-mcp-server” te wijzigen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen is de AlibabaCloud DataWorks MCP-server solide qua installatie-instructies, beveiliging en toolexposure, maar ontbreekt het aan details over prompts, resources en geavanceerde MCP-functionaliteit. De technische basis lijkt sterk voor ontwikkelaars die behoefte hebben aan DataWorks-integratie, maar sommige MCP-specifieke functies zijn onderbelicht.

MCP Score

Beoordeling:
Ik zou deze MCP-implementatie beoordelen met een 6/10. Het is goed gestructureerd voor het kerngebruik en de veiligheid, maar het ontbreekt aan uitgebreide documentatie voor MCP-specifieke functies zoals prompts, resources, roots en sampling-ondersteuning. Dit beperkt de duidelijkheid voor integratie in bredere MCP-platforms.