Video Editor MCP Server

Wat doet de “Video Editor” MCP Server?

De Video Editor MCP Server is een tool die AI-assistenten koppelt aan het Video Jungle videoplatform, waardoor naadloze integratie mogelijk is voor video-upload, bewerking, zoeken en generatietaken. Door AI-workflows te verbinden met de API’s en bronnen van Video Jungle kunnen ontwikkelaars en gebruikers videoprojecten automatiseren, assets beheren, edits genereren op basis van context of zoekresultaten, en op grote schaal videoinhoud benaderen. Deze server stelt grote taalmodellen in staat complexe video-gerelateerde taken uit te voeren, zoals het analyseren van video/audio, live bewerken en projectmetadata ophalen, waarbij gebruik wordt gemaakt van cloud- en lokale bronnen. Om het te gebruiken, moet je een Video Jungle-account aanmaken en je API-sleutel opgeven.

Lijst van Prompts

Er zijn momenteel geen prompt-sjablonen gedocumenteerd in de repository.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Bronnen

• Aangepast vj:// URI-schema
  Biedt unieke URI’s voor individuele video’s en projecten, zodat deze direct te benaderen zijn.
• Projectbronnen
  Elke projectbron wordt beschreven met een naam en beschrijving, ter ondersteuning van het organiseren van generatieve scripts, geanalyseerde video’s en afbeeldingen.
• Metadata van zoekresultaten
  Zoekopdrachten leveren metadata op over wat er in de video te zien is en wanneer, wat het genereren van edits en diepgaander begrip van de inhoud vergemakkelijkt.

Lijst van Tools

• add-video
  Voegt een videobestand toe voor analyse vanaf een URL en geeft een vj:// URI terug ter referentie.
• create-videojungle-project
  Maakt een nieuw Video Jungle-project aan om scripts, video’s en afbeeldingen te organiseren voor bewerking.
• edit-locally
  Downloadt een OpenTimelineIO-project voor lokale bewerking in Davinci Resolve Studio (vereist draaiende Resolve Studio).
• generate-edit-from-videos
  Genereert een gerenderde video-edit uit meerdere videobestanden.
• generate-edit-from-single-video
  Maakt een edit van één invoervideobestand.
• get-project-assets
  Haalt assets uit een project op voor het genereren van video-edits.
• search-videos
  Vindt videomatches met behulp van embeddings en trefwoorden.
• update-video-edit
  Werkt informatie van een video-edit realtime bij als Video Jungle geopend is.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Automatische Video-Upload en Analyse
  Gebruik AI om videobestanden vanaf een URL te uploaden, deze te analyseren op audio en beeld, en doorzoekbaar te maken voor later gebruik.
• Videozoektocht en Metadata-opvraging
  Voer semantische of trefwoordzoekopdrachten uit binnen je videobibliotheek en ontvang gedetailleerde metadata voor contentontdekking en editplanning.
• Automatische Videobewerkingsgeneratie
  Genereer nieuwe video-edits programmatisch vanuit één video of meerdere bronnen, op basis van context of zoekresultaten.
• Lokale Videoprojectbewerking
  Download projecten als OpenTimelineIO-bestanden voor geavanceerde lokale bewerking in professionele tools zoals Davinci Resolve Studio.
• Realtime Edit-Updates
  Werk video-editinformatie live bij zodat wijzigingen direct zichtbaar zijn in open Video Jungle-sessies.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js en Windsurf zijn geïnstalleerd.
2. Verkrijg je Video Jungle API-sleutel via Video Jungle instellingen .
3. Voeg de Video Editor MCP-serverconfiguratie toe aan je Windsurf-configuratiebestand.
4. Gebruik de generieke pakketnaam: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.

Voorbeeld JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

API-sleutel beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Claude Desktop.
2. Verkrijg je Video Jungle API-sleutel.
3. Bewerk claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
4. Voeg de Video Editor MCP-serverconfiguratie toe.
5. Sla op en herstart Claude Desktop.

Voorbeeld JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

API-sleutel beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installeer Node.js en Cursor.
2. Verkrijg je Video Jungle API-sleutel.
3. Bewerk je Cursor-configuratie om de MCP-server toe te voegen.
4. Gebruik de generieke pakketnaam: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Sla op en herstart Cursor.

Voorbeeld JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

API-sleutel beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installeer Cline en Node.js.
2. Verkrijg je API-sleutel van Video Jungle.
3. Bewerk je Cline-configuratie om de Video Editor MCP-server toe te voegen.
4. Gebruik het pakket: @video-editor/mcp-server@latest.
5. Sla op en herstart Cline.

Voorbeeld JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

API-sleutel beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Let op: Gebruik altijd omgevingsvariabelen om je API-sleutels veilig te houden.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "video-editor-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden.

Overzicht

Ik zou de Video Editor MCP beoordelen met een 7 uit 10: het biedt robuuste tool- en bronintegratie, veilige installatie en ondersteunt meerdere platforms. Er ontbreken echter gedocumenteerde prompt-sjablonen en expliciete ondersteuning voor geavanceerde MCP-functies zoals roots en sampling.

MCP Score