Wat doet de “AntV” MCP Server?

De AntV MCP Server is een visualisatie Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is voor het genereren van meer dan 25 soorten visuele grafieken met behulp van de AntV grafiekbibliotheek. Als brug tussen AI-assistenten en de krachtige grafiekmogelijkheden van AntV, maakt deze MCP server het mogelijk om AI-gedreven workflows te creëren, bewerken en leveren van grafiekvisualisaties op aanvraag. Door grafiekgeneratie als een MCP-tool aan te bieden, verbetert het ontwikkelworkflows in applicaties die dynamische datavisualisatie, inzichtpresentatie en rapportgeneratie vereisen. De server stelt cliënten in staat eenvoudig grafieken aan te vragen voor analytics, dashboards en business intelligence-scenario’s, allemaal gestandaardiseerd via de MCP-interface.

Lijst met Prompts

Geen informatie gevonden over prompt-templates in de repository.

Lijst met Bronnen

Geen expliciete bronnen gedocumenteerd in de repository.

Lijst met Tools

• Grafiekgeneratie-tool
  Maakt het voor AI-cliënten mogelijk om een breed scala aan visuele grafieken (meer dan 20 types, bijv. staaf, lijn, taart, etc.) programmatisch te genereren met het AntV grafieksysteem. Deze tool abstraheert de complexiteit van grafiekcreatie, zodat gebruikers het type grafiek en de data kunnen opgeven en een gerenderde visuele output ontvangen.

Use Cases van deze MCP Server

• Geautomatiseerde Datavisualisatie
  Ontwikkelaars kunnen het maken van grafieken direct vanuit datapijplijnen automatiseren, wat snelle en gestandaardiseerde visuele rapportage in dashboards of analyse-applicaties mogelijk maakt.
• Business Intelligence-integratie
  Integreer grafiekgeneratie in BI-tools, zodat gebruikers en AI-systemen trends, vergelijkingen en metriek on demand kunnen visualiseren.
• Rapportgeneratie
  Voeg dynamische grafieken toe aan automatisch gegenereerde rapporten, waardoor de helderheid en impact van gepresenteerde inzichten wordt vergroot.
• Educatieve Platforms
  Maak het leerplatformen mogelijk om interactieve visuele hulpmiddelen en datagestuurde illustraties te creëren ter ondersteuning van het begrip.
• AI Assistent Visualisatie-ondersteuning
  Voorzie AI-assistenten van de mogelijkheid om grafieken te genereren en weer te geven als reactie op gebruikersvragen, waardoor conversaties informatiever en visueel aantrekkelijker worden.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd op je systeem.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Zoek het mcpServers-gedeelte.
4. Voeg de AntV MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
6. Controleer of de server draait via het Windsurf-dashboard.

Claude

1. Installeer Node.js indien niet aanwezig.
2. Ga naar Claude’s configuratiebestand.
3. Voeg de AntV MCP Server toe onder de mcpServers-sleutel:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Bevestig dat de server is verbonden.

Cursor

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Open het instellingenbestand van Cursor.
3. Voeg de AntV MCP Server-configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer de beschikbaarheid van grafiektools in de tool palette.

Cline

1. Installeer Node.js indien nodig.
2. Zoek het configuratiebestand van Cline.
3. Voeg de AntV MCP Server-configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cline.
5. Valideer de installatie door een grafiekgeneratie aan te vragen.

API-sleutels beveiligen Gebruik omgevingsvariabelen om API-sleutels en gevoelige inputs te beveiligen. Voorbeeldconfiguratie:

{
  "mcpServers": {
    "antv-chart": {
      "command": "npx",
      "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Vervang "API_KEY" door de naam van je eigen omgevingsvariabele.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe via dit JSON-formaat:

{
  "antv-chart": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “antv-chart” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en vervang de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

De AntV MCP Server is sterk gespecialiseerd in grafiekgeneratie en visualisatie, en biedt duidelijke meerwaarde voor analytics- en visueelgerichte workflows. De documentatie mist echter details over prompt-templates, bronnen, sampling en roots-ondersteuning. Voor ontwikkelaars gericht op visualisatie is het een gefocuste en waardevolle tool, maar bredere MCP-functies komen niet volledig naar voren.

MCP Score