
YDB MCP Server-integratie
De YDB MCP Server verbindt AI-assistenten en LLM's met YDB-databases, waardoor natuurlijke taaltoegang, -querying en -beheer van YDB-instances mogelijk is. Het ...
Integreer IoTDB met je AI-tools en workflows via de IoTDB MCP Server voor krachtige, realtime analyse van tijdreeksdata, schema-verkenning en geautomatiseerde business intelligence.
De Apache IoTDB MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP), ontworpen om naadloze database-interactie en business intelligence-mogelijkheden te bieden via IoTDB, een tijdreeksdatabase. Door als brug te fungeren, maakt het AI-assistenten en clients mogelijk om SQL-query’s uit te voeren op IoTDB, waarmee data-analyse en beheer direct via natuurlijke taal of programmatische LLM-gestuurde workflows ondersteund worden. Ontwikkelaars kunnen de MCP server gebruiken om database-query’s uit te voeren, schema-informatie te bekijken en metadata op te vragen, waardoor IoTDB eenvoudig geïntegreerd kan worden in AI-ontwikkelomgevingen voor taken als het opvragen van tijdreeksdata en het beheren van databaseschema’s.
De server biedt geen prompts aan.
De server stelt geen resources beschikbaar.
De IoTDB MCP Server biedt verschillende tools, afhankelijk van het gekozen SQL-dialect (“tree” of “table”).
Tree Model
metadata_query
query_sql
(string) – De SHOW/COUNT SQL-query om uit te voeren.select_query
query_sql
(string) – De SELECT SQL-query om uit te voeren.Table Model
Query Tools
read_query
query
(string) – De SELECT SQL-query om uit te voeren.Schema Tools
list_tables
describe-table
table_name
(string) – Naam van de te beschrijven tabel.uv
package manager geïnstalleerd hebt.{
"mcpServers": {
"iotdb": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
"run",
"server.py"
],
"env": {
"IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
"IOTDB_PORT": "6667",
"IOTDB_USER": "root",
"IOTDB_PASSWORD": "root",
"IOTDB_DATABASE": "test",
"IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
}
}
}
}
uv
en IoTDB als vereisten.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
; op Windows bewerk %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"iotdb": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
"run",
"server.py"
],
"env": {
"IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
"IOTDB_PORT": "6667",
"IOTDB_USER": "root",
"IOTDB_PASSWORD": "root",
"IOTDB_DATABASE": "test",
"IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
}
}
}
}
uv
en IoTDB geïnstalleerd zijn.{
"mcpServers": {
"iotdb": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
"run",
"server.py"
],
"env": {
"IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
"IOTDB_PORT": "6667",
"IOTDB_USER": "root",
"IOTDB_PASSWORD": "root",
"IOTDB_DATABASE": "test",
"IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
}
}
}
}
uv
en IoTDB.{
"mcpServers": {
"iotdb": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
"run",
"server.py"
],
"env": {
"IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
"IOTDB_PORT": "6667",
"IOTDB_USER": "root",
"IOTDB_PASSWORD": "root",
"IOTDB_DATABASE": "test",
"IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
}
}
}
}
API-sleutels beveiligen
API-inloggegevens zoals IOTDB_USER
en IOTDB_PASSWORD
worden beheerd via het veld env
in de configuratie. Gebruik omgevingsvariabelen om te voorkomen dat gevoelige data hard gecodeerd wordt. Bijvoorbeeld:
"env": {
"IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
"IOTDB_PORT": "6667",
"IOTDB_USER": "${IOTDB_USER}",
"IOTDB_PASSWORD": "${IOTDB_PASSWORD}",
"IOTDB_DATABASE": "test"
}
En stel deze omgevingsvariabelen in je systeem in voordat je de server start.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je eerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"iotdb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “iotdb” te vervangen door de eigenlijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompts beschikbaar |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen resources beschikbaar |
Lijst van Tools | ✅ | Zie tree/table modeltools hierboven |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruikt env in config |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet vermeld |
De IoTDB MCP Server is een gerichte, minimale implementatie die essentiële database-interactietools voor IoTDB biedt. Het mist geavanceerde MCP-functionaliteiten zoals prompts, resources, roots en sampling, maar is zeer geschikt voor het specifieke doel van toegang tot tijdreeksdatabases. De installatie is goed gedocumenteerd voor Claude Desktop; andere integraties zijn logisch maar standaard. Al met al is dit een niche, maar degelijke MCP server voor databasegerichte workflows.
Heeft een LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Minimaal één tool | ✅ |
Aantal forks | 10 |
Aantal sterren | 24 |
De IoTDB MCP Server is een Model Context Protocol-implementatie die fungeert als brug tussen AI-tools en de Apache IoTDB-tijdreeksdatabase, waardoor natuurlijke taal of programmatische SQL-query's, schema-verkenning en metadata-toegang binnen AI-workflows mogelijk zijn.
Het biedt tools voor SELECT-query's, metadata-query's, het tonen van tabellen en het beschrijven van tabelschema's—zowel voor tree- als table-SQL dialecten. Hiermee kun je tijdreeksdata uitlezen, database-structuur onderzoeken en metadata ophalen.
Ideale toepassingen zijn beheer van tijdreeksdatabases, schema-verkenning, business intelligence-integratie, geautomatiseerde data-analyse en metadata-inspectie—allemaal aangestuurd door AI-assistenten of LLM-ontwikkelomgevingen.
Stel gevoelige gegevens zoals IOTDB_USER en IOTDB_PASSWORD in via omgevingsvariabelen in je MCP serverconfiguratie om hard-coding te voorkomen.
Nee, de huidige implementatie richt zich op essentiële database-interactietools en biedt geen prompts, resources of sampling-functionaliteit.
Geef je tijdreeksanalyses en databasebeheer in AI-workflows een boost door IoTDB te koppelen via de MCP Server. Ervaar moeiteloos SQL-query's uitvoeren, schema-verkenning en metadata-inzichten.
De YDB MCP Server verbindt AI-assistenten en LLM's met YDB-databases, waardoor natuurlijke taaltoegang, -querying en -beheer van YDB-instances mogelijk is. Het ...
De MCP Database Server biedt veilige, programmatische toegang tot populaire databases zoals SQLite, SQL Server, PostgreSQL en MySQL voor AI-assistenten en autom...
De MariaDB MCP Server biedt veilige, alleen-lezen toegang tot MariaDB-databases voor AI-assistenten. Hiermee wordt workflowautomatisering, data-analyse en busin...