Apache IoTDB MCPサーバー

IoTDB MCPサーバーを使って、あなたのAIツールやワークフローにIoTDBを統合。リアルタイムかつ強力な時系列データ分析、スキーマ探索、自動ビジネスインテリジェンスを可能にします。

IoTDB MCP Server AI Integration Time-Series Database
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「IoTDB」MCPサーバーは何をするのか？

Apache IoTDB MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) の実装であり、IoTDB（時系列データベース）を通じたシームレスなデータベース操作やビジネスインテリジェンス機能を提供します。AIアシスタントやクライアントがIoTDBに対してSQLクエリを実行できるように橋渡しをし、自然言語またはプログラムによるLLMワークフローでデータ分析や管理作業を直接サポートします。開発者はMCPサーバーを通じてデータベースクエリ、スキーマ情報の閲覧、メタデータ取得などが可能となり、時系列データのクエリやスキーマ管理など、AI活用の開発環境にIoTDBを統合できます。

プロンプト一覧

このサーバーはプロンプトを提供していません。

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リソース一覧

このサーバーはリソースを公開していません。

ツール一覧

IoTDB MCPサーバーは、選択したSQL方言（“tree” または “table”）によって異なるツールを提供します。

Treeモデル

  • metadata_query
    • IoTDBデータベースからメタデータを取得するSHOW/COUNTクエリを実行します。
    • 入力: query_sql (文字列) – 実行するSHOW/COUNT SQLクエリ
    • 出力: オブジェクト配列としてクエリ結果
  • select_query
    • データベースから時系列データを読み込むSELECTクエリを実行します。
    • 入力: query_sql (文字列) – 実行するSELECT SQLクエリ
    • 出力: オブジェクト配列としてクエリ結果

Tableモデル

クエリツール

  • read_query
    • データベースからデータを読むSELECTクエリを実行します。
    • 入力: query (文字列) – 実行するSELECT SQLクエリ
    • 出力: オブジェクト配列としてクエリ結果

スキーマツール

  • list_tables
    • データベース内の全テーブル一覧を取得します。
    • 入力: なし
    • 出力: テーブル名の配列
  • describe-table
    • 指定したテーブルのスキーマ情報を提供します。
    • 入力: table_name (文字列) – 説明するテーブル名
    • 出力: カラム名と型を含むカラム定義の配列

このMCPサーバーのユースケース

  • 時系列データベース管理
    AIアシスタントやLLM搭載開発ツールから直接、大規模な時系列データのクエリ・閲覧・管理が容易に行えます。
  • スキーマ探索
    データベーススキーマの取得・探索、テーブル一覧や詳細の確認で構造把握やドキュメント化を支援。
  • ビジネスインテリジェンス統合
    自然言語クエリやスキーマ解析により、IoTDBデータをBIワークフローへ統合し、分析やレポート作成を促進。
  • 自動データ分析
    LLMがユーザー意図に応じてSQLクエリを生成・実行できる自動分析パイプラインのバックエンドとして利用可能。
  • メタデータ検査
    SHOW/COUNTクエリでデータベースのメタデータを取得し、監視・監査・最適化作業を支援。

セットアップ方法

Windsurf

  1. Pythonをインストールし、uvパッケージマネージャーを用意します。
  2. IoTDB MCPサーバーリポジトリをインストールまたはクローンします。
  3. Windsurfの設定ファイルを編集し、IoTDB MCPサーバーを追加します。
  4. 以下のJSONスニペットを設定に使用します:
    {
  "mcpServers": {
    "iotdb": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
        "IOTDB_PORT": "6667",
        "IOTDB_USER": "root",
        "IOTDB_PASSWORD": "root",
        "IOTDB_DATABASE": "test",
        "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
      }
    }
  }
}
  5. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
  6. サーバーが稼働し接続できているか確認してください。

Claude

  1. 事前にPython、uv、IoTDBをインストールします。
  2. IoTDB MCPサーバーリポジトリをクローンします。
  3. MacOSでは~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json、Windowsでは%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.jsonを編集します。
  4. MCPサーバーのエントリを追加します:
    {
  "mcpServers": {
    "iotdb": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
        "IOTDB_PORT": "6667",
        "IOTDB_USER": "root",
        "IOTDB_PASSWORD": "root",
        "IOTDB_DATABASE": "test",
        "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
      }
    }
  }
}
  5. 変更を保存し、Claude Desktopを再起動します。
  6. Claudeでサーバーが利用可能か確認してください。

Cursor

  1. Python、uv、IoTDBをインストールします。
  2. MCPサーバーリポジトリをクローンします。
  3. Cursorの設定にMCPサーバーを追加します。
  4. 以下のJSONを使用します:
    {
  "mcpServers": {
    "iotdb": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
        "IOTDB_PORT": "6667",
        "IOTDB_USER": "root",
        "IOTDB_PASSWORD": "root",
        "IOTDB_DATABASE": "test",
        "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
      }
    }
  }
}
  5. 設定を保存し、Cursorを再起動します。
  6. MCPサーバーがアクティブで応答するか確認してください。

Cline

  1. 必要な依存関係（Python、uv、IoTDB）をインストールします。
  2. Apache IoTDB MCPサーバーをクローンします。
  3. Clineの設定ファイルを開きます。
  4. MCPサーバー情報を以下のように追加します:
    {
  "mcpServers": {
    "iotdb": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
        "IOTDB_PORT": "6667",
        "IOTDB_USER": "root",
        "IOTDB_PASSWORD": "root",
        "IOTDB_DATABASE": "test",
        "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
      }
    }
  }
}
  5. 保存してClineを再起動します。
  6. MCPサーバー統合を確認してください。

APIキーの安全な管理
IOTDB_USERやIOTDB_PASSWORDなどのAPI認証情報は、設定のenvフィールドで管理します。機密データのハードコーディングを避けるため、環境変数を使いましょう。例:

"env": {
  "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
  "IOTDB_PORT": "6667",
  "IOTDB_USER": "${IOTDB_USER}",
  "IOTDB_PASSWORD": "${IOTDB_PASSWORD}",
  "IOTDB_DATABASE": "test"
}

サーバー起動前に、これらの環境変数をシステム上で設定してください。

フロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

FlowHunt MCP flow

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定欄に次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:

{
  "iotdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントがこのMCPをツールとして利用し、すべての機能や能力にアクセスできるようになります。“iotdb"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

セクション利用可否詳細・備考
概要✅
プロンプト一覧⛔プロンプトは提供していません
リソース一覧⛔リソースは公開していません
ツール一覧✅上記tree/tableツールを参照
APIキーの安全な管理✅設定ファイルのenv利用
サンプリング対応（評価上重要度低）⛔記載なし

評価

IoTDB MCPサーバーは、IoTDB向けに本質的なデータベース操作ツールに特化した、ミニマルでフォーカスされた実装です。プロンプトやリソース、roots、サンプリングといった高度なMCP機能はありませんが、時系列データベースアクセスという用途には非常に適しています。Claude Desktopのセットアップが詳細に記載されており、他の統合も標準的な手順で推察可能です。全体として、データベース中心ワークフローのためのニッチで堅実なMCPサーバーです。

MCPスコア

ライセンスあり✅ (Apache-2.0)
少なくとも1つのツール✅
フォーク数10
スター数24

よくある質問

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