Wat doet de “Apify” MCP Server?

De Apify MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als brug tussen AI-assistenten en het Apify-platform, waardoor AI-systemen naadloos kunnen communiceren met Apify Actors—cloudgebaseerde scripts voor webautomatisering, data-extractie en workflow-automatisering. Door Actors via het MCP-protocol beschikbaar te stellen, kunnen AI-clients deze Actors triggeren, beheren en resultaten ophalen. Dit verbetert ontwikkelworkflows door taken zoals het draaien van webscrapers, het automatiseren van browseracties of het orkestreren van complexe datapijplijnen mogelijk te maken, allemaal toegankelijk via gestandaardiseerde MCP-tools en -resources. De server ondersteunt zowel HTTP (SSE) als lokale stdio-modi en is daardoor flexibel te integreren in diverse omgevingen.

Lijst van prompts

Er worden geen expliciete prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare repository-inhoud.

Lijst van resources

Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de beschikbare documentatie of bestandslijsten.

Lijst van tools

Er is geen gedetailleerde lijst van tools (zoals query_database, read_write_file, call_api, of Actor-triggering tools) beschreven in de bestanden of documentatie van de repository. De server maakt interactie met Apify Actors mogelijk, maar specifieke toolnamen of beschrijvingen ontbreken.

Toepassingen van deze MCP Server

• Webdata-extractie: Ontwikkelaars kunnen Apify Actors inzetten voor het scrapen van webpagina’s en het extraheren van gestructureerde data, waardoor repetitieve dataverzamelingen worden geautomatiseerd.
• Automatisering van workflows: AI-clients kunnen meerstapsautomatisering orkestreren via Apify Actors, voor het stroomlijnen van bedrijfsprocessen of onderzoeksworkflows.
• Browserautomatisering: De server stelt AI-assistenten in staat om browserwerkzaamheden te automatiseren, zoals formulieren invullen, navigatie of testen, via browserautomatiserings-Actors.
• Integratie met externe API’s: Via Apify Actors kunnen ontwikkelaars hun AI-workflows koppelen aan externe API’s en diensten, voor een naadloze data-integratie.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js hebt geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand (meestal windsurf.config.json).
3. Voeg de Apify MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de Apify MCP Server zichtbaar is in de MCP-serverlijst.

API-sleutels beveiligen

Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Open het Claude MCP-configuratiebestand.
3. Voeg de Apify MCP Server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer of de server beschikbaar is.

API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installeer Node.js.
2. Bewerk je Cursor MCP-configuratiebestand.
3. Voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer of Apify MCP Server in de lijst staat.

API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Werk het Cline MCP-serverconfiguratiebestand bij.
3. Voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer of de MCP-server operationeel is.

API-sleutels beveiligen

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "apify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool, met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "apify-mcp" aan te passen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door de eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie biedt de Apify MCP Server een robuuste brug naar Apify Actors, maar ontbreekt gedetailleerde documentatie van MCP-specifieke prompts, resources of tool-schemas in de publieke README en bestandslijst. Het installatieproces is goed gedocumenteerd en best practices voor beveiliging zijn opgenomen. Daardoor is de server zeer praktisch voor Apify-gebruikers, maar minder informatief voor generieke MCP-integraties.

MCP Score

Onze mening:
Gezien het ontbreken van expliciete MCP-prompt-, resource- en tooldefinities, maar de aanwezigheid van goede installatie-instructies en open source-licentie, waarderen we deze MCP-server met 5/10 voor algemeen MCP-gebruik. Als je hoofddoel de integratie van Apify Actors in AI-workflows is, is hij erg nuttig; voor bredere MCP-scenario’s zou meer gedetailleerde documentatie wenselijk zijn.