Wat doet de “Atlassian” MCP Server?

De Atlassian MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als brug tussen AI-assistenten en Atlassian-tools zoals Confluence en Jira. Door grote taalmodellen met deze platforms te verbinden, maakt de server verbeterde ontwikkelworkflows mogelijk, zodat AI-agenten direct kunnen interacteren met projectmanagement- en documentatiesystemen. Deze integratie faciliteert taken zoals het opvragen van issues, beheren van documentatie en het automatiseren van repetitieve handelingen binnen Atlassian-omgevingen. De server stelt ontwikkelaars en teams in staat hun softwareontwikkelingscyclus te stroomlijnen door AI in te zetten voor het automatiseren van operaties, het ophalen van relevante context of het uitvoeren van complexe queries over Atlassian-producten—wat uiteindelijk zorgt voor hogere productiviteit en altijd actuele informatie.

Lijst met Prompts

Er zijn geen prompt-sjablonen gevonden in de aangeleverde repository-bestanden of documentatie.

Lijst met Resources

Er zijn geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd of zichtbaar in de beschikbare repository-bestanden.

Lijst met Tools

Er is geen directe lijst met tools of tool-definities (zoals query_database, call_api) gevonden in de beschikbare content of directorystructuur.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Project-issuemanagement
  Integreer met Jira om automatisch issues op te vragen, bij te werken of aan te maken, zodat ontwikkelaars taken direct kunnen beheren vanuit hun AI-gestuurde workflows.

• Geautomatiseerde documentatie-opvraging
  Koppel met Confluence om documentatiepagina’s op te halen, bij te werken of samen te vatten, waardoor het eenvoudiger wordt om actuele projectinformatie te onderhouden en te raadplegen.

• Sprintplanning en rapportage
  Gebruik AI-assistenten om Jira-borden te analyseren en sprint-rapporten of planningsdocumenten te genereren, zodat projectmanagers minder handmatig werk hoeven te doen.

• Bugtriage en toewijzing
  Zet AI in om binnenkomende Jira-tickets te monitoren, mogelijke verantwoordelijken te suggereren en issues automatisch te categoriseren of prioriteren voor snellere afhandeling.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat vereisten zoals Node.js en Python zijn geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de Atlassian MCP-server toe aan het mcpServers-object met onderstaand JSON-fragment:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait en bereikbaar is.

API-sleutels beveiligen

Sla je Atlassian API-sleutels op in omgevingsvariabelen. Voorbeeldconfiguratie:

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
    },
    "inputs": {
      "jira_url": "https://your-domain.atlassian.net"
    }
  }
}

Claude

1. Bevestig dat Node.js en Python zijn geïnstalleerd.
2. Zoek het configuratiebestand van Claude.
3. Voeg de MCP-serverdetails toe:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer de integratie via het Claude-dashboard.

API-sleutels beveiligen

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Cursor

1. Zorg dat aan alle vereisten is voldaan (Node.js, enz).
2. Open het relevante configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg toe:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cursor.
5. Controleer de installatie via de Cursor-interface.

API-sleutels beveiligen

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Cline

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Bewerk het Cline-configuratiebestand.
3. Voeg toe:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Test of de MCP-server bereikbaar is.

API-sleutels beveiligen

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de system MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met onderstaand JSON-formaat:

{
  "atlassian": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “atlassian” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw MCP-server URL.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen biedt de Atlassian MCP-server een robuust startpunt voor Atlassian-integratie, zeker gezien de populariteit en open source-licentie. Documentatie over prompts, expliciete resources en tool-definities ontbreekt echter nog, waardoor de vindbaarheid en uitbreidbaarheid van de server verbeterd kunnen worden. Al met al verdient het een solide score voor integratiemogelijkheden en adoptie, maar verliest het punten door het ontbreken van gedetailleerde MCP-specifieke documentatie.

MCP Score