Wat doet de “Azure Wiki Search” MCP Server?

De Azure Wiki Search MCP Server implementeert de MCP (Model Context Protocol) specificatie om AI-agenten in staat te stellen inhoud op Azure wiki te doorzoeken. Als brug tussen AI-assistenten en Azure wiki-bronnen, maakt deze server krachtige workflows mogelijk waarbij AI-modellen zoekopdrachten kunnen uitvoeren en wiki-documenten programmatisch kunnen ophalen. Door zoek- en ophaalfuncties bloot te stellen, helpt het ontwikkelaars en AI-agenten bij het automatiseren van informatieverzameling, documentatie-ophaling en kennisbeheer binnen Azure DevOps wiki-omgevingen. Dit verbetert ontwikkelworkflows door de toegang tot interne kennisbanken en documentatie te stroomlijnen, waardoor teams eenvoudiger relevante informatie kunnen vinden via AI-gedreven tools.

Lijst met prompts

Er worden geen prompt-sjablonen expliciet vermeld in de repository of documentatie.

Lijst met bronnen

Er worden geen expliciete bronnen vermeld in de documentatie of code. De server is hoofdzakelijk gericht op zoeken en ophalen.

Lijst met tools

• search_wiki
  Doorzoek Edge Wiki om gerelateerd materiaal te vinden op basis van een opgegeven zoekopdracht.

• get_wiki_by_path
  Haal wiki-inhoud op door een specifiek pad op te geven.

Use-cases van deze MCP Server

• Geautomatiseerd kenniszoeken
  Stelt AI-assistenten en ontwikkelaars in staat om programmatisch relevante documentatie of oplossingen binnen Azure wiki te zoeken, waardoor handmatig werk wordt verminderd en de productiviteit wordt verhoogd.

• Documentatie ophalen
  Maakt het ophalen van specifieke wikipagina’s of documentatiesecties mogelijk, wat de toegang tot gestructureerde kennis voor onboarding, probleemoplossing of kennisdeling vergemakkelijkt.

• AI-gestuurde supportbots
  Integreer met support- of chatbots om automatisch wiki-inhoud op te halen en te tonen als reactie op gebruikersvragen.

• Projectkennisbeheer
  Centraliseert de toegang tot project-specifieke documentatie, waardoor teams eenvoudiger kennisbronnen kunnen onderhouden en ontdekken.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Installeer vereisten: nieuwste VS Code, GitHub Copilot-extensies, Python 3.10+ en uv.

2. Clone de repository:
   git clone https://github.com/coder-linping/azure-wiki-search-server.git

3. Stel de omgeving in met uv en activeer de virtuele omgeving.

4. Voeg de MCP-serverconfiguratie toe aan je gebruikersinstellingen (JSON) of .vscode/mcp.json:

   "mcp": {
     "servers": {
       "edge_wiki": {
         "command": "uv",
         "args": [
             "--directory",
             "<absoluut pad naar je gekloonde map>",
             "run",
             "src/edge_wiki.py"
         ],
         "env": {
             "PAT": "Je persoonlijke toegangstoken",
             "ORG": "Je organisatie, standaard is microsoft",
             "PROJECT": "Je project, standaard is Edge"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op, herstart VS Code en controleer de verbinding.

Claude

Geen specifieke instructies voor Claude. Gebruik een vergelijkbare JSON-configuratie als hierboven in de MCP-serverinstellingen van het platform.

Cursor

Geen specifieke instructies voor Cursor. Gebruik een vergelijkbare JSON-configuratie als hierboven in de MCP-serverinstellingen van het platform.

Cline

Geen specifieke instructies voor Cline. Gebruik een vergelijkbare JSON-configuratie als hierboven in de MCP-serverinstellingen van het platform.

API-sleutels beveiligen

• Gebruik omgevingsvariabelen in het env-gedeelte van je MCP-configuratie om gevoelige sleutels op te slaan:

  "env": {
      "PAT": "Je persoonlijke toegangstoken",
      "ORG": "Je organisatie",
      "PROJECT": "Je project"
  }
  

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik van MCP in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "azure-wiki-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet om “azure-wiki-search” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie is de Azure Wiki Search MCP Server functioneel voor basisgebruik van wiki-zoeken en ophalen, maar ontbreken gedetailleerde bronnen en prompt-sjablonen, evenals bredere platform-specifieke instructies. Het scoort als een minimale maar bruikbare MCP-server.

MCP Score

Onze mening:
Deze MCP-server biedt basis zoek- en ophaalfunctionaliteit voor Azure wiki, wat nuttig is voor gerichte ontwikkelworkflows. Echter, het gebrek aan gedetailleerde bron- en promptsupport, platform-specifieke instructies en community-activiteit beperkt zijn flexibiliteit en uitbreidbaarheid.
Beoordeling: 4/10