
BuiltWith MCP Server
De BuiltWith MCP Server stelt AI-agenten in staat om technologie-stacks achter elke website te analyseren en te identificeren door natuurlijke taalvragen te kop...
Verbind je AI-agenten direct met Boost.Space-data en workflows via de Boost.space MCP Server voor krachtige, gecentraliseerde automatisering en integratie.
De Boost.space MCP Server fungeert als brug tussen AI-assistenten en de Boost.Space REST API, zodat MCP-clients (zoals Claude Desktop) kunnen interacteren met het Boost.Space-platform. Door het proxyen van de Boost.Space API kunnen AI-gestuurde tools verschillende acties uitvoeren zoals databases raadplegen, bestanden beheren, of werken met externe diensten die via Boost.Space beschikbaar zijn. Dit verbetert ontwikkelaarsworkflows door centrale toegang tot organisatiebronnen te bieden, repetitieve taken te automatiseren en een naadloze integratie tussen AI-modellen en gestructureerde bedrijfsdata of workflows te faciliteren.
Er zijn geen prompt-sjablonen gedocumenteerd in de repository.
Er zijn geen expliciete MCP-resources vermeld of beschreven in de repository.
Er worden geen tools beschreven of vermeld in de documentatie of code-index van de repository.
Geen expliciete installatie-instructies voor Windsurf beschikbaar in de repository.
pip install boostspace-mcp
mcpServers
object:"mcpServers": {
"boostspace": {
"command": "python",
"args": ["-m","boostspace_mcp.server"],
"env": {
"BOOSTSPACE_API_BASE": "{{API_PATH}}",
"BOOSTSPACE_TOKEN": "{{TOKEN}}"
},
"transport": "stdio"
}
}
BOOSTSPACE_API_BASE
en BOOSTSPACE_TOKEN
) in via omgevingsvariabelen zoals hierboven in de configuratie getoond.Geen expliciete installatie-instructies voor Cursor beschikbaar in de repository.
Geen expliciete installatie-instructies voor Cline beschikbaar in de repository.
Voorbeeld van API-sleutels beveiligen:
"env": {
"BOOSTSPACE_API_BASE": "https://api.boost.space/v1",
"BOOSTSPACE_TOKEN": "your-api-token"
}
Gebruik omgevingsvariabelen om je API-inloggegevens veilig te houden.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je de MCP-component toe aan je flow en verbind je die met je AI-agent:
Klik op de MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:
{
"boostspace": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “boostspace” aan te passen naar de werkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gedocumenteerd |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen MCP-resources gedocumenteerd |
Lijst van Tools | ⛔ | Geen tools gedocumenteerd |
Beveiliging API-sleutels | ✅ | Omgevingsvariabelen voor API-base en token |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet vermeld |
Ondersteunt de server Roots? Onbekend (niet gedocumenteerd)
Ondersteunt de server Sampling? Onbekend (niet gedocumenteerd)
De Boost.space MCP Server biedt duidelijke basisinstructies voor Claude Desktop, maar mist documentatie over MCP-prompts, resources en tools. Hij is geschikt als referentie voor het proxyen van een API naar AI-assistenten, maar zou baat hebben bij uitgebreidere documentatie en functieoverzichten.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft ten minste één tool | ⛔ |
Aantal Forks | 0 |
Aantal Sterren | 0 |
Deze fungeert als proxy tussen AI-assistenten (zoals Claude Desktop) en de Boost.Space REST API. Zo kunnen AI-gestuurde tools organisatiegegevens benaderen en beheren, workflows automatiseren en processen stroomlijnen via een veilige API-verbinding.
Installeer de server met pip en voeg hem vervolgens toe aan je Claude Desktop-configuratie onder 'mcpServers' volgens het JSON-formaat in de installatie-instructies. Gebruik omgevingsvariabelen voor je API-endpoint en token en herstart Claude Desktop.
Ja, inloggegevens en tokens worden beheerd via omgevingsvariabelen zodat gevoelige informatie niet hardcoded staat in je configuratiebestanden.
Er zijn alleen expliciete installatie-instructies voor Claude Desktop, maar de server kan waarschijnlijk worden aangepast voor andere compatibele MCP-clients met de juiste configuratie.
De server richt zich momenteel op API-proxying en veilige data-toegang. Prompt-sjablonen, tools en expliciete MCP-resources zijn niet gedocumenteerd.
Geautomatiseerde rapportage en analyse met Boost.Space-data, workflow-integratie gedreven door AI-assistenten, en het vereenvoudigen van ontwikkelaarstoegang tot zakelijke API’s en data.
Ontgrendel naadloze AI-gestuurde data-toegang en workflow-automatisering via de Boost.space MCP Server. Begin vandaag nog met het bouwen van slimmere flows.
De BuiltWith MCP Server stelt AI-agenten in staat om technologie-stacks achter elke website te analyseren en te identificeren door natuurlijke taalvragen te kop...
Lspace MCP Server is een open-source backend en standalone applicatie die het Model Context Protocol (MCP) implementeert. Het maakt persistente, doorzoekbare ke...
De Lightdash MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Lightdash, een modern business intelligence-platform, waardoor naadloze programmatische toegang ...