ChessPal MCP Server

Wat doet de “ChessPal” MCP Server?

De ChessPal MCP Server is een gespecialiseerde Model Context Protocol (MCP) server die de mogelijkheden van de Stockfish schaakengine beschikbaar maakt voor AI-assistenten en clients. Door als brug te functioneren, stelt ChessPal AI-modellen en applicaties in staat om geavanceerde schaakfuncties programmatisch te benaderen. Dit maakt taken mogelijk zoals het evalueren van schaakposities, genereren van zetvoorstellen, analyseren van partijen en meer—allemaal via een gestandaardiseerde MCP-interface. De server verbetert ontwikkelaarsworkflows doordat Stockfish’ krachtige schaakanalyse naadloos geïntegreerd kan worden in AI-gedreven tools, bots of educatieve platforms, zodat je eenvoudig applicaties bouwt die schaakexpertise vereisen zonder direct de complexiteit van de engine zelf te beheren.

Lijst met Prompts

Geen informatie over prompt-templates beschikbaar in de repository.

Lijst met Bronnen

Er worden in de repository geen expliciete bronnen beschreven.

Lijst met Tools

• Informatie over specifieke tools wordt niet direct vermeld in de hoofd-documentatie of zichtbare code-structuur. Op basis van de context stelt de server Stockfish schaakengine-functionaliteiten beschikbaar via MCP, maar exacte toolnamen of methoden zijn niet gespecificeerd.

Toepassingen van deze MCP Server

• Schaakanalyse
  Integreer Stockfish-gebaseerde analyse in schaakapplicaties, zodat gebruikers hun partijen kunnen evalueren, suggesties kunnen krijgen en fouten kunnen begrijpen.
• AI Schaakbots
  Bouw AI-aangedreven schaakbots die tegen gebruikers kunnen spelen of partijen kunnen simuleren met Stockfish’ zetgeneratie en evaluatietools.
• Educatieve Schaakplatforms
  Voorzie schaakleertools van feedback per zet en tactische inzichten met behulp van de engine.
• Automatische Spelannotatie
  Genereer geannoteerde schaakpartijen, inclusief beste zet-suggesties en blunderdetectie, voor publicaties of schaakgemeenschappen.
• Integratie in LLM-workflows
  Verrijk AI-assistenten of chatbots met realtime schaakadvies en positianalyse voor interactieve ervaringen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat vereisten zoals Node.js en Docker geïnstalleerd zijn.
2. Zoek je Windsurf configuratiebestand.
3. Voeg de ChessPal MCP Server toe aan je mcpServers-object met een JSON-snippet.
4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer de installatie door de verbinding met de MCP-server te testen.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Installeer de benodigde afhankelijkheden (bijv. Node.js).
2. Open het configuratiebestand van Claude.
3. Voeg de ChessPal MCP Server-invoer toe.
4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
5. Controleer of de MCP-server beschikbaar is in de interface.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. Bereid je omgeving voor (Node.js, Docker).
2. Bewerk het configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg de ChessPal MCP Server-configuratie toe zoals hieronder getoond.
4. Herstart Cursor.
5. Controleer of ChessPal MCP in je serverlijst verschijnt.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Zorg dat alle systeemvereisten (zoals Node.js) zijn geïnstalleerd.
2. Ga naar je Cline configuratiebestand.
3. Registreer de ChessPal MCP Server.
4. Sla op en herstart Cline.
5. Test de verbinding om te controleren of alles werkt.

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": []
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen

Als de server API-sleutels of geheimen vereist, sla deze dan op als omgevingsvariabelen. Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "chesspal-mcp": {
      "command": "chesspal-mcp-engine",
      "args": [],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en deze te verbinden met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-serverdetails toe in dit JSON-formaat:

{
  "chesspal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “chesspal-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie en wat zichtbaar is in de repository, lijkt ChessPal MCP Server een functionele, enkelvoudige MCP-server met duidelijke installatie-instructies, maar ontbreekt het aan expliciete documentatie over bronnen, prompts en tools. De server heeft wel een licentie (GPL-3.0) en is open source met minimale community-activiteit. Op basis van deze tabel zou ik de volledigheid en documentatie beoordelen met 3/10.

MCP Score