Chroma MCP Server-integratie

Wat doet de “Chroma” MCP Server?

Chroma MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die AI-assistenten voorziet van krachtige databasefunctionaliteit via de Chroma vector-database. Het maakt naadloze integratie met externe databronnen mogelijk, zodat AI-modellen collecties van documenten kunnen aanmaken, beheren en opvragen. Met functies als full-text en semantisch zoeken, metadatafiltering en flexibele opslagopties (ephemeral, persistent, HTTP en cloud), stelt de server ontwikkelaars in staat hun workflow te verrijken door LLM’s efficiënte tools voor data-opvraag en -beheer te bieden. Hiermee kunnen AI-toepassingen geavanceerde data-activiteiten uitvoeren zoals collectiebeheer en documentopvraging, waardoor taken als informatieopvraag, kennisbeheer en meer binnen ontwikkelworkflows ondersteund worden.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository.

Lijst met bronnen

Er worden geen expliciete bronnen vermeld in de repository-documentatie.

Lijst met Tools

• chroma_list_collections – Lijst alle collecties met ondersteuning voor paginering.
• chroma_create_collection – Maak een nieuwe collectie aan met optionele HNSW-configuratie.
• chroma_peek_collection – Bekijk een voorbeeld van documenten in een collectie.
• chroma_get_collection_info – Haal gedetailleerde informatie over een collectie op.
• chroma_get_collection_count – Haal het aantal documenten in een collectie op.
• chroma_modify_collection – Wijzig de naam of metadata van een collectie.
• chroma_delete_collection – Verwijder een collectie.
• chroma_add_documents – Voeg documenten toe met optionele metadata en aangepaste ID’s.
• chroma_query_documents – Zoek documenten met behulp van semantisch zoeken en geavanceerde filtering.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Databasebeheer
  Maak eenvoudig collecties aan, wijzig ze of verwijder ze om project- of applicatiegegevens te organiseren voor AI-toepassingen.
• Semantisch en full-text zoeken
  Voer geavanceerde documentopvragingen uit met semantische en tekstgebaseerde zoekopdrachten. Ideaal voor toepassingen die contextbewuste kennisopvraging vereisen.
• Metadatafiltering
  Haal documenten op en filter ze met behulp van aangepaste metadata-velden, ter ondersteuning van maatwerkworkflows en datacategorisatie.
• Documentinvoer & -opvraag
  Voeg efficiënt documenten toe (met metadata en ID’s) en haal ze op, wat handig is voor het opbouwen van kennisbanken en AI-trainingssets.
• Collectie-analyse
  Krijg toegang tot collectie-statistieken en documentenaantallen om dataopslag- en opvraagstrategieën te monitoren en optimaliseren.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js en npm geïnstalleerd zijn.
2. Open je Windsurf-projectinstellingen of configuratiemap.
3. Bewerk het configuratiebestand om Chroma MCP Server toe te voegen.
4. Plaats het volgende JSON-fragment onder mcpServers:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

5. Sla het bestand op en herstart Windsurf.
6. Controleer of de server draait via de MCP-serverlogs of het dashboard.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige sleutels:

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js als dit nog niet aanwezig is.
2. Open het Claude-configuratiebestand.
3. Voeg dit toe onder mcpServers:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer de systeemlogs voor succesvolle serverregistratie.

API-sleutels beveiligen

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Vereiste: Node.js geïnstalleerd.
2. Open het instellingen-/configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg de Chroma MCP Server-configuratie toe:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Valideer de verbinding via het Cursor-extensiepaneel.

API-sleutels beveiligen

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Zorg dat Node.js geïnstalleerd is.
2. Open het configuratiebestand van Cline.
3. Voeg Chroma MCP Server toe:

   {
     "chroma-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Sla wijzigingen op en herstart de applicatie.
5. Controleer of de MCP-server in de Cline-interface verschijnt.

API-sleutels beveiligen

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "chroma-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “chroma-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door jouw eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Ik zou deze MCP-server beoordelen met een 6/10. Het is robuust qua database-tools en installatie, maar mist duidelijke documentatie over prompts, bronnen en geavanceerde MCP-functies zoals roots en sampling.

MCP-score