mcp-server-commands MCP Server

Wat doet de “mcp-server-commands” MCP Server?

De mcp-server-commands MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als brug tussen AI-assistenten en de mogelijkheid om lokaal of systeemcommando’s veilig uit te voeren. Door een interface te bieden voor het uitvoeren van shellcommando’s, kunnen AI-clients externe data benaderen, met het bestandssysteem werken, diagnostiek uitvoeren of workflows automatiseren direct vanuit hun omgeving. De server verwerkt commandoverzoeken van LLM’s en retourneert de uitvoer, inclusief zowel STDOUT als STDERR, die gebruikt kunnen worden voor verdere analyse of acties. Dit verbetert ontwikkelworkflows door het mogelijk maken van taken zoals het weergeven van mappen, systeeminformatie opvragen of scripts uitvoeren, en vergroot zo de praktische mogelijkheden van AI-assistenten voor ontwikkelaars en gevorderde gebruikers.

Lijst van Prompts

• run_command – Genereer een promptbericht met de commando-uitvoer.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete resources genoemd in de beschikbare documentatie of code.

Lijst van Tools

• run_command – Voert een opgegeven commando uit (bijvoorbeeld hostname, ls -al, echo "hello world"). Retourneert STDOUT en STDERR als tekst. Ondersteunt een optionele stdin parameter om invoer (zoals code of bestandsinhoud) door te geven aan commando’s die dit accepteren, wat scripting en bestandsbewerkingen mogelijk maakt.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Systeemdiagnostiek: Voer commando’s uit zoals hostname of top om systeemstatus of omgevingsdetails direct via de AI-assistent op te halen.
• Bestandsbeheer: Toon mappen (ls -al), maak of lees bestanden en bewerk tekstbestanden met shellcommando’s.
• Scriptexecutie: Voer scripts of codefragmenten uit (bijvoorbeeld Python, Bash) door ze via stdin door te geven, wat snelle prototyping of automatisering mogelijk maakt.
• Ontwikkelautomatisering: Automatiseer repetitieve taken zoals code ophalen, projecten bouwen of tests uitvoeren via shellcommando’s die door de AI worden gegeven.
• Veilige commando-goedkeuring: Integreer met tools zoals Claude Desktop om ervoor te zorgen dat elk commando wordt gecontroleerd en goedgekeurd vóór uitvoering, waarmee beveiligingsrisico’s worden geminimaliseerd.

Hoe zet je het op

Windsurf

1. Zorg dat Node.js en npm geïnstalleerd zijn.
2. Installeer het mcp-server-commands pakket:

   npm install -g mcp-server-commands
   

3. Bewerk je Windsurf configuratiebestand om de MCP-server toe te voegen.
4. Voeg het volgende JSON-fragment toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-commands": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-commands"]
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
6. Controleer of de server draait en bereikbaar is.

Claude

1. Zorg dat Node.js en npm geïnstalleerd zijn.
2. Installeer mcp-server-commands globaal:

   npm install -g mcp-server-commands
   

3. Zoek je Claude Desktop configuratiebestand:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-commands": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-commands"]
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Claude Desktop.
6. Bevestig dat de MCP-server zichtbaar is en werkt.

Cursor

1. Installeer Node.js en npm indien vereist.
2. Installeer mcp-server-commands globaal:

   npm install -g mcp-server-commands
   

3. Open je Cursor configuratiebestand.
4. Voeg in:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-commands": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-commands"]
       }
     }
   }
   

5. Sla wijzigingen op en herstart Cursor.
6. Controleer of de MCP-server beschikbaar is voor gebruik.

Cline

1. Zorg dat Node.js/npm geïnstalleerd zijn.
2. Installeer het MCP-serverpakket:

   npm install -g mcp-server-commands
   

3. Bewerk de Cline MCP-serverconfiguratie.
4. Voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-commands": {
         "command": "npx",
         "args": ["mcp-server-commands"]
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Cline.
6. Controleer de connectiviteit met de MCP-server.

API-sleutels beveiligen

Moet je gevoelige omgevingsvariabelen (zoals API-sleutels) meegeven? Gebruik dan de velden env en inputs in je configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-commands": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-commands"],
      "env": {
        "EXAMPLE_API_KEY": "${EXAMPLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${EXAMPLE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Vervang EXAMPLE_API_KEY door de naam van je eigen omgevingsvariabele.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

Gebruik van MCP in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "mcp-server-commands": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “mcp-server-commands” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door de eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening:
Deze MCP-server is eenvoudig maar zeer effectief voor zijn doel: LLM’s gecontroleerde toegang geven tot de systeem-shell. Hij is goed gedocumenteerd, makkelijk te configureren en bevat duidelijke beveiligingswaarschuwingen. De scope is echter beperkt (één tool, geen expliciete resources of prompt-sjablonen buiten run_command), en geavanceerde MCP-functies zoals Roots en Sampling worden niet genoemd in de documentatie of code. Al met al is hij zeer geschikt voor ontwikkelaars die shelltoegang via AI willen, maar ontbreekt bredere uitbreidbaarheid.

MCP Score