
iMCP MCP Server-integratie
De iMCP MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de native apps van je Mac en biedt veilige toegang tot Berichten, Contacten, Agenda, Herinneringen, W...
Automatiseer en beheer macOS-desktops op afstand via AI-agenten, naadloos en veilig, zonder extra installaties.
De “Remote MacOs Use” MCP Server is een open-source Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-agenten volledige controle te geven over externe macOS-systemen. Deze server fungeert als brug tussen AI-assistenten (zoals de Claude Desktop App) en de onderliggende macOS-omgeving, waarmee taken mogelijk worden die normaal gesproken directe systeemtoegang vereisen—zoals bestandsbeheer, applicatiebesturing en automatisering op afstand—zonder dat extra API-sleutels of software-installatie nodig zijn. Het is gepositioneerd als direct alternatief voor oplossingen zoals OpenAI Operator en is geoptimaliseerd voor autonome AI-agenten, waardoor het mogelijk is om complexe desktopoperaties veilig en efficiënt vanaf elke locatie uit te voeren. Dit verbetert ontwikkelaarsworkflows door externe macOS-mogelijkheden naadloos te integreren in door AI aangestuurde processen.
Er zijn geen prompt-sjablonen gevonden in de beschikbare repository-documentatie of bestanden.
Er zijn geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd in de repository of in toegankelijke bestanden.
Er is geen expliciete lijst van tools (zoals in een server.py
) gevonden in de repositorystructuur of documentatie.
Zorg dat je Node.js en de laatste versie van Windsurf hebt geïnstalleerd.
Zoek het Windsurf-configuratiebestand (meestal windsurf.config.json
).
Voeg de Remote MacOs Use MCP Server toe aan de sectie mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
Sla het configuratiebestand op en herstart Windsurf.
Controleer in de Windsurf UI of de MCP-server actief is.
API-sleutels beveiligen (voorbeeld met omgevingsvariabelen):
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"],
"env": {
"SOME_SECRET_KEY": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
},
"inputs": {
"api_key": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
}
}
}
}
Installeer de Claude Desktop App en zorg dat Node.js beschikbaar is.
Open het configuratiepaneel of -bestand van Claude.
Voeg de MCP-server toe onder de sectie mcpServers
of vergelijkbaar:
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
Sla op en herstart Claude.
Bevestig de serververbinding via de interface van Claude.
Zorg dat Cursor en Node.js zijn geïnstalleerd.
Zoek het Cursor-configuratiebestand (vaak cursor.config.json
).
Voeg de MCP-serverconfiguratie toe:
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
Sla op en start Cursor opnieuw.
Controleer of de server zichtbaar is in de MCP-serverlijst van Cursor.
Installeer Cline en zorg dat Node.js is ingesteld.
Open of maak het Cline-configuratiebestand aan.
Voeg het MCP-serverconfiguratieblok toe:
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
Sla het bestand op en herstart Cline.
Bezoek het Cline-dashboard om de MCP-serververbinding te controleren.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"remote-macos-use": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na het configureren kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “remote-macos-use” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Notities |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht en hoofdfunctionaliteit beschreven in README |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gevonden |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd |
Lijst van Tools | ⛔ | Geen expliciete lijst gevonden |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld gegeven in installatie-instructies |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Geen info gevonden |
Op basis van de beschikbare documentatie biedt “Remote MacOs Use” MCP een unieke en praktische oplossing voor macOS-besturing op afstand, maar mist het sommige geavanceerde MCP-documentatie-elementen (zoals prompt-sjablonen, tools en resources) die integratie nog robuuster zouden maken. De open aanpak en heldere use cases zijn een pluspunt, maar meer technische details zouden nuttig zijn voor ontwikkelaars.
Heeft een LICENSE | MIT |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal Forks | 20 |
Aantal Sterren | 135 |
Al met al zou ik deze MCP-server een 6/10 geven. Het is innovatief en praktisch, met duidelijke bruikbaarheid en een sterk open-source fundament, maar mist uitgebreide MCP-documentatie en technische details voor diepere integratie.
Het is een open-source Model Context Protocol (MCP) server waarmee AI-agenten op een veilige manier externe macOS-systemen kunnen beheren en automatiseren—zoals bestanden beheren, apps starten en ontwikkelaarsomgevingen orkestreren zonder extra installatie.
Veelgebruikte toepassingen zijn onder andere macOS-automatisering op afstand, besturing van desktopapplicaties, veilig bestandsbeheer, social media-automatisering en het op afstand orkestreren van ontwikkelaarsomgevingen.
Het is een direct, open-source alternatief voor oplossingen zoals OpenAI Operator, zonder eigendomsbinding, en geoptimaliseerd voor veilige, autonome agent-workflows.
Behalve de MCP-server en Node.js zijn er geen extra installaties vereist. API-sleutels zijn optioneel, afhankelijk van je beveiligingsvereisten.
Voeg het MCP-component toe aan je flow, open het configuratiepaneel en specificeer je MCP-servergegevens in JSON. Je AI-agent krijgt dan toegang tot de functies voor externe macOS-besturing.
Geef je AI-agenten de mogelijkheid om externe macOS-desktops te beheren, automatiseren en orkestreren—veilig, efficiënt en zonder wrijving.
De iMCP MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de native apps van je Mac en biedt veilige toegang tot Berichten, Contacten, Agenda, Herinneringen, W...
De AppleScript MCP Server stelt AI-agenten en ontwikkeltools in staat om AppleScript-code uit te voeren op macOS, waardoor Mac-applicaties en systeemfuncties ge...
De Xcode MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de Xcode-ontwikkelomgeving, waardoor automatisering van projectbeheer, bestandsoperaties, builds, te...