
Model Context Protocol (MCP) Server
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
De Contrast MCP Server verbindt AI-assistenten met het Contrast Security-platform en maakt verbeterde ontwikkelworkflows mogelijk door toegang te bieden tot beveiligingsdata en -analyse. Als een MCP (Model Context Protocol) server fungeert het als brug tussen AI-gedreven tools en externe beveiligingsbronnen, zodat gebruikers taken kunnen uitvoeren zoals het opvragen van kwetsbaarheden, het beheren van de beveiligingsstatus van applicaties en het automatiseren van beveiligingsgerelateerde workflows. Door te integreren met externe API’s en databronnen helpt de Contrast MCP Server bij het stroomlijnen van taken als beveiligingsevenementdetectie, rapportage en remediatie, waardoor het voor ontwikkelaars eenvoudiger wordt om beveiligingsinzichten direct in hun ontwikkelproces op te nemen.
Er worden geen prompt-templates genoemd in het beschikbare repositorymateriaal.
Er worden geen expliciete bronnen beschreven in de repositorybestanden of documentatie.
Er worden geen tools vermeld of beschreven in de repositorybestanden zoals server.py
of andere broncodebestanden.
Er zijn geen gedetailleerde use-cases beschikbaar in de documentatie of repositorybestanden.
@contrast/mcp-server@latest
.Voorbeeld JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Voorbeeld JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Voorbeeld JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Voorbeeld JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Het wordt aanbevolen API-sleutels te beveiligen met omgevingsvariabelen:
Voorbeeld JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"env": {
"CONTRAST_API_KEY": "je-api-sleutel-hier"
},
"inputs": {
"apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers toe te voegen aan je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"contrast": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “contrast” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server (bijvoorbeeld “github-mcp”, “weather-api”, enz.) en vervang de URL door de eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaar | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Basisoverzicht uit README |
Lijst met Prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gevonden |
Lijst met Bronnen | ⛔ | Geen bronnen vermeld |
Lijst met Tools | ⛔ | Geen tools vermeld |
Beveiligen van API-sleutels | ✅ | Generiek voorbeeld toegevoegd |
Sampling Support (minder belangrijk bij evaluatie) | ⛔ | Niet genoemd |
De Contrast MCP Server-repository biedt een minimaal overzicht en installatie-instructies, maar mist gedetailleerde documentatie over prompt-templates, bronnen en tools. Het ontbreken van beschreven use-cases of expliciete lijsten beperkt de directe bruikbaarheid voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar integratievoorbeelden. De aanwezigheid van een licentie, basisinstallatie en sterren/forks duidt op enige volwassenheid, maar het gebrek aan technische details en voorbeelden verlaagt de praktische score.
Heeft een LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal forks | 2 |
Aantal sterren | 6 |
De Contrast MCP Server verbindt AI-assistenten met het Contrast Security-platform en biedt veilige toegang tot kwetsbaarheidsgegevens en applicatiebeveiligingsinzichten. Hiermee kunnen ontwikkelaars beveiligingsworkflows automatiseren, kwetsbaarheden detecteren en de beveiligingsstatus van applicaties rechtstreeks vanuit hun AI-tools beheren.
Installeer Java en Maven, voeg daarna de Contrast MCP Server-configuratie toe aan je gewenste FlowHunt-compatibele client (bijv. Windsurf, Claude, Cursor, Cline) zoals beschreven in bovenstaande voorbeelden. Herstart je client om de integratie te activeren.
Sla je API-sleutel veilig op met behulp van omgevingsvariabelen in de MCP-serverconfiguratie. Bijvoorbeeld: { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "je-api-sleutel-hier" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }
Je kunt beveiligingsevenementdetectie, kwetsbaarheidsrapportage, beheer van applicatiebeveiligingsstatus en remediëringsworkflows automatiseren—en Contrast Security-inzichten direct integreren in je AI-gedreven ontwikkelproces.
Er worden geen prompt-templates of tooldefinities geleverd in de huidige repositorydocumentatie. De server fungeert voornamelijk als brug tussen AI-agenten en Contrast Security’s data en API’s.
Versnel je AI-workflows met Contrast MCP Server—krijg direct beveiligingsinzichten en automatiseer DevSecOps direct binnen FlowHunt.
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Integratie App MCP Server biedt AI-assistenten veilige, token-gebaseerde toegang tot een verenigd ecosysteem van API's, tools en databronnen, waardoor kracht...