
Databricks MCP Server
De Databricks MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en het Databricks-platform, waardoor natuurlijke taaltoegang tot Databricks-re...
Dappier MCP geeft jouw AI-agenten realtime toegang tot nieuws, markten, weer, sport en meer—direct in FlowHunt. Perfect voor live datavragen en geautomatiseerde contextrijke workflows.
Dappier MCP Server is een tool die ontworpen is om AI-assistenten te verbinden met realtime webzoekmogelijkheden en toegang tot premium data van vertrouwde mediabedrijven, zoals nieuws, financiële markten, sport, entertainment en weer. Door op te treden als brug tussen AI-clients en diverse externe databronnen of API’s, maakt Dappier MCP het mogelijk krachtige AI-agenten te bouwen voor verschillende ontwikkelworkflows. Deze agenten kunnen de productiviteit verhogen door het automatiseren van dataverzameling, -analyse en -integratie, waardoor naadloze databasequeries, realtime informatieopzoekingen en rijke contextaanvulling voor taalmodellen mogelijk worden.
Geen informatie over prompt-sjablonen gevonden in de aangeboden repository of documentatie.
Geen expliciete resources (zoals gedefinieerd door MCP) staan vermeld in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.
Geen expliciete tools of tooldefinities gevonden in de repositorybestanden of documentatie.
Geen installatie-instructies voor Windsurf in de huidige documentatie.
uv
(Python package manager):curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
claude_desktop_config.json
) bij met het volgende:{
"mcpServers": {
"dappier": {
"command": "uvx",
"args": ["dappier-mcp"],
"env": {
"DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Geen installatie-instructies voor Cursor in de huidige documentatie.
Geen installatie-instructies voor Cline in de huidige documentatie.
Je kunt je API-sleutel beveiligen via het env
-veld in je configuratie:
"env": {
"DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe via het volgende JSON-formaat:
{
"MCP-naam": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “MCP-naam” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server (bijv. “github-mcp”, “weather-api”, enz.) en de URL te vervangen door je eigen MCP-server URL.
Sectie | Beschikbaar | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Niet vermeld in documentatie |
Lijst van Resources | ⛔ | Niet vermeld in documentatie |
Lijst van Tools | ⛔ | Niet vermeld in documentatie |
Beveiligen van API-sleutels | ✅ | Ondersteund via env in config |
Sampling Support (minder belangrijk bij review) | ⛔ | Niet gespecificeerd |
Roots-ondersteuning: Niet gespecificeerd
Sampling-ondersteuning: Niet gespecificeerd
Op basis van bovenstaande tabellen biedt Dappier MCP een duidelijk overzicht en degelijke installatie-instructies voor Claude Desktop, maar het ontbreekt aan gedetailleerde informatie over prompts, resources, tools en feature-ondersteuning in de openbare documentatie. Het is het meest geschikt voor gebruikers die web- en dataintegratie zoeken, maar niet voor wie diepgaande MCP-uitbreidbaarheid of expliciete workflow-sjablonen vereist.
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal forks | 7 |
Aantal sterren | 19 |
Algeheel geef ik deze MCP een 4/10:
Hoewel Dappier MCP veelbelovend is voor realtime data-toegang en basisinstallatie-instructies biedt, ontbreekt het momenteel aan transparantie en documentatie over MCP-primitieven (tools, resources, prompts), waardoor het nut voor geavanceerde MCP-integraties en brede ontwikkelaarsadoptie beperkt is.
Dappier MCP Server verbindt AI-assistenten en -agenten met realtime webzoekopdrachten en premium databronnen zoals nieuws, financiële markten, sport, entertainment en weer. Het fungeert als brug tussen AI-clients en externe API's voor live, bruikbare informatie.
Dappier MCP is ideaal voor realtime webzoekopdrachten, live financiële marktdata, nieuwsaggregatie, weersvoorspellingen en directe toegang tot entertainment- en sportupdates. Deze functies ondersteunen de bouw van onderzoeksassistenten, dashboards en contextrijke conversatie-agenten.
Je kunt je API-sleutel beveiligen door deze als omgevingsvariabele in te stellen in je MCP-serverconfiguratie onder het veld 'env', zodat je gevoelige gegevens niet worden blootgesteld.
Op dit moment vermeldt de openbare documentatie geen expliciete MCP-tools, resources of prompt-sjablonen. De server is gericht op directe data-toegang en integratiemogelijkheden.
Dappier MCP wordt uitgebracht onder de MIT-licentie. Volgens de laatste update heeft het 7 forks en 19 sterren op de openbare repository.
Geef je AI-workflows een boost met live webzoekopdrachten en premium data van Dappier. Verrijk je agenten met realtime antwoorden en bruikbare inzichten.
De Databricks MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en het Databricks-platform, waardoor natuurlijke taaltoegang tot Databricks-re...
De Serper MCP Server overbrugt AI-assistenten met Google Search via de Serper API, waarmee realtime web-, beeld-, video-, nieuws-, kaarten-, reviews-, shopping-...
De Opik MCP Server verbindt het Opik-platform met IDE's en ontwikkeltools, zodat AI-assistenten rechtstreeks vanuit je workflowomgeving toegang hebben tot proje...