
Azure DevOps MCP Server
De Azure DevOps MCP Server fungeert als brug tussen natuurlijke taalverzoeken en de Azure DevOps REST API, waardoor AI-assistenten en tools DevOps-workflows kun...
Integreer Descope’s krachtige management-API’s in je FlowHunt-aangedreven AI-pijplijnen voor naadloos gebruikersbeheer, toegang tot auditlogs en projectautomatisering.
De Descope MCP (Model Context Protocol) Server biedt een interface om te communiceren met Descope’s Management API’s, waardoor AI-assistenten en ontwikkeltools projectgerelateerde informatie uit Descope kunnen opvragen en doorzoeken. Door externe databronnen (Descope Management API’s) te koppelen aan AI-workflows, kunnen gebruikers taken uitvoeren zoals het zoeken in auditlogs, beheren van gebruikers en verwerken van projectdata direct vanuit hun favoriete AI-ontwikkelomgeving. Deze integratie stroomlijnt de productiviteit van ontwikkelaars door repetitieve beheertaken te automatiseren en belangrijke projectinzichten naar voren te brengen, zodat het bouwen, onderhouden en monitoren van veilige authenticatie-ervaringen in moderne applicaties eenvoudiger wordt.
Geen informatie gevonden over prompt-templates in de aangeleverde repository.
Geen expliciete resource-sectie gevonden in de repository of documentatie.
Geen specifieke installatie-instructies voor Windsurf beschikbaar in de repository.
npx -y @smithery/cli install @descope-sample-apps/descope-mcp-server --client claude
claude_desktop_config.json
.code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"descope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
],
"env": {
"DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
}
}
}
}
Geen specifieke installatie-instructies voor Cursor beschikbaar in de repository.
Geen specifieke installatie-instructies voor Cline beschikbaar in de repository.
Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie om API-sleutels te beveiligen:
{
"mcpServers": {
"descope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
],
"env": {
"DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
},
"inputs": {}
}
}
}
Let op: Vervang "your-project-id"
en "your-management-key"
door je daadwerkelijke gegevens en hardcode nooit gevoelige waarden in openbare configuraties.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de system MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens in met het volgende JSON-formaat:
{
"descope": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "descope"
te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar die van jouw MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst met prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gevonden |
Lijst met resources | ⛔ | Geen expliciete resources gedocumenteerd |
Lijst met tools | ✅ | search-audits, search-users, create-user, invite-user |
Beveiliging van API-sleutels | ✅ | Gebruik van omgevingsvariabelen is gedocumenteerd |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Geen vermelding van sampling in de documentatie of code |
| Roots-ondersteuning | ⛔ | Geen vermelding van Roots-ondersteuning |
Op basis van het bovenstaande is de Descope MCP Server een gerichte, praktische integratie voor Descope Management API’s, met duidelijke tool-ondersteuning en eenvoudige installatie voor Claude, maar zonder geavanceerde MCP-functionaliteiten zoals prompts, resources, roots en sampling.
Deze MCP-server is praktisch en klaar voor productie voor projecten die Descope gebruiken, met een duidelijke set tools en goede documentatie voor installatie op Claude Desktop. Het ontbreken van prompt-templates, resources, roots en sampling-ondersteuning beperkt echter de veelzijdigheid voor bredere MCP-gebruikstoepassingen. Al met al biedt het waarde voor de beoogde doelgroep, maar is het minder geschikt voor geavanceerde of sterk aanpasbare MCP-workflows.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Minimaal één tool | ✅ |
Aantal Forks | 5 |
Aantal Sterren | 11 |
De Descope MCP Server verbindt FlowHunt met Descope’s Management API’s, zodat AI-assistenten en tools taken kunnen automatiseren zoals het zoeken in auditlogs, gebruikersbeheer en het monitoren van projectactiviteiten binnen je AI-workflows.
Het biedt onder andere tools als: search-audits (ophalen van auditlogs), search-users (gebruikersgegevens ophalen), create-user (nieuwe gebruikers toevoegen) en invite-user (projectuitnodigingen versturen).
Gebruik altijd omgevingsvariabelen voor gevoelige gegevens zoals je Descope Project ID en Management Key. Hardcode deze waarden nooit in openbare bestanden. Zie de installatie-instructies over hoe je ze toevoegt aan je configuratie.
Ja! Voeg simpelweg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow, configureer de Descope MCP-servergegevens, en je AI-agent krijgt toegang tot alle beschikbare tools en mogelijkheden.
Er worden geen prompt- of resource-templates meegeleverd in de huidige Descope MCP Server-repository. De integratie richt zich op tool-gestuurde beheertaken.
Deze is ideaal voor ontwikkelaars, devops en supportteams die authenticatie- en gebruikersworkflows beheren in Descope-projecten, of AI-gestuurde automatisering bouwen voor veilig gebruikers- en projectbeheer.
Versterk je workflow met Descope’s gebruikers- en auditbeheer, volledig geïntegreerd in FlowHunt. Ervaar veilige, geautomatiseerde authenticatie en projectmonitoring.
De Azure DevOps MCP Server fungeert als brug tussen natuurlijke taalverzoeken en de Azure DevOps REST API, waardoor AI-assistenten en tools DevOps-workflows kun...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
Integreer je AI-assistenten met de JFrog Platform API via de JFrog MCP Server. Automatiseer repositorybeheer, build tracking, runtime monitoring, artifact searc...