MCP-DBLP-server voor academische literatuur & citatiebeheer

Wat doet de “MCP-DBLP” MCP-server?

De MCP-DBLP-server biedt naadloze toegang tot de DBLP-computerwetenschappelijke bibliografiedatabase voor Large Language Models (LLM’s) via het Model Context Protocol (MCP). Door integratie van de DBLP API stelt MCP-DBLP AI-assistenten in staat om academische publicaties te zoeken en op te halen, citaties te verwerken, BibTeX-entries te genereren en fuzzy matching toe te passen op publicatietitels en auteurnamen. Tevens wordt extractie en formattering van bibliografische informatie, verwerking van ingebedde verwijzingen en directe BibTeX-export voor uiterst nauwkeurig citatiebeheer ondersteund. Met uitgebreide zoekmogelijkheden, filtering en statistische analyses versterkt MCP-DBLP ontwikkelaars en onderzoekers bij het optimaliseren van hun workflows rondom academische literatuur, bibliografische data en wetenschappelijke referenties.

Lijst van prompts

• Instructies-prompt:
  Een herbruikbare prompt-template is opgenomen in instructions_prompt.md voor gebruik bij tekst met citaties. Op Claude Desktop is deze prompt te vinden via het stekker-icoon.

Lijst van bronnen

• (Geen expliciete MCP-resource-primitieven worden genoemd in de meegeleverde documentatie of code. Als de server bronnen aanbiedt, zijn details niet vermeld.)

Lijst van tools

• search
  Doorzoek DBLP naar publicaties met booleaanse zoekopdrachten. Ondersteunt operatoren als ‘and’/‘or’, resultaatlimieten, jaarfiltering en substring-filtering op venue.
• fuzzy_title_search
  Voer een zoekopdracht uit naar publicaties met fuzzy-titelmatching.
• get_author_publications
  Haal alle publicaties van een specifieke auteur op.
• get_venue_info
  Verkrijg detailinformatie over een publicatievenue.
• calculate_statistics
  Genereer statistieken uit publicatiezoekresultaten.
• export_bibtex
  Exporteer BibTeX-entries direct vanuit DBLP naar bestanden, waarbij LLM-verwerking omzeild wordt voor nauwkeurigheid.

Gebruikstoepassingen van deze MCP-server

• Academisch literatuuronderzoek
  Ontwikkelaars en onderzoekers kunnen de DBLP-database doorzoeken naar relevante papers met geavanceerde booleaanse queries en filters, waardoor literatuuronderzoek en kennisontdekking worden gestroomlijnd.
• Citatiebeheer
  Genereer en exporteer snel nauwkeurige BibTeX-entries voor gebruik in academisch schrijven, presentaties of referentiebeheertools.
• Auteurs- en venue-verkenning
  Haal alle publicaties op van een specifieke auteur of verkrijg details over conferenties en tijdschriften, wat helpt bij onderzoeksanalyse en netwerken.
• Extractie van bibliografische data
  Extraheer en structureer bibliografische gegevens uit documenten, zodat het verwerken van ingebedde citaties of referenties in manuscripten eenvoudiger wordt.
• Publicatiemetriek en statistieken
  Voer statistische analyses uit op publicatiedata om trends, onderzoeksoutput of impact binnen specifieke venues of tijdsperioden te identificeren.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereisten: Zorg dat Python 3.11+ en uv geïnstalleerd zijn.
2. Repository klonen:
   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
3. Omgeving instellen:

   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

4. Configureren: Bewerk het Windsurf MCP-configuratiebestand en voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Herstarten & verifiëren: Opslaan, Windsurf herstarten en verifiëren dat de MCP-DBLP-server in je tools verschijnt.

Claude

1. Vereisten: Installeer de Claude Desktop-app en Python 3.11+.
2. Klonen en instellen:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Configuratie bewerken:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application/Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. MCP-DBLP toevoegen: Voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Opslaan & herstarten: Sla de configuratie op, herstart Claude en verifieer dat de server beschikbaar is.

Cursor

1. Zorg voor vereisten: Python 3.11+ en uv zijn geïnstalleerd.
2. Installeer MCP-DBLP:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Cursor-configuratie zoeken: Open je Cursor MCP-configuratiebestand.
4. Voeg entry toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Restart Cursor: Opslaan en Cursor herstarten om MCP-DBLP te activeren.

Cline

1. Installeer afhankelijkheden: Python 3.11+ en uv.
2. Klonen en voorbereiden:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Cline-configuratie bewerken: Zoek het MCP-serverconfiguratiebestand.
4. MCP-DBLP-blok invoegen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Bevestigen & herstarten: Opslaan, Cline herstarten en toolbeschikbaarheid controleren.

API-sleutels beveiligen:
Indien API-sleutels of secrets vereist zijn, gebruik dan omgevingsvariabelen voor beveiliging. Voorbeeldconfiguratie:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-dblp": {
      "command": "uv",
      "args": [ ... ],
      "env": {
        "SOME_API_KEY": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Hoe deze MCP te gebruiken in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je de MCP-component toe aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "mcp-dblp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “mcp-dblp” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en vervang de URL door je eigen MCP-server URL.

Overzicht

Op basis van bovenstaande biedt MCP-DBLP sterke documentatie en tooling, maar ontbreken expliciete resource- en sampling-ondersteuning in de zichtbare documentatie. De prompttemplate en tooldekking zijn uitstekend, maar het ontbreken van resource-primitieven en sampling verlaagt de volledigheid enigszins.

MCP-score

Onze mening:
MCP-DBLP is een robuuste en gespecialiseerde MCP-server, vooral geschikt voor academische en bibliografische workflows. De toolset is zeer compleet voor DBLP-integratie en citatiebeheer, maar het ontbreken van expliciete resource- en sampling-ondersteuning betekent dat mogelijk nog niet alle MCP-features volledig benut worden. Gebruiksgemak en setup zijn goed gedocumenteerd.

Eindscore: 7.5/10